一、供应链管理若干问题探讨（论文文献综述）
许虎林[1]（2020）在《大图们江区域国际物流合作研究》文中认为国际产业链专业化分工和供应链的有序衔接,扩大了国际贸易规模,有效推进了国际物流的发展。在大图们江次区域合作中国际物流的地位日益突出,国际物流合作如何开展、在哪些方面开展,虽然GTI组织专家们进行了基础设施建设和通关问题的探讨,但都没有对区域内国际物流合作效应进行全面深入地论证。在大图们江区域各地方政府急于发展经济,各成员国对这一区域的发展给予更多关注的大背景下,大图们江次区域合作从国际物流合作先行突破,但现有的国际物流发展现状表明,国际物流合作的发展还处于规模化的第一阶段,没有达到大图们江区域成员国的预期。所以,本研究从归纳分析前人的研究成果入手,首先将研究的地理范畴扩展为以大图们江倡议成员地理范围的经济辐射范畴为研究对象,突破了研究范畴的局限性。通过对国际物流合作概念的重新界定,明确研究以基础设施建设、通关货物运输、国际物流服务及制度保障等方面的合作为基础,探讨宏观层面的大图们江区域国际物流合作问题。在研究中明确了合作的基础源于国家战略与合作机制为大图们江地区国际物流合作提供的制度保障,陆海联运形成的互联互通为国际物流合作奠定的通道基础,区域各国经济的发展为大图们江区域国际物流合作提供的源泉与动力及朝鲜与日本积极参与大图们江区域合作。通过对大图们江区域国际物流合作进程、模式和成效分析,展示了合作发展的程度。尝试从国际物流量（进口量和出口量）和国际物流额（进口额和出口额）两个方面的四个维度来分析,突破已往物流研究中单一物流量指标的局限性。通过时间固定效应方法对总结出的国际物流五方面影响因素核心变量进行分析,着重分析了这些变量对国际物流发展产生的影响及原因,为国际物流合作效应的分析提供了前期基础。研究中,通过耦合方法将国际物流五方面合作的各变量耦合处理,经过主成分分析方法,提炼出大图们江区域国际物流合作的国际物流环境指标、国际物流基础设施指标、国际物流效率指标、国际物流成本指标和国际物流市场指标等五个效应指标,引入效用理论,利用时间固定效应方法并结合倒U型模型分析法对五个方面指标进行效应分析,得出五个方面的效应情况。依据以上的分析,提出了具有针对性的对策建议。本研究通过以上的研究得出如下主要结论:大图们江区域国际物流合作发展经过二个阶段发展,处于规模扩大的发展阶段;现阶段主要的合作机制主要有四种机制,即决策机制、沟通与协调机制、冲突调解机制、收益分配机制等,但尚未形成一套制度化和程序化的国际物流合作专门决策机制,沟通与协调机制不能及时解决跨境国际物流中的即时问题,影响了跨境国际物流合作的流畅性,仅形成了双边收益分配机制,冲突调解机制有待进一步完善。大图们江区域国际物流合作中发挥重要作用的合作模式主要有政府间国际物流基础设施建设合作模式、清关互认模式、企业间双边合作模式、跨境电商物流合作模式等;大图们江区域国际物流合作在基础设施互联互通建设项目合作、国际物流标准化建设合作以及电商国际物流方面取得成效。通过对进（出）口国际物流五方面28个影响因素分析,得出在进口与出口的量（额）的二个方面四个维度上,各变量全部体现其直接影响作用,但直接影响程度不同。对出口国（或地区）而言,公路的质量、使用国际互联网用户贸易壁垒、海关手续负担、本地竞争的强度、价值链宽度、国际分销和市场营销控制货运及时性、清关效率、物流服务能力、货物可追溯性、法律框架解决纠纷的效率、反垄断政策的有效性等因素的直接影响最大。对进口国（或地区）而言,公路的质量、铁路基础设施的质量、港口基础设施的质量、本地竞争的强度、当地供应商质量、国际分销和市场营销控制、贸易壁垒、贸易关税、海关手续负担、清关效率、货物可追溯性、政府决策的透明度、反垄断政策的有效性、政府官员的决定中徇私等因素的直接影响最大。主要原因是,大图们江区域国际物流合作处于规模化的初级阶段,合作水平低,各国政策和合作机制不完善,区域各国的经济和社会水平不同,各国间国际物流发展不平衡,外部环境对国际物流的发展产生冲击。通过对五个国际物流合作效应的替代指标分析,得出,对进口国而言,大图们江区域的国际物流环境、国际物流效率和国际物流市场三个国际物流合作效应的替代指标显着性体现出大图们江区域国际物流合作效应是递增的,国际物流基础设施也基本反映出这一点。而对出口国而言,大图们江区域的国际物流环境、国际物流效率二个国际物流合作效应的替代指标显着性体现出大图们江区域国际物流合作效应的作用。大图们江区域国际物流合作还处于合作规模扩大阶段,没有进入质变的平衡发展阶段,大图们江区域国际物流合作各替代指标的效应存在差异是必然的。针对上述研究,借鉴国内外物流合作的相关经验,结合大图们江区域的实际情况提出四点对策建议:改善国际物流合作环境、促进政府间合作,提高国际物流合作效率,创造新的国际物流需求,有效推进国际物流通道基础和通道畅通化建设等对策建议。
燕晨屹[2]（2020）在《跨境供应链网络若干优化问题研究》文中认为随着世界经济的全球化和跨境供应链管理的复杂化,特别是近年来“一带一路”的稳步推进和跨境电商的飞速发展,跨境供应链网络的重要性日益凸显。跨境供应链网络覆盖地域的广泛性、贸易壁垒与跨境物流问题的复杂性,使得跨境供应链网络的建设和发展面临诸多挑战,牛鞭效应、节点选址和网络设计的可靠性等问题逐渐成为制约跨境供应链网络良性发展的瓶颈。因此,本文对跨境供应链网络亟需解决的这一系列优化问题进行深入研究,减弱内外部不良因素的危害,提高网络整体的稳定性和抗风险能力,具有非常重要的现实意义。针对不确定性环境下跨境供应链网络的这一系列优化问题,本文综合运用复杂系统建模、模糊可靠性优化、不确定性规划、鲁棒优化以及系统工程等理论和方法,基于可靠性视角研究了跨境供应链网络的系统构成及拓扑结构、牛鞭效应分析与测量、节点选址鲁棒优化、网络设计模糊优化等问题。具体做了以下几方面工作:（1）研究跨境供应链网络的系统构成及拓扑结构问题。基于供应链管理、拓扑网络理论和系统工程的基本理论,从内涵、特点、鲁棒性因素和可靠性因素等方面对跨境供应链网络系统进行详细分析,建立跨境供应链网络拓扑结构及物流网络结构模型,全面把握跨境供应链网络的基本特性。（2）研究基于库存动态演化的跨境供应链网络牛鞭效应分析与测量问题。在总结牛鞭效应相关理论的基础上,分析跨境供应链网络牛鞭效应的内涵、特点和内外部关键影响因素,然后从库存动态演化的角度,基于线性定常订货策略,构建了跨境供应链网络库存动力学模型。并通过分析节点库存波动与演化时间之间的关系,提出一种跨境供应链网络牛鞭效应的测量方法。最后,以北京市某跨境供应链网络为例进行算例分析,结果表明:该测量方法可以用于评估实际跨境供应链网络中的牛鞭效应,并且牛鞭效应测量指标对不同演化时间和网络结构保持稳定,但随网络规模的增加而显着增大。（3）研究基于最小最大后悔值的跨境供应链网络节点选址鲁棒优化问题。针对跨境供应链网络节点选址过程中存在的不确定性因素,构建了基于最小最大后悔值的跨境供应链网络节点选址鲁棒优化模型,并针对节点选址鲁棒优化模型的复杂性,设计了一个情景松弛求解算法。最后,以两阶段跨境供应链网络构建中的海外仓选址问题为例进行算例分析,结果表明:本模型的最优解对大部分情景都适用,具有较强的鲁棒性。（4）研究基于可靠性的跨境供应链网络设计模糊优化问题。综合考虑跨境供应链网络中运输线路和运输节点等不确定性因素,基于枢纽中心问题建模以及模糊可靠性优化方法,以跨境供应链网络可靠性最大（max-min准则）作为决策目标,建立不确定环境下跨境供应链网络设计模糊优化模型,在模型复杂性分析和线性化处理的基础上,通过设计一个禁忌搜索（TS）算法求得（近似）最优解。最后,以OR-LIBRARY数据平台中的TR网络和随机生成大规模网络数据为例进行算例分析,数值结果表明:合理的选址数量设定能够使跨境供应链网络结构实现更好的优化,并提升跨境供应链网络整体可靠性。通过对以上问题的研宄,进一步丰富了跨境供应链网络可靠性分析、设计、建模与优化相关理论,改善目前跨境供应链网络管理决策中的薄弱环节,强化模糊可靠性优化和鲁棒优化等理论在跨境供应链网络设计与优化中的应用,为科学有效地开展跨境供应链网络建设提供辅助性决策支持。
吴国秋[3]（2020）在《C2M模式服务制造物流体系结构与均衡模型研究》文中认为目前,我国正在积极推进全产业链的创新与应用工作,促进全产业链协同发展,这也使得产业链两端的C端（顾客端）与M端（制造端）面临着外部环境变化的挑战。C2M模式正是在这种变化下产生,它是一种新型的工业互联网电子商务的商业模式,又被称为“短路经济”。C2M模式的快速发展促进了制造模式的转型升级,需要建立新型的制造模式以支撑。基于此,本文提出C2M模式服务制造的概念。C2M模式服务制造是制造业服务化转型与C2M融合发展而产生的新趋势和新模式,它是以顾客为中心,以全产业链为基础,将C（顾客）端与M（制造）端紧密的连接在一起,使C端个性化需求及参与度加大,参与到从研发、采购、制造、销售等全产业链运作中,提供完整的解决方案,倒逼C端与M端的联动升级,实现全产业链的运作。C2M模式服务制造带来了C端与M端的变化。在C端,顾客的个性化趋势明显,全程参与度加大,并要求与M端紧密联系,希望时时享受到相关服务,而且能够获取更低廉的价格。在M端,随着制造业服务化转型升级的需求越来越大,M端需要更加了解C端的要求,以能够对市场和订单做出准确的预测与判断,并希望能够更加有效的控制成本,获取高利润,以能够更好的为C端提供优质服务。这种变化需要打通C端与M端之间的连接壁垒,构建能够使C端与M端互联的物流体系来支撑。因此,C2M模式服务制造物流体系成为研究的关键基础。目前,相关内容已经受到了学术界的广泛关注,一些学者对C2M模式及其涉及的制造业相关内容做了研究。然而,关于C2M模式服务制造物流体系的研究还比较少见。物流体系是建立C端与M端互联的主要手段,可从体系的结构与运行两个方面来判断此连接是否有效。因此,C2M模式服务制造物流体系的核心问题是体系的结构问题和运行问题。体系的结构问题可以从体系结构的组成和关系两个方面来研究;而体系的运行问题可以从体系的运行流程和要求两个方面来研究。这两个问题可以通过分别构建结构模型和均衡模型来解决。本文结合利用物流均衡理论和体系工程构建了结构模型和均衡模型,并通过两个模型循环改进优化,达到效益与效率的最优。利用结构模型,使得C2M模式服务制造物流结构科学合理;利用均衡模型,使得C2M模式服务制造物流运行达到高效。综上,本文对C2M模式服务制造物流体系问题进行了深入研究,主要开展了以下三个方面的研究工作:（1）研究C2M模式服务制造物流体系构建及其核心问题。首先,基于C2M模式总结出C2M模式服务制造的的概念内涵。本文结合均衡理论在物流管理领域的相关理论内容,对物流均衡理论进行丰富和完善,并阐述本研究所涉及的体系工程理论。利用物流均衡理论和体系工程理论,基于C2M模式服务制造对物流体系的要求,提出了C2M模式服务制造物流体系的概念内涵。其次,分析C2M模式服务制造物流体系的均衡内涵及目标,建立逻辑模型,以此提出C2M模式服务制造物流体系的核心问题是体系的结构问题与运行问题,最后,分析C2M模式服务制造物流体系的结构组成和结构关系、C2M模式服务制造物流体系的运行流程和运行要求。研究表明:合理的物流体系结构和均衡的物流体系运行方式是C2M模式服务制造物流体系达到理想状态的关键基础。（2）研究C2M模式服务制造物流体系结构模型构建问题。首先,提出C2M模式服务制造物流体系的功能特征,这些特征也是C2M模式服务制造物流体系想要实现的重要目标。分析C2M模式服务制造物流体系的内容要素和资源要素。通过这些要素分析,可以明确C2M模式服务制造物流体系的结构组成和支撑载体、方式。其次,利用体系工程理论中的三阶段建模技术,对C2M模式服务制造物流体系结构过程进行设计,包括:体系聚类划分、体系概念模型、体系结构模型,最终研究出体系结构优化。然后,利用体系工程中网络分析技术,进行体系模型的构建,给出体系模型构建的具体过程,研究体系结构模型优化分析方法。最后,通过沈阳市C2M模式服务制造物流体系结构模型设计为例,进行了模型应用分析。研究表明:建立科学合理的物流体系是由传统制造模式向C2M模式服务制造模式转变的重要途径和方法,而物流体系结构模型是建立完整高效的C2M模式服务制造物流体系的前提和关键环节,因此利用结构模型对体系内各类要素进行优化布局,使C2M模式服务制造物流体系结构达到合理的状态。（3）研究C2M模式服务制造物流体系均衡模型构建问题。第一,基于物流均衡理论,给出C2M模式服务制造物流体系均衡模型的设计思路和流程。第二,提出物流均衡度概念,建立物流均衡度测度模型,对体系当前的均衡情况进行测度,并明确均衡的标准范围。第三,建立物流均衡优化模型。在模型构建中,结合采用物流均衡理论和体系工程理论中的相关方法,给出问题描述和体系描述,明确均衡的目标和体系内节点关系与结构。第四,对物流均衡模型可能出现的三种结果进行讨论,即无解、多解、有唯一解,要利用模型将所有情况均转化成有唯一解的情况。第五,在模型构建方法中,采用R-tree算法、多约束条件的目标规划法、变分不等式,对模型进行了转换求解。研究表明:使物流体系的运行状态达到最优是建立高效的C2M模式服务制造物流体系的关键。本文构建的物流均衡模型能够让物流体系结构更加合理,提高物流体系的运行效率,以此进行成本控制。物流均衡模型最终实现的目标是给C端提供更好的物流服务,并提高物流利润。本文根据C2M模式的发展需求,提出了C2M模式服务制造的概念,为制造业服务化转型升级提供了理论基础。基于C2M模式服务制造对物流体系的要求和二者之间的关系,并结合物流均衡理论和体系工程理论,提出了C2M模式服务制造物流体系的理论内涵及其核心问题,这明确了本文研究的科学问题,也丰富了相关研究,将C2M模式服务制造物流体系的研究建立成一个新的理论体系,为相关问题的研究提供了理论指导框架和分析框架。C2M模式服务制造物流体系的核心问题是结构问题和运行问题,本文通过构建结构模型和均衡模型解决这两个问题,这也是模型方法上的创新。利用结构模型使得体系结构变得科学合理,利用均衡模型使得体系运行状况良好。通过建立合理的物流体系结构与良好的运行状况,实现C端与M端实现“短链式”快速连接。
胡玉凤[4]（2020）在《众创模式下平台与农民专业合作社契约优化研究》文中研究说明改革开放四十年,随着城镇化进程与农业农村变革,农户逐渐分化形成了小农户、专业大户、家庭农场、农民专业合作社等经营方式,以及与农业产业化龙头企业并称为现代中国新型农业生产经营主体。对世界大多数国家来说,农产品的主要生产者是“小而散”的农户,这一传统经营模式也是农业转向批量化和产业化的重要制约因素。大型超市和连锁经营催生了“农超对接”,但“农超对接”过程中分散农户处于谈判弱势地位。而基于契约的农户横向合作所形成的“公司+农户”“市场+农户”“中介+农户”的利益分配机制有损农户利益。在此基础上,提出了本文的研究问题:一是构建小农户与合作社融合发展的现代经营模式;二是在该模型下,探索实现农户利益最大化的决策机制;三是基于收益共享契约模型,揭示新背景下供应链协调的影响因素。因此,在众创模式下,研究农户和平台行为对供应链优化的影响,对提升管理能力、持续均衡发展和决策模式升级具有重要意义。在“互联网+农业”背景下,构建了基于农地经营权流转的众创农业经营模式,为数理模型的展开做铺垫。在相关研究基础上,参考收益共享契约模型在供应链管理中的应用,在新的背景下考虑了土地流转收益、风险成本和农户努力水平三个因素,研究农户不同组织结构下,由风险传递路径不同所导致的风险成本度量的差异。运用斯坦克尔伯格模型分析了农户（包括合作社、农场主和小农户）和平台在不同主导视角和不同决策模式下的策略组合对决策主体契约优化和供应链协调的影响。本文主要回答了四个问题:如何控制土地流转收益和期望销售量?先决策者在收益最大化基础上决定土地流转收益和期望销售量,并对后决策者行为产生影响;对农户和平台及供应链来说,什么才是合适的努力水平?农户努力水平决定了农户期望销售量,同时还会产生努力成本,农户需要在提高销售量增加和成本增加之间权衡;农户是否合作、合作方式以及合作边界是如何确定的?合作可以实现行业能力和决策顺序重组以及期望销售量增加;决策优先权是否可以提高供应链利润?在考虑风险成本情况下,验证农场主（或合作社）先动优势对供应链利润的影响。由谁主导（平台或农户）和是否考虑农户努力水平两两组合构成了本文的四个研究专题。在每个专题中具体分析五种决策模式（完全集中、完全分散、农场主模式、分散合作和集中合作）的农户和平台的最优利润,提炼了一些共同的结论:第一,先动优势可以提高农场主（或合作社）利润;第二,在一定条件下,农场主（或合作社）模式可以实现平台利润增加和供应链协调;第三,在农场主（或合作社）模式中很难实现小农户利润增加,通常具有减小趋势;第四,在供应链协调前提下,通过有效途径可以对小农户利润差额进行补偿,使其不低于完全分散决策模式的农户平均利润。按照是否考虑农户努力水平这一分类方法,总结了一些不同的结论:第一,不考虑农户努力水平时,在平台主导视角下,优先权使得所有农户总利润减小了;在农户主导视角下,优先权使得所有农户总利润增加了;第二,若考虑农户努力水平,当小农户利润降低时,可以通过农场主独自补偿、平台独自补偿和农场主与平台共同补偿措施对小农户利润差额进行补偿,使补偿方和被补偿方利润均不低于完全自由竞争模式下的利润。本文的研究成果在管理上的启示主要有:第一,合理控制农户努力水平是增加农户收益的基础,农户对努力水平决策时,需要在增加成本与增加收益之间权衡;第二,匹配的土地流转收益是平台增收的前提;第三,适度规模的农业生产是农户和平台的共同追求;第四,制订小农户利润补差机制是模型持续的关键;第五,重新定义农场主（或合作社）和平台身份及性质是实现平台、农场主（或合作社）、小农户共赢的保障;第六,从“平台主导”到“农户主导”是众创模式发展的必然之路;第七,众创模式持久发展离不开政府和农业社会组织的共同扶持。本文存在以下几个方面的创新:第一,构建了基于“互联网+农业”的农产品生产和流通的众创模式,并考虑了农地流转和农户努力水平等因素,在模型设计时,将其作为农地流转收益和农户努力水平的重要决策变量;第二,将风险成本定量化,用以分析决策模式变化带来的成本差异,现有研究认为风险流随信息流传递,并在决策节点处转化为风险成本,用以定量分析供应链中风险沿决策节点传递时对决策节点成本的影响;第三,考虑了农户努力水平对需求函数的影响,同时为农户努力水平设置了努力成本函数,较高评分也会带来较高努力成本,以此限制农户通过无限努力来增加收益的可能,理性农户需要在增加销售量和努力成本之间权衡;第四,通过设置“有限增量”对代理人实施道德风险控制,假设农场主（或合作社）在所有农户平均增产量范围内享有浮动量。这种限定范围的“特权”可以有效控制农场主和合作社的道德风险。虽然本文的研究在理论和实践上取得了一定的成果,但这些成果是在一定假设下得到的,由于假设限制使得该研究还有一定拓展空间,需要在以后研究中加以弥补和完善:第一,需求函数假设,农户努力水平和需求量之间的关系有多种形式,需求函数也可以有多种形式,除线性关系外,指数函数形式较为常见。第二,农户努力成本假设,本文将农户努力成本定义为消费者评分的二次函数,以体现努力成本的边际递增规律,即为限制农户通过无限努力增加销售量。第三,风险成本假设,根据相关文献研究成果,假设风险成本是风险值的指数函数。虽然这些假设在相关文献中均有应用,但与实际之间可能还有距离,在以后研究中需要注重从多层面和多角度逼近实际,如运用实际数据的拟合函数则具有较强说服力。
王治国[5]（2020）在《报废汽车回收管理若干问题研究》文中认为汽车工业是我国的战略产业,也是国民经济的支柱产业。汽车拥有量的增加将使汽车的报废数量增加。在汽车拥有量方面,根据中国国家统计局发布的数据,中国民用汽车拥有量由2005年的0.19亿量,增加到2018年的2.05亿量,13年间增加了10.5倍。在报废汽车数量方面,2016年我国汽车报废量达到600万辆,2020年预计将突破1200万辆。报废汽车回收是可持续发展和循环经济的要求,在提高资源利用效率减少环境污染的同时,还具有经济价值。本文在总结报废汽车回收管理的研究现状和借鉴相关研究成果的基础上,首先,构建了报废汽车回收量预测模型;其次,在将线上回收渠道引入报废汽车逆向供应链下,研究了考虑线下线上渠道的报废汽车双回收渠道设计;然后,在回收渠道研究的基础上,探索了不同政府财政补贴下的报废汽车的回收定价,探讨了政府补贴策略对报废汽车逆向供应链的影响。最后,在报废汽车回收预测研究的基础上,研究了报废汽车回收效率评价,提出效率优化方案。具体研究内容与贡献如下:（1）基于灰色模型和人工神经网络的报废汽车回收预测研究回收预测能够对回收数量、营业收入、消费者偏好和再制造品需求等经营指标在未来经营期的变化趋势进行判断,精准回收预测是企业进行正确决策的前提。由于在报废汽车的回收实践中涉及到许多不确定性因素,并且这些不确定因素之间的相互关系也将影响预测的精度,报废汽车回收的精准预测有一定局限。本文采用灰色模型、指数平滑法和粒子群优化的人工神经网络构建了报废汽车回收量预测模型,解决了报废汽车回收量时间序列中随机性和非线性的特征,以及众多的波动因素对报废汽车预测精度的影响,提高了预测的精度。预测模型的构建可以指导回收企业开展回收预测工作。精准预测报废汽车的回收数量能够对报废汽车回收行业战略决策提供决策参考和对报废汽车回收企业生产运营提供有效支持。（2）考虑线下与线上渠道的报废汽车回收渠道设计研究报废汽车通过回收渠道进入后续拆解、再利用和再制造等报废汽车逆向供应链流程。由于线上回收方式能够为消费者提供便捷服务,报废汽车回收方式也正从传统回收方式向线上回收方式转变。报废汽车回收相对于其它产品的回收,报废汽车的拥有者需要办理各种手续,线上回收所带来的一站式便捷服务,是需要处理报废汽车回收的消费者对线上回收产生偏好的原因。本文将线上回收渠道引入报废汽车逆向供应链中,在消费者渠道偏好之下,构建了由报废汽车零部件再制造商、报废汽车回收商和再制造商以及消费者组成的逆向供应链。通过对传统线下回收渠道、线上回收渠道和线上线下双回收渠道的比较分析,探索了引入线上回收渠道的报废汽车回收渠道设计的策略,为报废汽车的回收渠道设计提供参考。（3）考虑政府补贴的报废汽车回收定价研究回收定价决定了需要处理报废汽车的消费者是否愿意将拥有的报废汽车进入“回收渠道”。目前我国的报废汽车回收量不高,政府为了提高资源利用率和保护环境的目的,对报废汽车零部件再制造商和消费者的进行财政补贴,以此来提高报废汽车回收量。报废汽车零部件再制造能够有效提高资源利用率以及减少环境污染,并能够大幅度降低生产成本,报废汽车零部件再制造具有很高的经济性和实用性。在回收渠道设计研究的基础上,通过构建报废汽车政府补贴模型并对各模型进行比较分析来讨论不同补贴策略下的报废汽车逆向供应链最优回收定价、利润和回收量来探索政府的最优补贴策略。（4）基于DEA-TOPSIS的报废汽车回收效率评价研究回收效率评价能够对参与到报废汽车逆向供应链中的报废汽车第三方回收商、报废汽车拆解商、报废汽车零部件再制造商等回收运营企业在营业周期运营后的效率进行评价。这些从事回收业务的企业通过回收效率评价寻求经营决策的科学可行方案。本章在回收预测模型研究的基础上,采用DEATOPSIS构建效率评价模型,应用DEA测量效率值和松弛改进量,在此基础之上,以基于预测模型计算的松弛改进量作为决策矩阵,用TOPSIS实现相对优劣评价,回收效率评价模型的构建可以指导企业开展具体的回收效率评价工作,评价的结果应用于报废汽车回收企业的生产运营实践。报废汽车回收是实现资源可持续利用和循环经济的重要途径。本文综合运用管理科学的建模方法,深入讨论了报废汽车回收管理中的回收数量预测、回收渠道设计、回收定价分析和回收效率评价等若干问题,提出了报废汽车回收过程的管理启示,丰富了报废汽车回收管理的理论研究和方法实践。
刘一健[6]（2019）在《需求不确定下农产品供应链决策研究》文中指出长期以来,我国农产品供应链中存在“小农户与大市场”的尖锐矛盾,严重影响农业增效、农户增收;此外,传统模式下的农产品供应链中,中间商获利较多,往往引发“菜贱伤农”、“菜贵伤民”的现象。农业生产趋向市场化、产业化、信息化,由此推动农产品供应链重构与流通渠道变革,农产品供应链趋向扁平化、多渠道化。农产品供应链两头是众多农户生产者与家庭消费者,具有参与主体众多、多环节、跨地域、流通数量大等特征,供应链容易受到系统内部、外部不确定因素的影响,演变成供应链风险。由于市场需求的不确定性,农产品供应链风险集中体现于供需扰动造成价格波动,导致供应链系统的收益达不到预期目标。需求不确定下的供需关系包括供需平衡与供需偏差两种,其决策研究对供应链管理与实践有着重要的意义。同时,农产品供应链决策者对风险的态度影响其决策,在考虑利益最大化的同时不得不考虑其风险承受能力,最终也会影响系统的收益。文中利用条件风险价值（CVaR）、均值方差、效用函数等风险工具刻画供应链中的风险指标,以博弈论、契约论、营销渠道等经济管理理论为基础,分别对“农超对接”供应链与农产品双渠道供应链进行研究,重点从产业化模式下作为供应商的合作社视角进行分析,给出面临需求不确定状况农产品供应链的决策情况。主要研究内容包括以下几个方面:首先,在梳理农产品供应链相关概念、理论与特征的基础上,研究农产品供应链的运营模式,重点分析了“农超对接”与农产品双渠道的模式,归纳出合作社的重要作用。总结了农产品供应链风险的要素、特征及影响因素,对农产品供应链需求不确定性产生机理及表现进行了分析。进一步归纳出农产品供应链的常规处理与监控方法,给出了需求不确定下农产品供应链风险的管理策略,为下文决策研究奠定基础。其次,在需求不确定状态下,针对由一个风险中性合作社与一个风险规避型超市组成的“农超对接”供应链,给出一种双方采用“订金+延期支付”订单的农业运营模式。考虑超市的风险规避行为,运用CVaR模型研究供应链的最优订货决策及合作社的定价问题,实现需求不确定性市场下系统有效决策目的。再次,在需求不确定状态下,针对农产品双渠道供应链,分别考虑供应商、零售商在供应链中的主导作用,利用均值-方差法描述其风险态度,在一体化和独立决策模式下考虑供需关系,对六种不同情形进行分析,给出不同供需情形下供应链的最优决策。然后,在需求不确定状态下,针对生鲜农产品双渠道模式,分析生鲜农产品在流通过程中存在损耗的特性,构建生鲜农产品双渠道模型,进一步分析供应链最优量价的变化情况,初步设计收益共享契约,实现生鲜农产品双渠道供应链的协调,为决策者提供决策依据。最后,以我国坚果供应链为案例,分析产业现状及存在的供需扰动风险,分别对“农超对接”模式与双渠道模式下的坚果产业供应链的运营进行决策,将研究成果应用到坚果产业,为坚果产业的发展提供建议。
王英臣[7]（2019）在《住宅全装修物流管理的多级库存成本与车辆调度优化研究》文中提出随着经济发展、施工技术日趋完善和人们生活水平的不断提高,建筑业特别是住宅装修产业也随之高速发展。“手工作坊型”的传统住宅装修模式己经很难与现代社会节能、环保、注重提高劳动生产率的发展需求相适应,越来越多的房地产企业开始将全装修住宅作为主要开发业态之一。但由于我国全装修住宅和住宅工业化起步较晚、发展缓慢,在建设过程仍存在诸多问题,如低效的物流管理造成材料部品库存不足导致停工待料,或库存超量导致成本超出预算;由于采购方对物料的运输过程缺乏有效控制,导致在配送和运输阶段供应方经常出现供货无序,从而使项目相关各方衔接不流畅等等。围绕现代物流旨在以较低成本实现优质服务的管理思想,紧密结合全装修行业的发展特点和客户需求规律,本文对住宅全装修项目供应链、物流管理体系及其重要环节——库存成本与车辆调度的优化问题展开了系统研究。本文以供应链和物流管理理论为指导,在深入研究住宅全装修产业和建筑供应链管理的基础上提出了基于工程总承包模式的住宅全装修项目供应链的概念。该供应链管理着眼于建立以满足客户需求为目的,以总承包商为核心来统筹全装修产品生产的全过程管理,各节点企业之间长期高效协作的战略合作伙伴关系。针对住宅全装修物流管理定义、特征、现行主要供应模式及各自存在的问题,构建了基于“工程总承包商+生产厂家+第三方物流企业”供应物流模式的住宅全装修项目供应链物流管理体系,其中业主可集中精力控制项目建设总成本,总承包商通过招标来选择材料生产厂家、确定材料价格,将物流业务委托给第三方物流或由生产厂家委托给第三方物流,总承包商承担物流运行的监控工作。界定了整个体系的结构及相关参与方,这些参与方企业借助供应链管理来建立合作伙伴关系。对采购管理、材料配送管理、库存管理、施工现场物流管理和物流管理信息系统建设等整个物流管理体系运行机理进行了分析,为推进全装修项目管理更加规范化提供了依据,进而为推动住宅全装修项目供应链形成高效的项目建设运营管理体系、提升核心竞争力提供了理论与实践指引。根据住宅全装修物项目供应链物流运作中材料部品库存管理实际,在综合考虑了供应链上主要企业在交易中所产生的订货成本,各环节为保证生产、供应连续性的库存维持成本,由需求不稳定或供不应求造成的缺货损失成本,正常部品采购运输成本和当发生缺货时的补货运输成本以及由于材料部品运输所消耗时间成本的基础上,建立了住宅全装修项目供应链环境下包括供应商,第三方物流企业和总承包商以及中间供应链的多级库存成本模型。在设计求解算法时,为进一步增强全局搜索能力,提出通过设计正交数组完成初始抗体选择的方法和将基于种群的按抗体适应度大小排序的选择算法代替轮盘赌选择引入到遗传操作中的方法来进一步改进常规免疫遗传算法的搜索质量和搜索效率,可更加有效克服标准遗传算法的早熟收敛问题。通过实例验证了运用本文设计算法所得成本结果要优于通过标准遗传算法进行优化得到的库存成本,且总体寻优能力更强,还得出了供应商、第三方物流和总承包商各自最优即时库存量,总承包商和第三方物流各自最优订货次数等更为合理的库存控制方案,证实了模型和算法的有效性。对材料部品车辆调度展开深入研究,考虑在需求高峰期时物流服务商会出现自有车辆和人员不足的情况,进而产生人员额外加班配送和寻求社会租赁车辆资源的需求,因此对带时间窗的经典车辆调度问题便可以围绕人员额外加班配送成本和外包车辆成本展开拓展研究。鉴于每个项目施工现场都可能会提出个性化服务时间窗的需求,本文便针对客户需求的不确定性特点引入了客户点随机需求的概念,在此基础上建立了考虑配送人员加班条件和外包社会车辆资源的材料部品动态车辆调度模型。设计了改进的模拟植物生长算法进行优化求解,为增强寻优能力,提出将变步长搜索和生长素浓度随机排序的方法引入模拟植物生长算法来提高算法的计算速度和搜索质量。结合具体实例,用本文设计的改进模拟植物生长算法与标准遗传算法分别求解并从所得配送路径长度、总耗时和总成本三方面进行比较,结果表明本文设计算法既能获得最优解又能提升求解效率,验证了模型和本文设计算法的有效性。最后,在上述对住宅全装修项目供应链、物流管理体系及其重要环节——库存成本与车辆调度研究的基础上,提出了优化全装修物流管理的改善对策。该论文有图34幅,表27个,参考文献160篇。
宋玮[8]（2019）在《考虑行为的绿色供应商多属性决策研究》文中研究表明“决策无处不在”,而最具代表性的多属性决策具有丰富的理论基础,在供应链管理、应急管理、交通管理、金融分析、工业工程等众多领域中具有广泛的应用背景。传统的多属性决策往往假定决策者所处的内外部环境是完全确定的、静止的,而且决策者在决策过程中完全理性,学者们更多地运用期望效用理论来进行分析和研究,但在实际决策过程中,决策者通常表现出有限理性,决策的内外部环境也并非静止不变,运用传统的理性决策理论和方法来解决相关问题可能并不适合。另一方面,理论界和企业界对供应链管理进行了深入的研究和运用,对于个体企业的生存发展和整个社会经济的高速增长都发挥了显着的促进作用,而供应商管理是供应链管理中需要研究和解决的关键内容,大致上历经了从传统供应商管理到供应链环境下的供应商管理再到绿色供应商管理的发展阶段,每个阶段都有不同的管理目标和管理模式,针对供应商的选择也有不同的内涵和研究方法。一些学者尝试从不同角度对绿色供应商的评价问题进行了分析和阐述,取得了一些研究成果,然而这些研究成果相对比较零散,尚未形成较为系统的研究体系;同时,缺乏特定背景下考虑决策者心理行为因素的绿色供应商动态选择与制造任务分配的集成研究。因此,在考虑行为的多属性决策理论框架下,对绿色供应商的选择进行系统研究具有重要的理论意义和现实价值。本文的研究围绕主题由浅入深展开,以绿色供应商的静态选择、绿色供应商的动态选择、考虑风险和柔性因素的绿色供应商动态选择和制造任务分配的集成研究为论文的主线,具体包括以下内容:（1）本文在全面阐述绿色供应商的概念、内涵、特征,明确绿色供应商与非绿色供应商区别的基础上,针对“考虑行为”、“有限理性”思想在绿色供应商选择中的应用进行了系统分析,构建了考虑行为的绿色供应商静态选择问题的研究框架。具体来讲,设计了包含环境效益在内的评价指标体系,针对不同类型指标属性值,基于前景理论的研究范式,构建了评价模型,并通过案例分析,验证了方法的有效性,解决了“有限理性”、“不同类型数据”情况下的指标值确定和比较问题,为解决考虑行为的绿色供应商静态选择提供了良好的研究方法。（2）本文研究了包含“缺陷信息”的绿色供应商动态选择方法。具体来讲,在与绿色供应商静态评价指标进行比较分析的基础上,构建了绿色供应商动态选择的指标体系,引入了符合动态决策特性的第三代前景理论（PT3）和广义优序法;再根据灰色关联分析法,计算不同时期各项评价指标的权重;同时,针对绿色供应商表现的一致性水平,为避免个别企业快速或恶意提升评价结果的情况,定义了时间衰减因子,采用指数变权法,引入惩罚函数,并通过定义认可程度和惩罚水平,对于广义优序数低于认可程度的候选绿色供应商进行惩罚,所计算的时序权重既反映了时间效用,也体现了对不稳定或刻意提高评价效果的候选绿色供应商的厌恶和排斥,为解决包含“缺陷信息”的绿色供应商动态选择问题提供了新的研究思路和框架。（3）本文研究了考虑风险和柔性因素的绿色供应商动态选择及制造任务分配问题。鉴于供应商风险和柔性因素对于评价结果具有显着影响,本文将绿色供应商风险和柔性因素引入绿色供应商评价指标体系和评价方法中,并在此基础上,基于第三代前景理论（PT3）、解释结构模型法（ISM）和网络层次分析法（ANP）,提出了一个综合评价模型;同时,考虑到绿色供应商动态评价的多周期、多因素和复杂性的特点,引入了变权重理论,明确了“制造任务分配”问题的研究背景和假设,构建了绿色供应商的动态选择与制造任务分配模型;最后,运用改进的粒子群算法（PSO）进行求解,为解决考虑风险和柔性因素的绿色供应商动态排序选择及制造任务分配问题的集成研究提供了新的思路和方法。综上所述,本文运用行为决策理论的思想,对绿色供应商的静态和动态选择方法进行了系统的研究,并集成研究了动态选择情况下制造任务的分配问题,进一步完善了绿色供应商选择问题的研究框架,特别为本领域在“考虑决策者心理行为因素”、“动态选择”、“模糊数据”、“缺陷信息”、“集成排序选择与制造任务分配”等背景下进一步深入研究奠定了较为坚实的理论和方法基础。
丁云霞[9]（2019）在《体育综合体服务供应链利益主体间的关系及其协调机制研究 ——基于对消费者需求的实证分析》文中研究表明随着消费需求势能的持续增强、体育场馆“所有权与经营权分离改革”的有序推进,以及政府发展体育综合体政策导向的日益强化,体育综合体这一支撑体育事业和体育产业发展的创新载体,受到各级政府和体育部门的高度重视,也成为现阶段学术界关注的重要研究课题。体育综合体的发展涉及政府、市场和社会等多方利益主体,由于各参与方利益诉求不同、相互之间关系复杂且持续变化,给体育综合体的创新协调发展带来了一定的阻碍。为推动体育综合体的高质量发展,本文在新公共管理理论、需求外溢理论、供应链管理理论以及利益相关者理论的指导下,对参与体育综合体发展相关利益主体的关系进行分析,结合需求端消费者需求的实证调查研究,提出通过服务供应链建设提升体育综合体发展水平的思路,并依据研究结果为完善体育综合体服务供应链利益协调机制提供了建议。主要研究结论如下:第一,政府部门、服务集成方、服务提供商和消费者是体育综合体服务供应链上的重要利益主体。在这四类主体间形成的六对关系中,“政府部门与消费者”、“政府部门与服务集成方”、“服务集成方与服务提供商”三对利益主体关系相对重要,构建与之相对应的“消费者满意的财政政策机制”、“实现全过程监管的委托经营契约机制”和“契合消费者需求和综合体发展模式的服务提供商选择机制”是体育综合体服务供应链利益协调的关键和核心。第二,通过对江苏省首批认定的14家体育综合体560名消费者需求情况进行调查分析,从消费端佐证开展上述“三个机制”研究的重要性,并得出消费者基于体育综合体发展现状的各类期望、诉求和特点,围绕满足消费者需求的角度提出了将“消费者需求的关键性指标纳入体育综合体服务供应链构建的相关协议、让体育综合体的服务内容和服务形式符合时代感方向和使体育综合体保持一定的公益性”等构建体育综合体服务供应链的思路。第三,基于消费分层的视角,对453名消费者的调查数据进行统计分析后发现,消费者对于体育综合体服务内容的需求既有个体差异也有群体差异。通过分析消费者对体育综合体服务内容结构的消费意愿情况,得出体育综合体基本保障服务供给对消费者消费意愿的影响最大等结论,并依据研究结论,提出政府部门应从“针对重点领域提升政策力度、瞄准体育消费潜力市场优化政策、立足整体效益加强政策协同、通过信息公开提升政策效应”等方面优化对消费者的财政补贴机制。第四,在分析政府部门与服务集成方关于签订委托经营协议各自诉求基础上,采用内容分析法对我国有关规范性法律文件、部分体育场馆委托经营合同,以及体育场馆运营管理人员有关委托经营协议指标认知的访谈记录等资料进行分析,得出现有委托经营契约机制存在“政府的有限理性、缔约成本与争议成本具有不完全性、协议内容缺少产业生态链思维”等现实问题,可以通过“在委托经营协议中安排剩余控制权协议、明确政府对剩余控制权协议的主导地位、约定服务集成方与服务提供商构建内部供应链体系、契约履行全面全程接受公众监督”等方法解决。第五,在确定了包括7个一级指标和41个二级指标的服务提供商选择初始指标集的基础上,采用单项-总体相关系数分析法将41个二级指标净化到15个,接着运用层次分析法等方法确定测量指标权重和等级,得出“信用水平、消费拉动、运营模式、内容创新、产业带动”等指标是影响体育综合体服务提供商选择的最重要因素,并根据服务提供商选择指标研究结果,提出了包括“聚焦关键类型指标、根据自身资源条件、依据综合体本体与相关服务的比例关系和围绕体育综合体具体类型”等四条优化体育综合体服务提供商选择机制的具体建议。
巩玲君[10]（2018）在《应急物资动员链供应子链构建与优化研究》文中提出近年来,我国各类突发事件频发,给人民生命财产造成了重大损失。党中央和国务院高度重视突发事件应急管理工作,不断加强我国的应急管理体系建设,初步形成了由“一案三制”构成的应急管理体系,2018年又组建了应急管理部。应急物资是支撑应急管理工作的基础性资源,应急物资的供给情况直接影响应急处置的效果,因此全国应急管理“十二五”规划明确指出“要加强应急物资保障能力建设”。应急物资需求具有“平时需求量少,急时需求量大,难以预测”的特点,若急时存量的应急物资无法满足灾区的应急物资需求,则需要通过应急生产,提升应急物资的超常供给能力,保障应急物资的超常需求。本文以国家应急管理重大需求为牵引,针对应急物资超常供给的难题,以提供应急物资超常供给能力为研究目标,以完成应急物资动员生产保障任务为切入点,在研究应急物资动员链基本理论的基础之上,重点研究具体负责完成应急物资动员生产保障任务的应急物资动员链供应子链的构建与优化问题,并以汶川特大地震后活动板房的动员生产保障案例进行分析,验证应急物资动员链供应子链构建与优化模型的适用性,为完善应急管理和敏捷动员理论提供依据,为指导实际工作提供帮助。本文进行了以下几项创新性研究工作,并取得了相应的研究结论和成果。（1）提出了应急物资动员链基本理论框架。将国民经济动员链思想引入应急物资保障活动中,运用国民经济动员理论解决满足应急物资超常需求时的应急物资保障问题,界定了应急物资动员链的内涵、特征、构建目标、构成要素和结构,分析了应急物资动员链动态性变化特点,提出了应急物资动员链的构建方法。（2）建立了应急物资动员链供应子链基本模型。该模型以在最短时间内用最小成本完成应急物资动员生产保障任务为目标,是一个面向一种应急物资、多供应商、多制造商、单临时储备库的并发生产与调度多目标优化模型。鉴于此基本模型的目的是为了在初步构建应急物资动员链过程中确定最优的动员生产保障方案,将此目标函数设计为追求时间最短的一级目标和追求成本最低的二级目标,并据此设计了二分法搜索改进算法,用LINGO软件对应急物资动员链供应子链基本模型进行求解。（3）建立了基于节点动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型。该模型考虑应急物资保障过程中的多种原材料供应问题,关注决策者的动员政策对应急物资生产能力的影响,以应急物资动员生产保障任务完成的时间最短和成本最低为目标,是一个涵盖多类供应商、多制造商以及单临时储备库的应急物资保障多目标规划模型;该模型是从节点角度优化应急物资动员链供应子链基本模型;鉴于带精英策略的非支配遗传算法（NSGA-Ⅱ）在求解多目标规划问题上的优异表现,运用NSGA-Ⅱ算法对模型进行了求解;根据算例分析表明,该算法能够得到较好的多目标Pareto前沿。（4）建立了基于路径动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型。该模型考虑应急物资从制造商运往灾区临时储备库的路径可靠度,以及从灾区临时储备库配送到各受灾点的路径可靠度,以应急物资动员生产保障任务完成的时间最短、成本最低以及应急物资运输和配送的可靠度最高为目标,是一个涵盖多供应商、多制造商、多临时储备库以及多受灾点的应急物资保障多目标规划模型;该模型是从路径角度优化应急物资动员链供应子链基本模型;鉴于NSGA-Ⅱ算法在求解高维目标函数时容易陷入局部最优的问题,引入基于改进的非支配邻域选择的多目标优化算法（NNIA2）,对多目标规划模型进行求解,并与NSGA-Ⅱ算法进行比较;算例分析表明,NNIA2算法具有更好的收敛性,能够得到较好的Pareto前沿。（5）建立了应急物资动员链供应子链整体优化模型。该模型以应急物资动员生产保障任务完成的时间最短、成本最低以及应急物资运输和配送的可靠度最高为目标,是一个涵盖多类供应商、多制造商、多临时储备库和多受灾点的应急物资保障多目标规划模型;该模型是从整体（节点和路径）上优化应急物资动员链供应子链基本模型;鉴于NNIA2算法在求解三个目标函数方面的良好表现,采用NNIA2算法对模型进行了求解,并通过算例和汶川特大地震后活动板房的动员生产保障案例验证了模型和算法的有效性。
二、供应链管理若干问题探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、供应链管理若干问题探讨（论文提纲范文）
（1）大图们江区域国际物流合作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国际物流合作研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的主要内容框架 |
| 1.5 主要创新与不足 |
| 1.5.1 主要创新 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 国际物流合作的一般分析 |
| 2.1 基本概念及界定 |
| 2.1.1 大图们江区域 |
| 2.1.2 物流与物流系统 |
| 2.1.3 区域物流与区域物流合作 |
| 2.1.4 国际物流与国际物流合作 |
| 2.2 区域国际物流合作在国际贸易中的地位及作用 |
| 2.2.1 区域国际物流合作在国际贸易中的地位 |
| 2.2.2 区域国际物流合作在国际贸易中的作用 |
| 2.3 国际物流合作相关理论 |
| 2.3.1 区域物流理论 |
| 2.3.2 复合相互依赖理论 |
| 2.3.3 国际物流绩效理论 |
| 2.3.4 国际物流供应链理论 |
| 第3章 大图们江区域国际物流合作基础 |
| 3.1 国家战略与合作机制为大图们江区域国际物流合作提供了制度保障 |
| 3.1.1 国家战略叠加效应为国际物流合作发展创造了时代机遇 |
| 3.1.2 国际物流合作机制的形成提供了合作的基础制度环境 |
| 3.2 陆海联运形成的互联互通为国际物流合作奠定了通道基础 |
| 3.2.1 陆海联运通道形成 |
| 3.2.2 国际物流口岸和港口节点形成 |
| 3.3 区域各国经济的发展为大图们江区域国际物流合作提供了源泉与动力 |
| 3.3.1 大图们江区域经济规模扩大是国际物流合作的源泉 |
| 3.3.2 国际贸易是大图们江区域国际物流合作发展的动力 |
| 3.4 朝鲜与日本为大图们江区域国际物流合作增添了活力 |
| 3.4.1 朝鲜对大图们江区域合作项目的开展起到积极作用 |
| 3.4.2 日本促进了大图们江区域国际物流的增长 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 大图们江区域国际物流合作进程、模式和成效 |
| 4.1 大图们江区域国际物流合作的发展进程 |
| 4.1.1 合作萌芽阶段(2005-2009) |
| 4.1.2 合作形成和扩大阶段(2010-现在) |
| 4.2 大图们江区域国际物流合作模式 |
| 4.3 大图们江区域国际物流合作的成效 |
| 4.3.1 基础设施互联互通建设项目合作进展顺利 |
| 4.3.2 国际物流标准化建设取得一定效果 |
| 4.3.3 大图们江区域国际电商物流合作发展迅速 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 大图们江区域国际物流的核心影响因素分析 |
| 5.1 国际物流影响核心因素的选择分析 |
| 5.2 大图们江区域国际物流核心影响因素分析的框架 |
| 5.2.1 理论模型 |
| 5.2.2 实证模型 |
| 5.2.3 变量选择和数据来源 |
| 5.3 实证检验及结果分析 |
| 5.3.1 实证检验 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 大图们江区域国际物流合作效应的实证分析 |
| 6.1 理论机制分析 |
| 6.1.1 区域国际物流合作效应的来源 |
| 6.1.2 区域国际物流合作的效用分析 |
| 6.2 指标体系与模型构建 |
| 6.2.1 指标体系的构建 |
| 6.2.2 模型的构建 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 促进大图们江区域国际物流合作的对策建议 |
| 7.1 改善国际物流合作环境 |
| 7.1.1 建设新大图们江区域合作组织 |
| 7.1.2 补充、完善和优化现有合作机制 |
| 7.1.3 协调各国区域内的利益,建立规范的合作环境 |
| 7.1.4 建设具有竞争活力的物流市场环境 |
| 7.1.5 增加区域内各国政府决策透明度,减少政府管制影响 |
| 7.2 促进政府间合作,提高国际物流合作效率 |
| 7.2.1 建设大图们江区域国际物流信息网络综合平台 |
| 7.2.2 推动区域国际物流供应链一体化建设 |
| 7.2.3 加快区域国际物流的标准化建设 |
| 7.3 创造新的国际物流需求 |
| 7.4 有效推进国际物流通道基础设施和通道畅通化建设 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）跨境供应链网络若干优化问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 跨境供应链网络相关研究 |
| 1.2.2 供应链网络牛鞭效应研究 |
| 1.2.3 供应链网络节点选址研究 |
| 1.2.4 供应链网络鲁棒性问题研究 |
| 1.2.5 供应链网络设计优化研究 |
| 1.3 研究目标及研究方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 跨境供应链网络系统分析 |
| 2.1 跨境供应链网络的内涵及特点 |
| 2.1.1 跨境供应链网络的内涵 |
| 2.1.2 跨境供应链网络的特点 |
| 2.2 跨境供应链网络构成分析 |
| 2.2.1 跨境供应链网络的结构要素 |
| 2.2.2 跨境供应链网络拓扑结构抽象原则 |
| 2.2.3 跨境供应链网络拓扑结构 |
| 2.2.4 跨境供应链物流网络拓扑结构 |
| 2.3 跨境供应链网络鲁棒性分析 |
| 2.3.1 跨境供应链网络鲁棒性内涵 |
| 2.3.2 跨境供应链网络鲁棒性影响因素 |
| 2.4 跨境供应链网络可靠性因素分析 |
| 2.4.1 跨境供应链网络可靠性内涵 |
| 2.4.2 跨境供应链网络可靠性影响因素 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于库存动态演化的跨境供应链网络牛鞭效应测量与分析研究 |
| 3.1 跨境供应链网络牛鞭效应的内涵及特征 |
| 3.1.1 跨境供应链网络牛鞭效应的内涵 |
| 3.1.2 牛鞭效应的特征 |
| 3.2 跨境供应链网络牛鞭效应影响因素分析 |
| 3.2.1 网络结构对跨境供应链网络牛鞭效应的影响 |
| 3.2.2 决策机制对跨境供应链网络牛鞭效应的影响 |
| 3.3 基于库存动态演化的跨境供应链网络牛鞭效应测量方法研究 |
| 3.3.1 基于订货点策略的跨境供应链网络库存动力学模型 |
| 3.3.2 跨境供应链网络牛鞭效应测量方法 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 北京市某跨境供应链网络牛鞭效应测量分析 |
| 3.4.2 库存波动随时间变化分析 |
| 3.4.3 库存波动峰值分布分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于最小最大后悔值的跨境供应链网络节点选址鲁棒优化研究 |
| 4.1 跨境供应链网络节点鲁棒性分析 |
| 4.2 问题描述与模型构建 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 基本模型描述 |
| 4.2.3 跨境供应链网络海外仓选址鲁棒优化模型构建 |
| 4.4 数值分析 |
| 4.4.1 数据与参数说明 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.4.3 灵敏度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于可靠性的跨境供应链网络设计模糊优化研究 |
| 5.1 跨境供应链网络设计概述 |
| 5.1.1 跨境供应链网络设计问题 |
| 5.1.2 跨境供应链网络模糊可靠性分析 |
| 5.1.3 跨境供应链网络设计的决策目标分析 |
| 5.2 问题描述与模型构建 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 模型线性化 |
| 5.3 禁忌搜索算法设计 |
| 5.3.1 解的结构 |
| 5.3.2 初始化 |
| 5.3.3 邻域结构 |
| 5.3.4 禁忌表 |
| 5.3.5 藐视原则 |
| 5.3.6 终止准则 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.4.1 TR网络数据与参数说明 |
| 5.4.2 算法比较分析 |
| 5.4.3 计算结果分析 |
| 5.4.4 灵敏度分析 |
| 5.4.5 随机生成网络测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）C2M模式服务制造物流体系结构与均衡模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题依据 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题依据 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究的主要内容、研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 研究的创新之处 |
| 第2章 相关研究文献述评 |
| 2.1 文献检索概述 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 |
| 2.1.2 相关文献检索情况分析 |
| 2.1.3 相关文献研究趋势 |
| 2.2 C2M模式服务制造相关研究 |
| 2.2.1 C2M模式的相关研究 |
| 2.2.2 服务制造的相关研究 |
| 2.2.3 C2M模式服务制造的实践研究 |
| 2.3 物流体系的相关研究 |
| 2.3.1 物流体系的主要研究学派 |
| 2.3.2 物流体系的建立 |
| 2.4 结构模型的相关研究 |
| 2.5 均衡模型的相关研究 |
| 2.5.1 物流均衡理论的相关研究 |
| 2.5.2 均衡模型 |
| 2.6 相关研究文献述评 |
| 2.6.1 主要贡献 |
| 2.6.2 不足之处 |
| 2.6.3 已有成果对本文的启示 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 C2M模式服务制造物流体系构建及其核心问题 |
| 3.1 C2M模式服务制造物流体系的相关概念与理论基础 |
| 3.1.1 C2M模式与C2M模式服务制造 |
| 3.1.2 物流均衡理论 |
| 3.1.3 体系工程理论 |
| 3.1.4 C2M模式服务制造物流体系 |
| 3.2 C2M模式服务制造物流体系逻辑模型 |
| 3.2.1 C2M模式服务制造物流体系的均衡内涵及目标 |
| 3.2.2 C2M模式服务制造物流体系逻辑模型构建 |
| 3.2.3 C2M模式服务制造物流体系的结构与运行问题 |
| 3.2.4 C2M模式服务制造物流体系的结构模型与均衡模型之间的关系 |
| 3.3 C2M模式服务制造物流体系结构 |
| 3.3.1 C2M模式服务制造物流体系结构组成 |
| 3.3.2 C2M模式服务制造物流体系结构关系 |
| 3.4 C2M模式服务制造物流体系运行 |
| 3.4.1 C2M模式服务制造物流体系运行流程 |
| 3.4.2 C2M模式服务制造物流体系运行要求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 C2M模式服务制造物流体系结构模型 |
| 4.1 C2M模式服务制造物流体系的功能特征与要素分析 |
| 4.1.1 C2M模式服务制造物流体系功能特征分析 |
| 4.1.2 C2M模式服务制造物流体系要素分析 |
| 4.2 C2M模式服务制造物流体系结构规划过程设计 |
| 4.3 C2M模式服务制造物流体系结构模型构建 |
| 4.3.1 体系层次的聚类划分 |
| 4.3.2 体系概念模型构建 |
| 4.3.3 体系结构模型构建 |
| 4.3.4 体系结构模型优化 |
| 4.4 模型应用例证:沈阳市C2M模式服务制造物流体系结构模型设计 |
| 4.4.1 模型应用的背景 |
| 4.4.2 沈阳市C2M模式服务制造物流体系结构构建过程 |
| 4.4.3 沈阳市C2M模式服务制造物流体系结构优化设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 C2M模式服务制造物流体系均衡模型 |
| 5.1 C2M模式服务制造物流体系均衡模型设计 |
| 5.1.1 C2M模式服务制造物流体系均衡模型设计思路 |
| 5.1.2 C2M模式服务制造物流体系均衡模型设计流程 |
| 5.2 物流均衡度测度模型 |
| 5.2.1 物流均衡度概念 |
| 5.2.2 物流均衡度测度模型构建 |
| 5.2.3 物流均衡度标准范围 |
| 5.3 物流均衡优化模型 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 C2M模式服务制造物流体系的描述 |
| 5.3.3 物流均衡优化模型构建 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.5 仿真算例分析 |
| 5.5.1 仿真算例求解 |
| 5.5.2 结果与讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文的主要研究成果及结论 |
| 6.2 本文的主要贡献 |
| 6.3 对后续研究工作的展望 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（4）众创模式下平台与农民专业合作社契约优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、农产品流通模式 |
| 二、农产品生产和流通中的问题及其根源 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、实用价值 |
| 第三节 关键概念界定和基本假设 |
| 一、关键概念界定 |
| 二、基本假设 |
| 第四节 研究体系、研究方法与创新之处 |
| 一、研究体系 |
| 二、研究方法 |
| 三、可能的创新点 |
| 第二章 理论基础与文献评述 |
| 第一节 理论基础 |
| 一、委托代理理论 |
| 二、交易费用理论 |
| 三、动态博弈与默契合谋 |
| 第二节 农户竞争与合作的相关研究 |
| 一、农户经营模式 |
| 二、农户合作研究现状 |
| 第三节 合作社的相关研究 |
| 一、合作社成立动机 |
| 二、合作社内部治理 |
| 三、合作社成员异质性研究 |
| 第四节 收益共享契约的相关研究 |
| 一、收益共享契约理论 |
| 二、收益共享契约理论在供应链中的应用 |
| 第五节 农产品流通模式的相关研究 |
| 一、农产品传统流通模式 |
| 二、农产品“F2F”经营模式 |
| 第六节 农地经营权流转的相关研究 |
| 一、农地经营权流转的动因 |
| 二、农地经营权流转的问题 |
| 第七节 文献评述 |
| 一、研究现状总结 |
| 二、研究的不足之处 |
| 三、改进措施 |
| 第三章 “互联网+农业”众创模式的系统分析 |
| 第一节 “互联网+农业”的发展背景 |
| 一、传统流通模式的问题 |
| 二、“互联网+农业”的共享经济研究 |
| 三、“互联网+农业”发展模式的影响路径 |
| 第二节 “互联网+农业”的众创模式 |
| 一、运作模式 |
| 二、生产方式变革 |
| 三、核心内涵 |
| 四、实际价值 |
| 第三节 本章小结 |
| 一、众创模式的主要贡献 |
| 二、众创模式的主要“瓶颈” |
| 第四章 平台主导供应链的契约优化研究 |
| 第一节 不考虑努力水平的契约优化研究 |
| 一、基本问题 |
| 二、决策模式选择分析 |
| 三、算例分析 |
| 第二节 考虑努力水平的契约优化研究 |
| 一、基本问题 |
| 二、决策模式选择分析 |
| 三、算例分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 一、专题一小结 |
| 二、专题二小结 |
| 第五章 农户主导供应链的契约优化研究 |
| 第一节 不考虑努力水平的契约优化研究 |
| 一、基本问题 |
| 二、决策模式选择分析 |
| 三、算例分析 |
| 第二节 考虑努力水平的契约优化研究 |
| 一、基本问题 |
| 二、决策模式选择分析 |
| 三、算例分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 一、专题三小结 |
| 二、专题四小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 一、不考虑农户努力水平时 |
| 二、考虑农户努力水平时 |
| 第二节 研究启示 |
| 一、理论启示 |
| 二、管理启示 |
| 第三节 局限性及展望 |
| 参考文献 |
| 一、中文参考文献 |
| 二、外文参考文献 |
| 附录 |
| 第四章专题一附录 |
| 第四章专题二附录 |
| 第五章专题三附录 |
| 第五章专题四附录 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间研究成果 |
（5）报废汽车回收管理若干问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 自然资源的消耗和环境污染 |
| 1.1.2 环境法律法规的制约 |
| 1.1.3 经济效益的驱动 |
| 1.1.4 可持续发展和循环经济的要求 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 应用价值 |
| 1.2.2 理论价值 |
| 1.3 相关理论基础 |
| 1.3.1 可持续发展理论 |
| 1.3.2 循环经济理论 |
| 1.3.3 逆向物流理论 |
| 1.4 报废汽车回收现状分析 |
| 1.4.1 报废汽车现状 |
| 1.4.2 报废汽车回收的必要性 |
| 1.4.3 报废汽车回收利用现状 |
| 1.4.4 报废汽车回收中的管理问题 |
| 1.5 研究内容和研究方法 |
| 1.5.1 研究内容与研究框架 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 研究的主要创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 相关研究文献综述 |
| 2.1 逆向物流研究概述 |
| 2.1.1 逆向物流研究概述 |
| 2.1.2 闭环供应链研究概述 |
| 2.1.3 逆向供应链研究概述 |
| 2.1.4 逆向物流中研究方法概述 |
| 2.1.5 回收中不确定性研究概述 |
| 2.2 回收管理问题研究概述 |
| 2.3.1 回收预测研究概述 |
| 2.3.2 回收渠道研究概述 |
| 2.3.3 回收定价研究概述 |
| 2.3.4 回收效率研究概述 |
| 2.3.5 报废汽车回收管理问题研究概述 |
| 2.3 研究趋势分析与总结 |
| 第三章 基于灰色模型和人工神经网络的报废汽车回收预测研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 灰色模型 |
| 3.2.2 三次指数平滑法 |
| 3.2.3 粒子群算法优化的BP神经网络 |
| 3.2.4 灰色神经网络组合模型 |
| 3.3 实证研究 |
| 3.3.1 数据来源 |
| 3.3.2 预测精度性能指标 |
| 3.4 实证结果分析 |
| 3.4.1 一阶单变量微分灰色模型和三次指数平滑法的分析 |
| 3.4.2 一阶多变量微分灰色模型的分析 |
| 3.4.3 GM(1,1)-TES-GM(1,N)-PSOBP的分析 |
| 3.4.4 预测模型比较分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 考虑线下与线上渠道的报废汽车回收渠道设计研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 模型设置 |
| 4.2.1 基本假设 |
| 4.2.2 参数设置 |
| 4.2.3 回收量函数构建 |
| 4.3 回收渠道模型构建 |
| 4.3.1 传统线下回收渠道模型-模型t |
| 4.3.2 线上回收渠道模型-模型o |
| 4.3.3 线上线下双回收渠道模型-模型d |
| 4.4 模型对比分析 |
| 4.5 数值算例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 考虑政府补贴的报废汽车回收定价研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 模型设置 |
| 5.2.1 模型假设 |
| 5.2.2 参数设置 |
| 5.3 模型构建和求解 |
| 5.3.1 政府不补贴模型-模型d |
| 5.3.2 政府对再制造商补贴模型-模型A |
| 5.3.3 政府对消费者补贴模型-模型C |
| 5.4 模型对比分析 |
| 5.5 数值实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于DEA-TOPSIS的报废汽车回收效率评价研究 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 DEA-TOPSIS |
| 6.2.2 数据包络分析 |
| 6.2.3 基于相似理想解 |
| 6.2.4 三次指数平滑法 |
| 6.2.5 多属性决策方法 |
| 6.3 实证研究 |
| 6.3.1 数据收集 |
| 6.3.2 应用DEA计算效率值 |
| 6.3.3 应用TOPSIS进行决策 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的主要科研项目 |
| 致谢 |
（6）需求不确定下农产品供应链决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 农产品供应链及相关理论概述 |
| 2.1 农产品供应链的界定及特征 |
| 2.1.1 农产品供应链相关概念的界定 |
| 2.1.2 农产品供应链的特征 |
| 2.2 农产品供应链的运营模式 |
| 2.2.1 农产品供应链的基本模式 |
| 2.2.2 农产品供应链的“农超对接”模式 |
| 2.2.3 农产品供应链的双渠道模式 |
| 2.3 农产品供应链风险的要素、特征及分类 |
| 2.3.1 供应链风险的三要素 |
| 2.3.2 农产品供应链风险的特征 |
| 2.3.3 农产品供应链风险的分类 |
| 2.4 相关理论概述 |
| 2.4.1 Stackelberg博弈论 |
| 2.4.2 非线性规划相关理论概述 |
| 2.4.3 风险定量研究模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 需求不确定下农产品供应链的分析 |
| 3.1 农产品供应链需求不确定性分析 |
| 3.1.1 需求不确定的产生机理 |
| 3.1.2 需求不确定的表现 |
| 3.2 需求不确定下两种不同模式的农产品供应链 |
| 3.2.1 需求不确定下的“农超对接”供应链 |
| 3.2.2 需求不确定下的农产品双渠道供应链 |
| 3.3 需求不确定下农产品供应链的处理与监控 |
| 3.3.1 农产品供应链风险的常规处理 |
| 3.3.2 农产品供应链风险的监控 |
| 3.4 需求不确定下农产品供应链的管理策略 |
| 3.4.1 利用风险管理工具的管理策略 |
| 3.4.2 宏观层面的管理策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 需求不确定下“农超对接”供应链的决策 |
| 4.1 模型描述与假设 |
| 4.2 “农超对接”供应链的订货决策 |
| 4.2.1 不考虑风险态度供应链的决策 |
| 4.2.2 考虑风险态度供应链的决策 |
| 4.3 “农超对接”供应链合作社的决策 |
| 4.3.1 合作社的定价策略 |
| 4.3.2 合作社对供应链的协调 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 需求不确定下农产品双渠道供应链的决策 |
| 5.1 考虑合作社风险态度农产品双渠道供应链的决策 |
| 5.1.1 模型描述与假设 |
| 5.1.2 一体化模式下的决策 |
| 5.1.3 独立化模式下的决策 |
| 5.2 考虑零售商风险态度农产品双渠道供应链的决策 |
| 5.2.1 模型描述与假设 |
| 5.2.2 独立化模式下的决策 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 考虑合作社风险态度供应链的算例分析 |
| 5.3.2 考虑零售商风险态度供应链的算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 需求不确定下生鲜农产品双渠道供应链的决策 |
| 6.1 模型描述与假设 |
| 6.2 一体化模式下生鲜农产品双渠道供应链的决策 |
| 6.2.1 供需平衡下供应链的决策 |
| 6.2.2 供需扰动下供应链的决策 |
| 6.3 独立化模式下生鲜农产品双渠道供应链的决策 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 我国坚果供应链案例分析 |
| 7.1 坚果产业现状 |
| 7.2 坚果供应链供需扰动风险分析 |
| 7.3 需求不确定下坚果供应链的决策 |
| 7.3.1 “农超对接”模式下的决策 |
| 7.3.2 双渠道模式下的决策 |
| 7.4 坚果供应链的对策与建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 附录1 “农超对接”供应链相关文件 |
| 附录2 电子商务与农产品双渠道供应链相关文件 |
| 附录3 板栗流通渠道合作社调研问卷 |
（7）住宅全装修物流管理的多级库存成本与车辆调度优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 基本概念界定与研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 研究创新 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 理论基础与研究综述 |
| 2.1 住宅全装修基础理论 |
| 2.2 供应链管理及物流管理基础理论 |
| 2.3 库存管理基础理论 |
| 2.4 配送车辆调度基础理论 |
| 2.5 国内外相关研究动态 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 住宅全装修项目供应链及其物流管理分析 |
| 3.1 住宅全装修产业化 |
| 3.2 建筑供应链管理 |
| 3.3 全装修项目供应链管理及其物流特征分析 |
| 3.4 基于“EMT”供应物流模式的全装修物流管理体系构建分析 |
| 3.5 住宅全装修物流管理体系运行机理分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于IGA的住宅全装修物流多级库存成本优化研究 |
| 4.1 住宅全装修物流多级库存优化管理 |
| 4.2 住宅全装修物流多级库存成本分析 |
| 4.3 免疫遗传算法(IGA)理论 |
| 4.4 住宅全装修物流多级库存成本优化的算法设计 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于PGSA的材料部品动态车辆调度优化研究 |
| 5.1 材料部品配送车辆调度管理 |
| 5.2 材料部品动态车辆调度分析 |
| 5.3 模拟植物生长算法(PGSA)基本理论 |
| 5.4 材料部品动态车辆调度优化的算法设计 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 住宅全装修物流管理相关改善对策 |
| 6.1 优化住宅全装修项目供应物流的管理对策 |
| 6.2 供应链环境下全装修多级库存管理的相关改善对策 |
| 6.3 全装修物流管理中车辆调度配送效率管理相关改善对策 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）考虑行为的绿色供应商多属性决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 优选绿色供应商的重要性 |
| 1.1.2 面向绿色供应商选择的管理决策问题 |
| 1.2 研究目标与研究意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路和结构安排 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 相关文献研究综述 |
| 2.1 文献检索情况概述 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 |
| 2.1.2 文献情况分析 |
| 2.1.3 学术趋势分析 |
| 2.2 多属性决策研究现状 |
| 2.2.1 不确定性多属性决策 |
| 2.2.2 考虑行为的多属性决策 |
| 2.3 绿色供应商选择研究现状 |
| 2.3.1 绿色供应商评价指标体系 |
| 2.3.2 绿色供应链风险和绿色供应商风险 |
| 2.3.3 绿色供应链柔性和绿色供应商柔性 |
| 2.3.4 绿色供应商选择方法 |
| 2.4 现有研究的贡献、不足及研究启示 |
| 2.4.1 主要贡献 |
| 2.4.2 不足之处 |
| 2.4.3 对本文研究的启示 |
| 第三章 基础理论 |
| 3.1 考虑行为的多属性决策理论 |
| 3.1.1 期望效用理论与前景理论 |
| 3.1.2 累积前景理论 |
| 3.1.3 第三代前景理论 |
| 3.2 绿色供应商选择的基础理论 |
| 3.2.1 绿色供应链与绿色供应商的界定 |
| 3.2.2 绿色供应商选择的作用 |
| 3.2.3 绿色供应商风险 |
| 3.2.4 绿色供应商柔性 |
| 3.2.5 考虑行为的绿色供应商选择的概念模型 |
| 3.3 多属性决策方法 |
| 3.3.1 广义优序法 |
| 3.3.2 灰色关联分析法 |
| 3.3.3 解释结构模型法 |
| 3.3.4 网络层次分析法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于前景理论的绿色供应商静态选择 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 评价指标体系及参数分析 |
| 4.2.1 评价指标选取及定义 |
| 4.2.2 参数定义及指标值分析 |
| 4.3 基于前景理论的绿色供应商选择模型 |
| 4.3.1 收益和损失确定 |
| 4.3.2 综合前景值确定 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 案例背景描述 |
| 4.4.2 案例计算过程 |
| 4.4.3 结果分析与讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于第三代前景理论和广义优序法的绿色供应商动态选择 |
| 5.1 考虑时间因素的绿色供应商动态选择问题 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 动态环境的内涵 |
| 5.1.3 绿色供应商动态评价指标体系的构建 |
| 5.2 基于PT3和广义优序法的绿色供应商动态选择模型构建与分析 |
| 5.2.1 总体描述和模型假定 |
| 5.2.2 候选绿色供应商的权重确定 |
| 5.2.3 绿色供应商动态选择步骤及说明 |
| 5.3 案例分析 |
| 5.3.1 案例背景描述 |
| 5.3.2 案例计算过程 |
| 5.3.3 结果讨论与对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 考虑风险和柔性因素的绿色供应商动态选择和制造任务分配 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 绿色供应商风险来源分析 |
| 6.3 绿色供应商柔性的量化研究 |
| 6.4 绿色供应商选择过程分析及参数定义 |
| 6.4.1 绿色供应商选择的描述 |
| 6.4.2 参数定义与假设 |
| 6.5 绿色供应商动态选择及任务分配模型 |
| 6.5.1 绿色供应商动态选择模型的构建 |
| 6.5.2 绿色供应商动态选择与制造任务分配模型 |
| 6.5.3 改进的粒子群算法 |
| 6.6 案例分析 |
| 6.6.1 案例背景描述 |
| 6.6.2 案例计算过程 |
| 6.6.3 结果分析与讨论 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 研究总结与展望 |
| 7.1 主要研究工作 |
| 7.2 管理启示 |
| 7.3 研究局限及研究展望 |
| 7.3.1 研究局限 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）体育综合体服务供应链利益主体间的关系及其协调机制研究 ——基于对消费者需求的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 消费需求势能增强促进体育供给侧创新发展 |
| 1.1.2 “所有权与经营权分离”改革提升体育场馆运营效能 |
| 1.1.3 通过发展体育综合体优化体育服务供给 |
| 1.2 研究目的、任务及意义 |
| 1.2.1 研究目的与任务 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外相关研究的整理与分析 |
| 1.3.2 国内相关研究的整理与分析 |
| 1.3.3 国内外相关研究文献述评 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 论文的框架结构与创新之处 |
| 1.5.1 论文的框架结构 |
| 1.5.2 可能的创新之处 |
| 本章小结 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 体育综合体 |
| 2.1.2 体育综合体的核心利益主体 |
| 2.1.3 体育综合体服务供应链 |
| 2.1.4 体育综合体服务供应链利益协调机制 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 新公共管理理论 |
| 2.2.2 需求外溢理论 |
| 2.2.3 供应链管理理论 |
| 2.2.4 利益相关者理论 |
| 本章小结 |
| 第3章 体育综合体服务供应链利益主体间的关系 |
| 3.1 体育综合体服务供应链中不同利益主体的角色定位 |
| 3.1.1 政府部门的角色定位 |
| 3.1.2 服务集成方的角色定位 |
| 3.1.3 服务提供商的角色定位 |
| 3.1.4 消费者的角色定位 |
| 3.2 体育综合体服务供应链中不同利益主体的价值取向和行为表现 |
| 3.2.1 政府部门的价值取向和行为表现 |
| 3.2.2 服务集成方的价值取向和行为表现 |
| 3.2.3 服务提供商的价值取向和行为表现 |
| 3.2.4 消费者的价值取向和行为表现 |
| 3.3 体育综合体服务供应链利益主体间的关系分析 |
| 3.3.1 体育综合体服务供应链利益主体的关系结构 |
| 3.3.2 政府与消费者的关系分析 |
| 3.3.3 政府与服务集成方的关系分析 |
| 3.3.4 服务集成方与服务提供商的关系分析 |
| 3.4 体育综合体服务供应链利益协调机制的提出 |
| 3.4.1 充分认识到利益协调机制的核心是识别和关注消费者需求的满足 |
| 3.4.2 基于对消费者需求的实证度量制定体育综合体财政等公共政策 |
| 3.4.3 政府通过协议约束服务集成方建立体育综合体内部供应链体系 |
| 3.4.4 服务集成方要建立科学合理的服务提供商选择机制 |
| 本章小结 |
| 第4章 体育综合体消费者服务消费需求分析 |
| 4.1 被调查对象情况介绍 |
| 4.2 研究方法:Kano模型及应用 |
| 4.2.1 AQT理论及Kano模型 |
| 4.2.2 体育综合体消费者服务需求调查问卷及评价表示例 |
| 4.3 体育综合体消费者需求问卷的设计过程 |
| 4.3.1 体育综合体消费者需求问卷设计的基本原则 |
| 4.3.2 体育综合体消费者需求问卷的结构框架 |
| 4.3.3 体育综合体消费者需求问卷测量指标的选取 |
| 4.4 Kano调查的数据来源与结果讨论 |
| 4.4.1 调查方式 |
| 4.4.2 信效度分析 |
| 4.4.3 基本信息统计 |
| 4.4.4 Kano传统功能属性的确定 |
| 4.4.5 结果与讨论 |
| 4.5 Better-Worse系数分析 |
| 4.6 基于消费者具体需求的相关建议 |
| 4.6.1 将满足“消费者需求”作为体育综合体供给侧改革发展的前提基础 |
| 4.6.2 将“关键性指标”纳入体育综合体服务供应链构建的相关协议 |
| 4.6.3 将“彰显时代感”作为体育综合体内容构建和服务方式创新的目标 |
| 4.6.4 将“坚持公益性”作为构建服务供应链的基本要求 |
| 本章小结 |
| 第5章 政府对体育综合体消费者的财政补贴机制研究 |
| 5.1 体育综合体财政政策的实施现状 |
| 5.1.1 中央部委关于体育场地设施的财政政策 |
| 5.1.2 地方体育部门关于体育场地设施的财政政策 |
| 5.2 体育综合体消费补贴政策的社会需求 |
| 5.2.1 消费补贴的内涵 |
| 5.2.2 体育场地设施消费补贴政策的实施现状 |
| 5.3 体育综合体消费者服务内容需求差异的描述性分析 |
| 5.3.1 数据来源与样本选择 |
| 5.3.2 消费者服务内容需求的差异分析 |
| 5.4 体育综合体服务供给对消费者消费意愿的作用分析 |
| 5.4.1 信度分析 |
| 5.4.2 KMO检验 |
| 5.4.3 提取主成分 |
| 5.4.4 Logistic有序回归模型的建构与结果分析 |
| 5.5 政府对体育综合体消费者财政补贴机制的优化设计 |
| 5.5.1 针对重点领域提升政策力度 |
| 5.5.2 瞄准体育消费潜力市场优化政策 |
| 5.5.3 立足整体效益加强政策协同 |
| 5.5.4 通过信息公开提升政策效应 |
| 本章小结 |
| 第6章 政府与体育综合体服务集成方的契约机制研究 |
| 6.1 契约及契约机制分析 |
| 6.2 体育综合体委托经营协议的双方主体特征分析 |
| 6.2.1 协议甲方:所有方——政府部门 |
| 6.2.2 协议乙方:运营方——服务集成方 |
| 6.3 体育综合体委托经营协议的内容分析 |
| 6.3.1 对《民法通则》、《合同法》和《体育法》等法律规制的内容分析 |
| 6.3.2 对现有委托经营契约文本要素与内容结构的内容分析 |
| 6.3.3 对体育综合体运营负责人的半结构访谈设计与分析 |
| 6.4 现有委托经营契约机制存在的问题反思 |
| 6.4.1 政府有限理性的存在 |
| 6.4.2 缔约成本与争议成本的不完全性 |
| 6.4.3 协议内容缺少产业生态链的思维 |
| 6.5 剩余控制权理论在体育综合体委托经营协议中的应用 |
| 6.5.1 剩余控制权理论 |
| 6.5.2 剩余控制权理论应用的制度假设 |
| 6.5.3 明确政府对剩余控制权协议的主导地位 |
| 6.5.4 约定服务集成方构建与服务提供商的内部供应链体系 |
| 6.5.5 全面全程接受公众监督 |
| 本章小结 |
| 第7章 体育综合体服务集成方对服务提供商的选择机制研究 |
| 7.1 服务提供商选择指标体系的研究现状 |
| 7.2 体育综合体服务供应链服务提供商选择指标体系的构建 |
| 7.2.1 体育综合体服务供应链服务提供商选择指标体系构建的价值定位 |
| 7.2.2 体育综合体服务供应链服务提供商选择指标体系的分析框架 |
| 7.2.3 体育综合体服务供应链服务提供商选择初始指标集的遴选标准 |
| 7.3 体育综合体服务供应链服务提供商选择初始指标集的净化 |
| 7.3.1 净化方法 |
| 7.3.2 调查样本及数据来源 |
| 7.3.3 指标的内部一致性信度分析 |
| 7.4 体育综合体服务供应链服务提供商选择指标体系各指标权重的确定 |
| 7.4.1 建立层次结构模型 |
| 7.4.2 构造判断矩阵 |
| 7.4.3 判断矩阵的一致性检验 |
| 7.4.4 确定指标权重 |
| 7.5 体育综合体服务供应链服务提供商选择测量指标权重的评估及评定等级 |
| 7.6 研究结果分析与讨论 |
| 7.6.1 总体情况 |
| 7.6.2 “供应链内部协同”维度情况 |
| 7.6.3 “供应商契约履行”维度情况 |
| 7.6.4 “消费端需求满足”维度情况 |
| 7.7 构建体育综合体服务提供商选择机制的工作建议 |
| 7.7.1 聚焦关键类型指标 |
| 7.7.2 考虑自身资源条件 |
| 7.7.3 依据综合体本体与相关服务的比例关系 |
| 7.7.4 围绕体育综合体的具体类型 |
| 本章小结 |
| 第8章 研究结论、局限与未来展望 |
| 8.1 研究的主要结论 |
| 8.2 研究的局限性和未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 附录 |
| 附录1 体育场地设施消费者服务需求状况调查问卷形成的专家咨询表 |
| 附录2 体育场地设施消费者服务需求状况调查问卷 |
| 附录3 体育场地设施消费者消费意愿情况的调查问卷 |
| 附录4 部分体育场馆运营管理综合评价指标体系 |
| 附录5 江苏省体育服务综合体的评估指标 |
| 附录6 体育场馆现有委托经营契约内容分析表 |
| 附录7 体育综合体服务提供商选择与评价指标体系问卷(初始指标) |
| 附录8 体育综合体服务提供商(空间承租方)选择指标体系—专家赋权问卷 |
| 致谢 |
（10）应急物资动员链供应子链构建与优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 敏捷动员理论研究综述 |
| 1.2.2 应急物资保障相关理论与方法 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.4 技术路线与章节安排 |
| 第2章 应急物资动员链基本理论研究 |
| 2.1 应急物资动员链概念的理论界定 |
| 2.1.1 危态下应急物资供需现状 |
| 2.1.2 应急物资动员链的概念界定 |
| 2.1.3 应急物资动员链的特征和构建目标 |
| 2.2 应急物资动员链的构成及组织结构 |
| 2.2.1 应急物资动员链供应子链 |
| 2.2.2 应急物资动员链管理子链 |
| 2.2.3 应急物资动员链的组织结构 |
| 2.3 应急物资动员链的动态性变化 |
| 2.3.1 应急物资动员链动态性变化产生的原因 |
| 2.3.2 应急物资动员链动态性变化发生的环节 |
| 2.4 应急物资动员链的初步构建与整体优化流程 |
| 2.4.1 应急物资动员链初步构建流程 |
| 2.4.2 应急物资动员链整体优化流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 应急物资动员链供应子链基本模型 |
| 3.1 应急物资动员链供应子链基本模型构建 |
| 3.1.1 应急物资超常需求问题描述 |
| 3.1.2 应急物资动员链供应子链基本模型假设 |
| 3.1.3 应急物资动员链供应子链基本模型符号 |
| 3.1.4 应急物资动员链供应子链基本模型 |
| 3.2 应急物资动员链供应子链基本模型求解算法 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于节点动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型 |
| 4.1 基于节点动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型构建 |
| 4.1.1 应急物资动员链供应子链节点动态性变化问题描述 |
| 4.1.2 基于节点动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型假设 |
| 4.1.3 基于节点动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型符号 |
| 4.1.4 基于节点动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型 |
| 4.2 基于节点动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型求解 |
| 4.2.1 多目标最优解概念及模型求解思路 |
| 4.2.2 基于节点动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型算法设计 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 算例背景 |
| 4.3.2 仿真计算及结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于路径动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型 |
| 5.1 基于路径动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型构建 |
| 5.1.1 应急物资动员链供应子链路径动态性变化问题描述 |
| 5.1.2 基于路径动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型假设 |
| 5.1.3 基于路径动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型符号 |
| 5.1.4 基于路径动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型 |
| 5.2 基于路径动态性变化的应急物资动员链供应子链优化模型求解算法 |
| 5.2.1 NSGA-Ⅱ与 NNIA2 算法比较 |
| 5.2.2 改进的NSGA-Ⅱ及 NNIA2 算法设计 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 算例背景 |
| 5.3.2 仿真计算及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 应急物资动员链供应子链整体优化模型 |
| 6.1 应急物资动员链供应子链整体优化模型构建 |
| 6.1.1 应急物资动员链供应子链节点和路径动态性变化问题描述 |
| 6.1.2 应急物资动员链供应子链整体优化模型假设 |
| 6.1.3 应急物资动员链供应子链整体优化模型符号 |
| 6.1.4 应急物资动员链供应子链整体优化模型 |
| 6.2 应急物资动员链供应子链整体优化模型求解 |
| 6.3 算例分析 |
| 6.3.1 算例背景 |
| 6.3.2 仿真计算及结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于汶川特大地震的活动板房动员生产保障案例分析 |
| 7.1 活动板房动员生产保障案例概况 |
| 7.2 活动板房动员链供应子链初步构建 |
| 7.2.1 活动板房动员链供应子链的构成 |
| 7.2.2 活动板房动员生产保障方案的确定 |
| 7.3 活动板房动员链供应子链整体优化 |
| 7.3.1 灾情信息了解程度的变动 |
| 7.3.2 供应主体生产能力发生变化 |
| 7.3.3 灾害演化导致道路通行效率发生变化 |
| 7.3.4 活动板房动员链供应子链整体优化方案 |
| 7.4 应急物资动员链供应子链构建与优化的政策性建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 第4章NSGA-Ⅱ算法的Matlab程序 |
| 附录 B 第5章NNIA2 算法的Matlab程序 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 攻读学位期间参与的项目 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、供应链管理若干问题探讨（论文参考文献）
- [1]大图们江区域国际物流合作研究[D]. 许虎林. 吉林大学, 2020(03)
- [2]跨境供应链网络若干优化问题研究[D]. 燕晨屹. 北京交通大学, 2020(03)
- [3]C2M模式服务制造物流体系结构与均衡模型研究[D]. 吴国秋. 沈阳工业大学, 2020(12)
- [4]众创模式下平台与农民专业合作社契约优化研究[D]. 胡玉凤. 上海财经大学, 2020(04)
- [5]报废汽车回收管理若干问题研究[D]. 王治国. 上海大学, 2020(02)
- [6]需求不确定下农产品供应链决策研究[D]. 刘一健. 燕山大学, 2019(06)
- [7]住宅全装修物流管理的多级库存成本与车辆调度优化研究[D]. 王英臣. 中国矿业大学, 2019(04)
- [8]考虑行为的绿色供应商多属性决策研究[D]. 宋玮. 西安电子科技大学, 2019(05)
- [9]体育综合体服务供应链利益主体间的关系及其协调机制研究 ——基于对消费者需求的实证分析[D]. 丁云霞. 上海体育学院, 2019(01)
- [10]应急物资动员链供应子链构建与优化研究[D]. 巩玲君. 北京理工大学, 2018(06)
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