一、基于Internet的数字化管理系统（论文文献综述）
汪哲宇[1]（2021）在《数字化慢病管理系统的研究与实践》文中研究说明为了应对以长期性、非传染性与难治愈性为主要特征的慢性疾病的复杂护理需求,“慢病管理”——一种以患者为中心的新型卫生服务模式——自上世纪八十年代开始逐渐涌现并不断发展。协同护理是慢病管理区别于传统卫生服务模式的关键要素,其目标是为患者提供有组织性的协同化医疗服务。以移动健康和人工智能为代表的信息技术能够提升慢病管理的协同效率,帮助患者与护理提供者之间形成完整的闭环反馈,将循证知识与健康数据中蕴含的信息集成到管理过程之中,推动慢病管理逐渐从传统方式向全面的数字化方式过渡。虽然以慢性病照护模型为代表的慢病管理理论模型已经发展得较为成熟,且其有效性已经在多个国家得到了验证,但在当前我国的慢病管理实践中,仍然存在着一系列的关键问题,导致以协同护理为核心的数字化慢病管理技术尚未得到有效应用。同时,数字化慢病管理领域的相关实施性研究也存在着一定的局限性。针对这些关键问题,本论文系统性地研究了如何在我国的医疗场景下形成以协同护理为特征的数字化慢病管理关键方法,具体内容包括:（1）数字化慢病协同管理模型的构建与表达方法研究。针对我国慢病管理实践存在的管理角色分工不明确、缺乏数字化全流程决策支持等问题,使用路径的方式对通用性慢病管理方法进行明确可执行的表示,通过对高血压、糖尿病与慢阻肺三类常见慢病国内外指南的分析与归纳,提炼出了包含九类共通任务的通用性管理路径,并对数字化场景下各病种的具体路径进行了明确。在此基础上,面向我国管理模式构建了路径驱动的数字化协同管理模型,并通过本体对模型中包含的结构化知识与具体路径中的医学决策知识进行了表达。（2）数字化背景下面向患者依从性增强的个性化管理方法研究。针对患者自我管理依从性问题与相关个性化管理研究的局限性,一方面,从移动健康应用的个性化需求分析入手,基于目标导向型设计方法中的用户建模过程,结合相关健康行为理论,提炼了面向患者自我管理依从性提升的用户模型,结合问卷与访谈结果识别出了三类患者虚拟角色与其对应的个性化需求。另一方面,从人工智能技术的管理实践入手,基于本体与多种自然语言处理技术实现了一种根据患者特征为其推荐相关文章的个性化健康教育方法;基于强化学习技术实现了一种在虚拟管理环境中根据患者与管理师状态给出干预建议的个性化管理策略生成方法。（3）数字化慢病闭环管理系统的设计与实现。针对我国慢病管理信息化实践中存在的缺乏理论指导以及多病种集成性较低等问题,基于所构建的模型与个性化管理方法,设计并实现了包含智能服务引擎与客户端两大组件的数字化慢病闭环管理系统。智能服务引擎以通用性慢病管理路径本体为核心,能够通过多种类型的接口为系统提供数据存储与全场景决策支持服务;客户端中的医生工作平台基于共通性路径任务设计,能够辅助不同角色的医护人员执行具有时序性与闭环性的协同式管理;客户端中的患者移动终端基于所提炼的个性化需求与行为改变轮设计,能够为患者提供全方位的自我管理支持,并在一定程度上改善患者依从性。所实现系统目前已在我国多个地区进行了实际的部署与应用。（4）面向数字化慢病管理的评价体系构建与实践。针对数字化场景下管理系统评价方面存在的局限性,基于面向远程医疗的综合评估模型,提炼了包含评价角色、评价重点与评价角度三个维度的面向个体层面的数字化慢病管理评估模型,并依据该模型对所实现系统进行了不同证据水平的实践评价,包括基于系统真实数据的回顾性评价、面向慢阻肺患者的前后对比试验与面向高血压患者的随机对照试验。评价结果表明,当前系统能够帮助医护人员与患者共同合作,开展医患之间高效互动的闭环式协同管理,并在一定程度上改善患者的疾病控制情况、日常生活质量与疾病认知水平。总的来看,本论文所提出的路径驱动的数字化慢病管理系统能够在一定程度上解决我国慢病管理实践与慢病管理领域相关研究中存在的多种问题,为数字化慢病管理在我国的推广与应用提供了理论指导与实践验证。
黄彩建[2]（2020）在《物联网技术在老旧小区物业管理中的应用研究与评价 ——以滨河花园小区为例》文中进行了进一步梳理随着我国房地产的发展和城镇化的推进,城市的小区变得越来越多,伴随着很多小区建成投入交付使用,小区人口流动性日益加剧、停车场的车流量持续增大、居民需求越来越多样化,传统的小区管理服务方式日渐无法适应新形势、新要求。解决现实难题,必须把科技作为第一生产力,通过依靠新小区建设和老旧小区的改造,普及使用物联网平台新技术,不断推进新技术的规模化落地运用,才能更好的改善民生和促进和谐社会的建设。目前我国互联网和建筑业新技术的进步为住宅小区的发展带来了新的机遇,住宅小区物业管理结合物联网技术不但可以提升自身功能,还可以推动智能技术进一步向纵深发展,进而推进智慧城市建设。论文首先针对国内外住宅小区物业服务研究现状及物联网技术发展,阐明了物联网技术在小区应用中的必要性和重要意义。其次,构建了住宅小区物联网技术应用评价模型,在此基础上以滨河花园老旧小区物业管理为研究对象,对物联网技术在老旧小区管理中的应用效果进行了实证分析,并得出了评价结论和存在的问题;最后,针对评价结论从应用系统、应用技术、应用管理三个方面提出了优化物联网技术在老旧小区管理中的对策建议。通过论文的研究,能够进一步提高滨河花园小区物业管理的效能和水平,提升老旧小区居民对物业管理的满意度,对我国其它住宅小区的物联网应用也会起到一定的理论指导和实践示范参考效应。
石鹏[3]（2020）在《基于BIM与物联网的建筑运维管理系统研究》文中研究表明近年来,随着社会经济和城镇化建设的快速发展,人们生活水平显着提升,人们对居住和工作环境的需求也逐步提高,城市社区、商业综合体等大型建筑物在体量增加的同时,其功能多样化和个性化愈加凸显,给建筑运维管理带来了新的挑战和机遇。因此,本文立足于BIM技术的可视化、可模拟化特点与物联网技术实时感知、物物互联等优势,从建筑运维管理的痛点和需求出发,对BIM与物联网技术在建筑运维管理中的应用展开研究,提出适用于现阶段建筑运维管理的新模式,并对基于BIM与物联网的建筑运维管理系统进行设计,以期能提高建筑运维管理的效率,实现企业价值。本文主要研究工作分为三个部分:第一部分,通过对研究背景、目的及意义进行阐述,并结合文献梳理相关研究,提出本研究的关注点。第二部分,从理论研究和实际应用中探讨BIM与物联网技术的融合在解决建筑运维管理被动、信息获取及传递难、缺乏可视化等问题的可行性,并借助价值工程理论对基于BIM与物联网的建筑运维管理模式进行评价。第三部分,基于建筑运维管理系统的需求和系统设计原则及技术架构,设计了数据管理层、业务核心层、决策层、协同应用层,构建完整的系统框架。最后对系统在空间、设备、能源及安全的核心功能实现过程进行设计,并借助实际案例,展示了 BIM与物联网技术在建筑运维管理中的应用,并通过价值工程分析,验证了 BIM与物联网技术在建筑运维管理中的价值。本研究通过理论与实证相结合,利用BIM与物联网技术实现建筑运维管理的可视化、可模拟化的管理模式,打破了信息感知和识别的局限性,有效提升了建筑运维管理的效率和水平,通过四大系统功能实现了建筑运维管理的智慧化和主动化,为推进智慧建筑、智慧城市的发展提供有益借鉴。
王慕雪[4]（2020）在《物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告》文中进行了进一步梳理从物联网概念出现至今,我国一直十分注重物联网的发展,发展物联网已成为落实创新、推动供给侧改革、实现智慧城市的重要举措。学习借鉴国外物联网领域的前沿研究成果对我国物联网研究与建设具有重要价值。本次翻译实践报告以《物联网:技术、平台和应用案例》（The Internet of Things:Enabling Technologies,Platforms,and Use Cases）为翻译素材,重点对科技术语翻译进行分析总结。物联网英语术语作为科技英语术语的一种,具有专业性强、语义严谨等特点,本次翻译实践报告将原文中出现的术语分为已有规范译文的物联网英语术语和未有规范译文的物联网英语术语两类,继而开展调查分析工作。对已有规范译文的术语,重点是甄别行业领域,选取规范译文,并从缩略词、复合词和半技术词三个方面总结术语的翻译方法,为术语翻译提供指导;对尚未有规范译文的术语,基于术语特征和已有术语翻译方法,提出直译法、拆译组合法、不译法以及多种译法结合等翻译方法,并结合实例进行了具体说明。希望本实践报告能够为从事科技类文献翻译工作的译者提供一定参考。
教育部[5]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中研究表明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
苏响[6]（2020）在《蛋鸭智能化养殖系统集成应用研究》文中进行了进一步梳理我国养鸭业多依赖于湖泊,以小型或家庭规模养鸭为主。这种传统养殖模式较为粗放,效率低下。由于人口增长和个人消费能力的增强,禽肉和禽蛋的市场需求预计将继续增长。预计无论区域或收入水平如何,禽蛋需求市场都将增加。蛋鸭养殖为迎合市场的需求,同时满足当前国家环境治理的标准及要求,需要摒弃传统的养殖模式,探索新型的蛋鸭养殖系统及管理模式。随着科技的发展,我们周围的世界正变得自动化,科学技术的运用将转变传统的蛋鸭养殖模式,解决生产效率低下和环境污染的问题。蛋鸭养殖的自动化系统能够节省能源,减少繁琐的体力劳动和水体环境的污染,相较于传统的手动养殖系统,会更受欢迎。近年来,蛋鸭养殖的自动化水平也在逐步提高,自动化配套设备已逐渐进入到养殖户手中,蛋鸭养殖行业正在经历从传统模式向现代模式转型升级的阶段。目前,现代蛋鸭养殖系统的自动化技术及其装备在逐步发展,通讯设备、物联网和传感器等新技术的发展目标是开发成本更低的系统,使之更容易控制、安装和维护。同时,在蛋鸭养殖的管理方面,可利用信息管理系统具有的先进性、灵活性和可拓展性,实现蛋鸭养殖的决策支持和管理控制功能,从而完成以数据标准化为基础的全面系统集成。最终,蛋鸭养殖的全面系统集成可实现蛋鸭智能化养殖的集约化、智能化和系统化的要求,引领蛋鸭养殖产业的未来发展方向。本文的设计思想是:结合信息化技术、养殖技术、现代化管理理论,将各蛋鸭养殖子系统构成有机统一整体的综合集成思想。文章先简要分析蛋鸭养殖的三种模式和现有养殖子系统,以管理信息系统为理论基础,借用现有的研究和自动化系统,基于蛋鸭生态化养殖要求,结合现有信息技术的可行性,对系统集成的系统构成和控制进行研究,设计蛋鸭养殖智能化系统集成方案,即对多子系统的集成和控制。该系统以集成为核心,物联网技术为技术基础,信息化管理为手段,数字化为实现形式。多子系统采用WIFI局域网、TCP网络相结合的信息通道,实现了养殖过程信息的采集和自动化设备的控制,并通过信息化系统的管理,将养殖过程中的业务流程进行数字化,实现在整个蛋鸭养殖生命周期中各个分系统间的信息流畅通和联动控制。在此基础上,通过对物联网系统的设计和管理的价值分析,事实证明,本文所提出和设计的控制方案是可行的。本文所研究的集成系统达到了研究的目的:（1）通过养殖设备的集成,提高蛋鸭养殖的精细化水平,增强技术和管理的融合,实现养殖的智能化,完成养殖技术效率的提高,最终获得实际的经济收益。（2）通过业务流程的整理和设计,实现蛋鸭养殖的集约化,极大的缩减养殖各要素的损耗,完成资源的合理配置。本文主要完成的工作有以下几个方面:（1）大量阅读现有蛋鸭养殖的文献研究,充分利用前人的经验和结论,结合信息技术和管理,借鉴现有的智能化生猪养殖技术,利用自己以往智能家居的设计开发经验,对综合集成养殖系统的信息、设备、业务管理等进行研究分析。（2）对信息系统架构、综合信息服务平台架构、系统信息通道、系统业务管理,多子系统联动控制进行设计,完成对系统的集成和管理。（3）完成对蛋鸭物联网系统的设计,验证系统集成研究设计方案的可行性。并对系统集成管理运行价值的分析,论证系统集成的必要性。其创新点如下:（1）集成应用创新“智能化”在蛋鸭养殖中的运用广泛却功能单一,如集蛋流水线。本文围绕养殖链,现将多智能化设备、固有装备等养殖业要素进行有机集成,并通过物联网技术构建信息通道,将其构成有机统一的养殖链生态,实现养殖流程的“智能化”,最终完成蛋鸭养殖的生产与管理“智慧化”养殖。（2）数字化联动控制在将系统建成后,由于系统过于庞大,系统的运行及管理将结合现代化信息管理技术,结合专家库技术,理清业务流程,通过人—机结合的模式,联动控制养殖各个子系统的运行,实现殖简易管理和效率提高的目标。
敬兴隆[7]（2020）在《基于物联网的采油生产业务流程再造研究 ——以S采油厂为例》文中研究表明2014年以来的低油价影响,使油气公司由资源扩张型转为降本增效型。我国能源安全矛盾集中体现在油气安全问题,当前国内油气资源已不能有效地支撑经济的持续发展。缓解我国油气安全矛盾,XJ油田作为我国加快油气区建设主战场,在“稳定东部、发展西部”能源安全战略中起着重要作用。然而,开发难度大、开采成本高一直是制约XJ油田发展的核心问题,特别是2020年以来全球新冠疫情蔓延引发原油价格一路下行,WTI原油期货价格一度历史性跌至-37.63美元/桶,持续低油价以及老油区开采难度的增加使得提升采油生产及管理效率与降低成本的矛盾充分显现,传统管理改革及业务流程优化已无法根本解决,急需探索全新的采油生产管理模式及业务流程。本文首先对国内外业务流程再造及物联网相关理论、方法及应用进行了研究,分析了将物联网与流程再造结合的可行性。其次,以XJ油田S采油厂为例,对其采油生产业务流程现状进行深入分析及诊断,得出了其生产管理中的生产过程管控不到位、发现及处理问题滞后、数据不全面、数据质量差、未能实现数据赋能生产管理及辅助分析决策、业务协同及共享困难、提升生产及管理效率与降低成本的矛盾深化等主要问题及困境,本文认为继续实行现有管理模式及业务流程将导致提升生产及管理效率与降低成本的矛盾深化,常规的业务流程梳理及优化、小范围的改革创新、或资源整合已无法化解这种矛盾,必然借助新的技术手段及管理思想探索全面的管控模式改革及业务流程再造。再次,本文研究了基于物联网的采油生产业务流程再造方法,将数字化转型及数据驱动管理贯穿流程再造的全过程,构建围绕集中监控中心（数据中心）的采油生产管理模式,并阐述了流程再造的愿景和目标制定、关键业务流程及需求分析、物联网生产管理系统构建方法、新的业务流程及管控模式构建思路、新的组织结构构建、标准化及制度建设思路、实施过程的人力资源保障及培训提升等内容。文章对其预期效果开展了分析,认为基于物联网的采油生产业务流程再造将在生产状况全面感知;采油生产管理效率、质量、安全的全面提升;采油生产成本的减少、业务协同及组织协作全面提升等方面效果显着,是化解降低成本与提升效益矛盾的有效手段,将使采油生产业务流程整体从四级管理向“采油厂-班组”两级管理转变。该方法除应用于老油田业务流程再造,对于新开发油田管理模式选择及业务流程建设也具有借鉴意义。
黄其湘[8]（2020）在《基于工业互联网的数字化生产管控系统研究》文中指出近年来,由信息技术引领的新一轮科技革命和产业变革正席卷全球,信息化与工业化的深度融合,促使制造业向数字化、智能化、服务化方向发展,为我国制造业转型升级提供了新的方向。数字化生产管控系统是智能制造的核心组成部分,改变了传统制造业的生产经营模式和管理决策模式,具有重要的研究价值。本论文研究提出的基于工业互联网的数字化生产管控系统,通过借鉴工业互联网和数字化制造技术的思维模式,全方位的对课题研究对象进行整体智能制造理念的规划。在系统的实现过程中,使用数字化制造技术进行建模仿真,应用工业互联网技术,把孤立的设备、工艺、物料进行一个联结整合,构建一个整体的智能信息系统。选型互联网主流软件技术对智能信息系统的架构搭建进行设计分析。运用互联网主流技术对系统的框架、前端、后端、数据存储和数据传输进行编程,选用高效的关系型数据库进行数据存储,选取实时双向传输技术让数据传输更为高效,通过插件使系统界面更具现代化和互动性。主要的工作和成果如下:（1）综述课题研究的研究背景和意义,阐述了工业互联网的核心理念、传统管控系统的弊端和基于工业互联网的工业信息系统在国内外发展的情况,并就传统的管控系统所存在的问题进行细致的分析,总结出基于工业互联网数字化生产的管控系统的研究价值和意义。（2）从工业互联网的发展形态分析工业互联网的核心体系和应用理念,综合数字化制造技术的产生原因进行内涵和应用理念的探讨,对数字化生产管控系统的应用架构和设计思想进行解析,最后综合三个关键要素进行系统功能模块的研究。（3）基于工业互联网技术体系,对工业数据的传输技术、感知技术和数据分析技术结合论文研究对象进行选型应用。对数字化制造技术的三维建模和纵向连接进行技术性的统筹规划。最后对管控系统的应用技术进行选型,选用合适的技术搭建应用程序。（4）根据前面章节的研究内容进行基于工业互联网的数字化生产管控系统的具体设计。首先通过数字化制造技术进行三维建模,建模的基础上协同工业互联网数据采集和传输技术的构建,然后对车间业务逻辑和数据逻辑进行并行结合,从数字化车间的三维视角去设计系统架构和功能模块。（5）在研究对象上进行系统的测试,以建模仿真的三维车间视图开启对成果的叙述,根据数字化车间的业务逻辑对四个功能模块进行演示。最后进行整体信息化系统的性能评估。
任子怡[9]（2020）在《基于物联网的A公司仓储业务流程优化研究》文中提出自物联网概念诞生以来,物联网技术已取得许多成功的商业应用,对于仓储物流行业而言,传统的管理流程和方法无法应对市场需求变化带来的挑战,结合物联网的智慧化管理已成为必然的发展趋势。仓储业务是一个物流企业的心脏,仓储环节的高效智能能够扩大企业业务规模,提升客户体验,提高市场竞争力,进而大大提升企业效益。A公司是国际货运行业的一家综合物流供应商,以打造一流的智慧物流平台企业为愿景,本论文以A公司的仓储业务为研究对象,通过应用物联网技术来对仓储业务进行整体优化,达到业务流程规范化、仓储管理精细化的目标。在物联网和流程优化的理论基础上,通过现场调研,对A公司的仓储业务和库区现状进行了总体介绍,针对A公司的业务痛点,应用ASME分析方法,得到了仓储业务优化的需求和目标。在优化目标的指导下,结合物联网关键技术和其在智能仓储中的应用,提出了包含基础设施建设和软件应用的优化设计方案,对A公司的主要仓储业务环节,即货物验收、上架入库、货物出库三个业务重点进行了优化,并应用Petri网建模方法对优化后的效果进行了分析与评价。物联网技术的引入,推动了A公司智能仓储的建设进程,不仅实现了仓储业务的降本增效,还为其业务规模的升级打下基础,提升了市场竞争力。
李溪子[10]（2020）在《产业互联网背景下A石化工程建设企业的数字化集成管理平台需求与设计》文中进行了进一步梳理从2015年“产业互联网”的概念被提出至今,我国传统行业的转型以及各类实体经济的发展已离不开产业互联网的带动作用。工业、农业等各个领域都在产业互联网的推动下绽放了新的活力,并呈现出辽阔的应用前景。但是,对于我国目前所有石化工程建设类企业来说,基本还都是沿用传统的生产制造、经营管理方式,存在着效率低下、生产过程高能耗等痛点。A石化工程建设企业作为国内石化工程建设企业的行业领先者,企业的信息化发展同样在国内处于领先水平,公司已拥有一大批专业的数字化应用软件,在其生产业务中发挥着极其重要的作用。但是,现阶段,由于缺乏平台思维,这些应用相互独立;在专业与专业之间、应用与应用之间,数据交换困难而低效。在产业互联网的背景下,以A石化工程建设企业为代表的所有石化工程建设类企业进行数字化转型已是大势所趋。本文将基于石油炼化行业发展现状及趋势,以A石化工程建设企业作为研究对象,为其进行产业互联网背景下的数字化集成管理平台的需求与设计。为A石油炼化工程建设企业面向未来的全面数字化转型战略助力,力求将其打造成为炼油化工行业数字化企业与生态的新标杆,并为未来对石油炼化行业进行数字化转型方面的研究提供了参考。本文的研究内容主要包括以下几个方面:（1）理清产业互联网和“数字化企业”的概念作为全文的基础。引出“介观”价值分析法的概念和需求分析方面的相关内容,作为下文中为A石化工程建设企业构建平台的理论支撑。（2）运用“介观”价值分析法,对A石化工程建设企业的环境进行了具体分析。通过环境分析,引出了 A石化工程建设企业目前的信息平台在当下环境中,存在的种种问题,从而为接下来对A石化工程建设企业的数字化集成管理平台的需求分析提供了思路。（3）根据现存问题,初步确认了数字化集成管理平台的设计目标。然后对平台进行了包括业务需求、功能需求、非功能需求在内的具体需求分析,为接下来对A石化工程建设企业的数字化集成管理平台的设计提供了依据。（4）在上述所有研究的基础上,为A石化工程建设企业进行了具体的数字化集成管理平台设计。包括平台构建的主体原则、整体框架结构,以及包括办公自动化系统、工程设计集成系统、工程项目集成系统和其他支持系统在内的子框架设计,制定了每个系统所需实现的业务与功能。本文通过对价值分析和需求分析相关理论的研究,以A石化工程建设企业作为研究对象,对其进行了平台需求分析,从而实现了数字化集成管理平台的设计。对于未来探索新形势下石油炼化工程建设行业的数字化转型具有一定参考意义。
二、基于Internet的数字化管理系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Internet的数字化管理系统（论文提纲范文）
（1）数字化慢病管理系统的研究与实践（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写、符号清单和术语表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 慢病管理概述 |
| 1.1.1 慢病的定义与分类 |
| 1.1.2 慢病的全球化流行趋势 |
| 1.1.3 慢病管理的定义与基本要素 |
| 1.1.4 我国慢病流行趋势及管理现状 |
| 1.2 慢病管理领域研究综述 |
| 1.2.1 基于协同护理的慢病管理理论模型发展综述 |
| 1.2.2 基于CCM框架的慢病管理实施性研究综述 |
| 1.3 数字化慢病管理研究进展及应用实践 |
| 1.3.1 数字化背景下的慢病管理理论模型发展 |
| 1.3.2 数字化背景下的慢病管理实施性研究进展 |
| 1.3.3 数字化慢病管理国内外代表性应用实践 |
| 1.4 关键问题分析与论文研究内容 |
| 1.4.1 关键问题分析 |
| 1.4.2 论文的研究内容及创新点 |
| 第二章 路径驱动的数字化慢病协同管理模型构建与表达 |
| 2.1 路径驱动的数字化慢病协同管理模型构建 |
| 2.1.1 通用性慢病管理路径提炼与多病种实现 |
| 2.1.2 面向我国管理模式的数字化协同管理模型构建 |
| 2.2 基于本体的模型知识表达与验证 |
| 2.2.1 本体相关概念与构建方法 |
| 2.2.2 慢病协同管理模型基础本体构建 |
| 2.2.3 基于演绎推理的路径化决策支持 |
| 2.2.4 本体构建结果与技术性评估 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 面向患者依从性增强的个性化管理方法研究 |
| 3.1 基于健康行为理论的患者个性化管理需求分析 |
| 3.1.1 移动健康应用设计方法概述 |
| 3.1.2 面向自我管理依从性增强的用户模型提炼 |
| 3.1.3 用户虚拟角色构建与需求识别 |
| 3.2 基于健康推荐系统的个性化健康教育方法研究 |
| 3.2.1 健康推荐系统相关概念与研究进展 |
| 3.2.2 健康知识推荐系统的设计与实现 |
| 3.2.3 基于测试集的推荐系统评估 |
| 3.3 基于强化学习的个性化管理策略生成方法研究 |
| 3.3.1 强化学习相关理论与研究进展 |
| 3.3.2 策略生成模型的设计与实现 |
| 3.3.3 基于虚拟环境的训练结果与模型评估 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数字化慢病闭环管理系统设计与实现 |
| 4.1 面向全场景决策支持的智能化慢病服务引擎构建 |
| 4.1.1 以引擎为核心的系统整体架构设计 |
| 4.1.2 基于多种软件框架的云端引擎实现 |
| 4.2 基于路径任务的医生协作工作平台设计与实现 |
| 4.2.1 路径任务驱动的协作工作平台功能设计 |
| 4.2.2 基于网页的协作工作平台功能实现 |
| 4.3 基于行为改变技术的患者移动终端设计与实现 |
| 4.3.1 行为改变轮驱动的干预功能设计 |
| 4.3.2 面向多平台的移动终端功能实现 |
| 4.3.3 面向患者依从性的移动终端试点性应用评价 |
| 4.4 系统部署与实际应用情况 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向数字化慢病管理的多维度评价体系研究 |
| 5.1 数字化慢病管理系统多维度评价体系构建 |
| 5.1.1 慢病管理领域评价方法概述 |
| 5.1.2 面向个体层面的数字化慢病管理评估模型提炼 |
| 5.2 基于系统观察性数据的回顾性评价 |
| 5.2.1 研究设计与数据分析方法 |
| 5.2.2 回顾性评价结果总结 |
| 5.3 基于多层次临床试验的前瞻性评价 |
| 5.3.1 探究慢阻肺患者院外管理效果的前后对比试验 |
| 5.3.2 探究高血压患者院外管理效果的随机对照试验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 |
（2）物联网技术在老旧小区物业管理中的应用研究与评价 ——以滨河花园小区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 住宅小区物联网技术应用理论概述 |
| 2.1 物业管理概述 |
| 2.1.1 物业管理概念 |
| 2.1.2 物业管理服务体系 |
| 2.1.3 现代物业管理创新的趋势 |
| 2.2 物联网技术概述 |
| 2.2.1 物联网概念 |
| 2.2.2 物联网技术 |
| 2.3 物联网技术在住宅小区应用概述 |
| 2.3.1 智慧小区与物联网技术应用 |
| 2.3.2 物联网技术住宅小区应用的优势 |
| 2.3.3 物联网技术落地应用 |
| 2.4 AHP一模糊评价模型 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 住宅小区物联网技术应用评价模型构建 |
| 3.1 评价原则 |
| 3.1.1 科学性原则 |
| 3.1.2 实用性原则 |
| 3.1.3 综合性原则 |
| 3.2 评价指标 |
| 3.2.1 评价指标体系的筛选 |
| 3.2.2 评价指标体系的建立 |
| 3.3 评价模型构建 |
| 3.3.1 建立递阶层次结构模型 |
| 3.3.2 计算指标权重 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 实证研究 |
| 4.1 滨河花园小区现状 |
| 4.1.1 小区概况 |
| 4.1.2 小区发展现状 |
| 4.2 物业管理服务体系现状 |
| 4.2.1 滨河花园小区物业服务 |
| 4.2.2 物业管理服务存在的问题 |
| 4.3 物联网技术在滨河花园小区中的具体应用 |
| 4.4 分层次多级模糊评价 |
| 4.4.1 评价集和评价数据的建立 |
| 4.4.2 综合评价值计算 |
| 4.4.3 评价结论 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 滨河花园小区物联网技术应用的优化举措 |
| 5.1 应用系统的优化举措 |
| 5.1.1 物业管理系统的优化 |
| 5.1.2 视频监控系统的优化 |
| 5.1.3 电子巡更系统的优化 |
| 5.1.4 停车管理系统的优化 |
| 5.1.5 电子围栏系统的优化 |
| 5.2 应用技术的优化举措 |
| 5.2.1 完善技术方案增加产品选型 |
| 5.2.2 提升系统集成性和设备先进性程度 |
| 5.2.3 提高网络安全性的水平 |
| 5.3 应用管理的优化举措 |
| 5.3.1 做好顶层设计和标准制定 |
| 5.3.2 建设专业化人才梯队 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 滨河花园小区物联网技术应用调查问卷 |
| 致谢 |
（3）基于BIM与物联网的建筑运维管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 BIM的研究现状 |
| 1.3.2 BIM与物联网融合的研究现状 |
| 1.3.3 建筑运维管理的研究现状 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究的内容及方法 |
| 1.4.1 研究的内容 |
| 1.4.2 研究的方法 |
| 1.5 研究框架及创新点 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 研究的创新点 |
| 2 相关技术理论概述 |
| 2.1 建筑运维管理相关理论 |
| 2.1.1 建筑运维管理的定义和范畴 |
| 2.1.2 建筑运维管理的主体和对象 |
| 2.2 BIM技术 |
| 2.2.1 BIM技术的定义及特点 |
| 2.2.2 BIM技术发展与应用 |
| 2.3 物联网技术 |
| 2.3.1 物联网概念起源与发展 |
| 2.3.2 物联网的技术架构及特点 |
| 2.3.3 物联网技术在建筑领域的应用 |
| 2.4 价值工程理论 |
| 2.4.1 价值工程理论概述 |
| 2.4.2 价值工程分析流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于BIM与物联网的建筑运维管理模式分析 |
| 3.1 建筑运维管理模式:概念、特征、典型模式 |
| 3.1.1 建筑运维管理模式的概念 |
| 3.1.2 建筑运维管理模式的特征 |
| 3.1.3 建筑运维管理的典型模式 |
| 3.2 基于BIM与物联网的建筑运维管理模式构建 |
| 3.2.1 传统运维管理和基于BIM与物联网的建筑运维管理对比 |
| 3.2.2 基于BIM与物联网的建筑运维管理模式 |
| 3.3 基于BIM与物联网的建筑运维管理模式价值评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于BIM与物联网的建筑运维管理系统的系统设计 |
| 4.1 运维管理系统需求分析 |
| 4.1.1 系统内信息集成 |
| 4.1.2 系统内信息更新与共享 |
| 4.1.3 系统内信息可视化处理 |
| 4.2 基于BIM与物联网的运维管理系统框架构建 |
| 4.2.1 运维管理系统设计原则 |
| 4.2.2 运维管理系统的技术架构 |
| 4.2.3 运维管理系统框架 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于BIM与物联网的建筑运维管理系统的系统实现 |
| 5.1 空间系统管理 |
| 5.1.1 房间管理 |
| 5.1.2 房屋装修和改造 |
| 5.1.3 停车场管理 |
| 5.2 设备系统管理 |
| 5.2.1 运行控制 |
| 5.2.2 维修保养 |
| 5.2.3 监测和预警 |
| 5.3 能源系统管理 |
| 5.4 安全系统管理 |
| 5.4.1 监控系统 |
| 5.4.2 门禁系统 |
| 5.4.3 应急预警系统 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 案例分析——以“某商业中心”运维管理系统为例 |
| 6.1 项目概况 |
| 6.1.1 项目介绍 |
| 6.1.2 建筑运维管理的主要内容 |
| 6.1.3 建筑运维管理的目标 |
| 6.2 “某商业中心”运维管理系统实现过程 |
| 6.2.1 系统设计 |
| 6.2.2 系统模块 |
| 6.2.3 数据集成 |
| 6.2.4 系统实现 |
| 6.3 “某商业中心”运维管理系统的价值分析 |
| 6.3.1 空间管理功能价值分析 |
| 6.3.2 设备管理功能价值分析 |
| 6.3.3 能源管理功能价值分析 |
| 6.3.4 安全管理功能价值分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（4）物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 翻译任务与过程描述 |
| 1.1 翻译任务介绍 |
| 1.2 翻译文本描述 |
| 1.3 翻译工具介绍 |
| 1.4 翻译过程设计 |
| 第二章 术语与物联网英语术语 |
| 2.1 术语及术语翻译方法 |
| 2.2 物联网英语术语特征 |
| 2.3 物联网英语术语翻译方法 |
| 第三章 翻译案例分析 |
| 3.1 已有规范译文的物联网英语术语 |
| 3.1.1 缩略词术语 |
| 3.1.2 术语中的复合词 |
| 3.1.3 术语中的半技术词 |
| 3.2 未规范的物联网英语术语 |
| 3.2.1 直译法 |
| 3.2.2 拆译组合法 |
| 3.2.3 不译法 |
| 3.2.4 多种译法结合法 |
| 第四章 总结与反思 |
| 4.1 翻译总结 |
| 4.2 翻译问题与不足 |
| 参考文献 |
| 附录1 术语表 |
| 附录2 原文 |
| 附录3 译文 |
| 致谢 |
（6）蛋鸭智能化养殖系统集成应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及思想路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 2.相关概念与理论基础 |
| 2.1 蛋鸭养殖技术理论 |
| 2.2 农业物联网系统理论 |
| 2.3 现代化蛋鸭科学管理理论 |
| 3.蛋鸭智能化养殖集成系统分析与研究 |
| 3.1 蛋鸭智能化养殖系统分析 |
| 3.1.1 智能化养殖模式应用需求的分析 |
| 3.1.2 蛋鸭养殖子系统分析 |
| 3.2 蛋鸭智能化养殖系统总体架构设 |
| 3.3 蛋鸭智能化养殖系统信息通道设计 |
| 3.3.1 信息通道的架构设计 |
| 3.3.2 信息通道的模块化设计 |
| 3.4 蛋鸭养殖综合信息服务平台 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.蛋鸭智能化系统的智慧运行与管理应用 |
| 4.1 蛋鸭智能化养殖系统业务管理应用 |
| 4.1.1 自动化精准环境控制业务管理 |
| 4.1.2 数字化精准饲喂管理业务管理 |
| 4.1.3 良种繁育数字化业务管理 |
| 4.1.4 鸭场生产业务管理 |
| 4.1.5 鸭场疫病业务管理 |
| 4.2 蛋鸭智能化养殖多子系统联动控制 |
| 4.2.1 子系统间的联动控制 |
| 4.2.2 系统业务管理的联动控制 |
| 4.3 养殖系统集成与联动的价值分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.研究结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于物联网的采油生产业务流程再造研究 ——以S采油厂为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内外业务流程再造研究综述 |
| 1.2.2 国内外物联网及其在油气生产管理中应用相关研究综述 |
| 1.3 研究思路及主要内容 |
| 第二章 相关理论及方法概述 |
| 2.1 业务流程再造相关理论及方法概述 |
| 2.1.1 业务流程再造相关理论及发展 |
| 2.1.2 业务流程再造主要方法及步骤 |
| 2.2 物联网应用的油田采油生产业务流程再造方法 |
| 2.2.1 物联网相关概念及主要特征 |
| 2.2.2 物联网的应用及基本架构 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 XJ油田S采油厂采油生产业务流程现状及存在问题 |
| 3.1 XJ油田S采油厂基本概况 |
| 3.1.1 XJ油田S采油厂组织架构及管理模式 |
| 3.1.2 XJ油田S采油厂内外部环境分析 |
| 3.1.3 XJ油田S采油厂生产业务流程现状 |
| 3.2 XJ油田S采油厂采油生产管理中存在问题 |
| 3.2.1 生产过程管控不到位、发现及处理问题滞后 |
| 3.2.2 数据不全面、数据质量差 |
| 3.2.3 业务协同及共享困难 |
| 3.2.4 提升生产及管理效率与降低成本的矛盾深化 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于物联网的采油生产业务流程再造方法研究 |
| 4.1 制定流程再造的愿景和目标 |
| 4.2 制定基于物联网的流程再造方案 |
| 4.2.1 管理层决策及营造环境 |
| 4.2.2 关键业务流程及需求分析 |
| 4.2.3 构建物联网生产管理系统 |
| 4.2.4 建立新的业务流程及管控模式 |
| 4.2.5 试点新的业务流程 |
| 4.2.6 推广实施新的业务流程 |
| 4.3 基于物联网的采油生产业务流程再造保障措施 |
| 4.3.1 推进新的组织结构构建 |
| 4.3.2 加强标准化及制度建设 |
| 4.3.3 人力资源保障及培训提升 |
| 4.4 持续改进 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 XJ油田S采油厂流程再造预期效果 |
| 5.1.1 生产状况全面感知 |
| 5.1.2 采油生产管理效率、质量、安全的全面提升 |
| 5.1.3 采油生产成本的减少 |
| 5.1.4 业务协同及组织协作全面提升 |
| 5.2 本文主要结论及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于工业互联网的数字化生产管控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文目标 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 整体概念与架构 |
| 2.1 工业互联网 |
| 2.1.1 工业互联网体系结构 |
| 2.1.2 工业互联网的应用理念 |
| 2.1.3 工业互联网系统 |
| 2.2 数字化制造技术 |
| 2.2.1 数字化技术内涵 |
| 2.2.2 数字化技术应用理念 |
| 2.3 基于工业互联网的管控系统 |
| 2.3.1 管控系统的应用架构 |
| 2.3.2 系统功能特性 |
| 2.3.3 系统的应用思维 |
| 2.3.4 系统用户体验需求 |
| 2.3.5 系统数据处理需求 |
| 2.4 智能制造演示与实验系统 |
| 2.5 系统功能架构 |
| 2.5.1 生产管理模块 |
| 2.5.2 生产配置模块 |
| 2.5.3 系统配置模块 |
| 2.5.4 智能报表模块 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 应用架构 |
| 3.1 工业互联网平台架构 |
| 3.1.1 工业互联网感知技术 |
| 3.1.2 工业互联网传输技术 |
| 3.1.3 数据分析技术 |
| 3.2 数字化制造技术 |
| 3.2.1 三维建模技术 |
| 3.2.2 纵向连接技术 |
| 3.3 管控系统应用技术 |
| 3.3.1 系统通用框架 |
| 3.3.2 ORM框架 |
| 3.3.3 前端应用技术 |
| 3.4 数据存储技术 |
| 3.4.1 数据库应用技术 |
| 3.4.2 分布式缓存技术 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统的详细设计 |
| 4.1 论文创新点 |
| 4.2 工业数据的传输获取 |
| 4.2.1 工业数据的获取 |
| 4.2.2 实时数据的传输 |
| 4.2.3 数据分析的实现 |
| 4.3 数字化三维模型的搭建 |
| 4.4 管控系统应用框架设计 |
| 4.4.1 系统建模 |
| 4.4.2 系统视图层设计 |
| 4.4.3 系统通用配置 |
| 4.4.4 底层通用机制 |
| 4.5 系统功能模块设计 |
| 4.5.1 安全验证设计 |
| 4.5.2 生产管理模块设计 |
| 4.5.3 生产配置模块设计 |
| 4.5.4 系统配置模块设计 |
| 4.5.5 智能报表模块设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统演示与验证 |
| 5.1 数字化管控系统的实现 |
| 5.1.1 人机交互界面 |
| 5.1.2 车间生产管理 |
| 5.1.3 系统人员管理 |
| 5.1.4 生产信息获取 |
| 5.1.5 远程运维操作 |
| 5.2 本章小结 |
| 总结和展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得成果 |
| 致谢 |
（9）基于物联网的A公司仓储业务流程优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究重点和难点 |
| 1.4 论文研究思路 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 物联网 |
| 2.1.1 物联网架构 |
| 2.1.2 物联网关键技术 |
| 2.2 智能仓储 |
| 2.2.1 基本概念 |
| 2.2.2 智能仓储的模块构成 |
| 2.3 流程优化项目理论 |
| 2.3.1 流程优化六步法 |
| 2.3.2 ASME分析法 |
| 2.3.3 Petri网 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 A公司仓储业务现状及需求分析 |
| 3.1 A公司概况 |
| 3.1.1 A公司简介 |
| 3.1.2 A公司仓库现状 |
| 3.2 A公司仓储业务流程现状 |
| 3.2.1 货物验收业务现状 |
| 3.2.2 上架入库业务现状 |
| 3.2.3 货物出库业务现状 |
| 3.3 基于ASME的仓储业务流程分析 |
| 3.3.1 货物验收业务ASME分析 |
| 3.3.2 上架入库业务ASME分析 |
| 3.3.3 货物出库业务ASME分析 |
| 3.3.4 基于ASME的业务流程诊断 |
| 3.4 A公司仓储业务优化需求和优化目标 |
| 3.4.1 A公司仓储业务优化需求分析 |
| 3.4.2 A公司仓储业务优化目标分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于物联网的A公司仓储业务优化设计 |
| 4.1 A公司仓储业务优化原则和思路 |
| 4.1.1 物联网环境下仓储业务优化原则 |
| 4.1.2 基于物联网的仓储业务优化思路 |
| 4.2 基于物联网的A公司仓储业务优化总体设计 |
| 4.3 基于物联网的仓储业务功能模块设计 |
| 4.3.1 自动识别及自动测量模块 |
| 4.3.2 智能终端模块 |
| 4.3.3 WMS对接 |
| 4.3.4 仓库三维数字化模块 |
| 4.3.5 数据分析模块 |
| 4.3.6 流程可视化模块 |
| 4.4 基于物联网的仓库硬件改造设计 |
| 4.4.1 RFID系统设计 |
| 4.4.2 网络系统设计 |
| 4.4.3 定位系统设计 |
| 4.4.4 监控系统设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 A公司仓储业务优化实施与效果评价 |
| 5.1 A公司仓储业务优化实施 |
| 5.1.1 A公司仓储业务优化内容 |
| 5.1.2 优化实施后的仓储业务流程 |
| 5.2 A公司仓储业务优化效果 |
| 5.2.1 基于Petri网的优化效果分析 |
| 5.2.2 A公司仓储业务优化效果评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）产业互联网背景下A石化工程建设企业的数字化集成管理平台需求与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文创新点 |
| 1.4 论文的研究框架 |
| 第二章 相关概念与理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业互联网的概念 |
| 2.1.2 “数字化企业”的概念 |
| 2.2 “介观”价值分析法 |
| 2.3 数字化集成管理平台 |
| 2.4 需求分析 |
| 2.4.1 常见的用户需求分析理论 |
| 2.4.2 需求分析的基本原则 |
| 2.4.3 需求分析的难点及解决方案 |
| 2.5 本章小节 |
| 第三章 A石化工程建设企业的环境分析及问题识别 |
| 3.1 A石化工程建设企业现状 |
| 3.1.1 A石化工程建设企业经营现状 |
| 3.1.2 A石化工程建设企业的组织结构 |
| 3.1.3 A石化工程建设企业的IT水平现状 |
| 3.2 A石化工程建设企业环境分析 |
| 3.3 问题发现 |
| 3.3.1 现有平台欠缺大数据意识 |
| 3.3.2 现有平台缺乏层次性 |
| 3.3.3 现有平台缺乏统一性 |
| 3.3.4 现有平台缺乏交互性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 A石化工程建设企业的数字化集成管理平台需求分析 |
| 4.1 平台设计目标 |
| 4.2 平台需求分析原则 |
| 4.3 平台需求获取 |
| 4.3.1 非结构型访谈法 |
| 4.3.2 调查问卷法 |
| 4.4 平台需求分析 |
| 4.4.1 A石化工程建设企业信息化相关工作分解 |
| 4.4.2 业务需求 |
| 4.4.3 功能需求 |
| 4.4.4 非功能需求 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 A石化工程建设企业的数字化集成管理平台设计 |
| 5.1 平台构建原则 |
| 5.2 平台整体框架设计 |
| 5.3 平台子框架设计 |
| 5.3.1 办公自动化系统 |
| 5.3.2 工程设计集成系统 |
| 5.3.3 工程项目管理系统 |
| 5.3.4 其他支持系统 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、基于Internet的数字化管理系统（论文参考文献）
- [1]数字化慢病管理系统的研究与实践[D]. 汪哲宇. 浙江大学, 2021(01)
- [2]物联网技术在老旧小区物业管理中的应用研究与评价 ——以滨河花园小区为例[D]. 黄彩建. 扬州大学, 2020(04)
- [3]基于BIM与物联网的建筑运维管理系统研究[D]. 石鹏. 郑州大学, 2020(09)
- [4]物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告[D]. 王慕雪. 青岛大学, 2020(02)
- [5]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [6]蛋鸭智能化养殖系统集成应用研究[D]. 苏响. 华中师范大学, 2020(01)
- [7]基于物联网的采油生产业务流程再造研究 ——以S采油厂为例[D]. 敬兴隆. 电子科技大学, 2020(01)
- [8]基于工业互联网的数字化生产管控系统研究[D]. 黄其湘. 广东工业大学, 2020(02)
- [9]基于物联网的A公司仓储业务流程优化研究[D]. 任子怡. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]产业互联网背景下A石化工程建设企业的数字化集成管理平台需求与设计[D]. 李溪子. 北京邮电大学, 2020(05)