一、某院医院感染状况调查（论文文献综述）
盛永琴,张莹[1]（2021）在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中认为目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着（P<0.05）。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。
王梓瑜[2]（2020）在《海南某综合医院感染现况调查》文中指出目的:通过横断面流行病调查方法,研究海南某综合性三甲医院感染状况、感染特征和发展趋势,对于医院感染管理中存在的问题进行解决。对于医护人员进一步做到规范医院感染预防和治疗,制定并实施预防医院感染的各种管理措施,能够有效预防医院感染的发生。方法:本次研究是选取2018年8月7日0:0024:00以横断面调查住院患者,对所有住院病人进行病例采集并记录,逐一填写统一的《医院感染病例调查表》并录入杏林系统。对于基本信息和调查内容进行汇总统计,运用SPSS21.0软件进行统计分析。调查数据采用χ2检验,P<0.05具有统计学差异。结果:调查1894人,实际检查1894人,实际检查率为100%。医院感染现患率为2.48%,医院感染例次率为2.69%。内科系统当中ICU最高为33.33%,外科系统心血科外科最高为22.73%。社区感染现患率五官科居首位91.67%。抗生素使用率为31.52%。预防用药为主,预防用药为主的是4个科室分别为内科、外科、儿科、五官科;治疗用药为主的科室分别是外科、妇科、产科。病原菌送检率为64.66%。下呼吸道感染为首位。医院感染病原菌以鲍曼不动杆菌为主,占34.29%;社区感染病原菌以铜绿假单胞菌为主,占13.10%。抗生素种类使用率为100%,内科和外科当中以β-内酰胺类为主,分别占35.42%和占24.53%;其次以第三代头孢菌素类为主。社区感染以金黄色葡萄球菌的耐药性为18.57%;外科是以大肠埃希菌为首位,占22.64%。年龄组别、切口类型、医院感染多重耐药性无显着性差异。基础性疾病医院感染的差异化明显,其中以呼吸感染为首位。结论:1、医院感染现患率略低于全国医院感染水平,重症加护病房是医院感染的高危险发病区;重症加护病房、急诊科为重点监控目标。调查医院感染的现患率都各不相同,与临床上报不及时有一定关系。社区感染的现患率也偏低,五官科是重点目标。2、年龄组别、切口类型与医院感染无直接关系,患有基础性疾病与医院感染有关系,呼吸系统疾病患者医院感染位居首位。3、医院感染和社区感染感染部位中都是以下呼吸道感染为首位。下呼吸道感染是病原菌寄生的主要部位。鲍曼不动杆菌主要来源于医院感染病原中;铜绿假单胞菌类主要来源于社区感染病原菌。4、以国家统一标准抗生素使用比例来说,本院使用情况偏高。抗生素使用以预防为主。联用情况以一联用药为主,抗菌药物病原菌送检率为64.66%,病原菌送检比例最高的科室是五官科;最低则是是产科。5、本院使用抗生素种类是692种,使用率最高是青霉素β-内酰胺类抗生素,其中以治疗用药为主。内科、外科系统当中同样也是以青霉素β-内酰胺类为主;其次是使用第三代头孢类的抗生素。6、医院感染各个科室多重耐药性无明显的差异性,可能与送检科室样本量有密切关系。社区感染各个科室多重耐药性,其中是以金黄色葡萄球菌耐药性最高。监控重点科室是以内科和外科多重耐药性为主。
黄娜[3]（2018）在《中医院与西医院呼吸科抗生素处方文献及临床数据的分析》文中研究说明背景抗生素滥用和抗生素耐药性是中国和全世界的重大公共卫生问题。2011年4月,国家开展为期三年的全国抗菌药物临床专项整治活动,成为影响我国临床使用抗生素的里程碑性事件。呼吸科,特别是急性下呼吸道感染（除外肺炎）是抗生素使用和滥用最为突出的科室之一。与西医院相比,中医院大量应用中药,其抗生素处方率可能与西医院存在差异。若假设成立,这可以成为中药减少抗生素使用的科研命题的客观证据,并可以为筛选有效中成药进行临床验证和国际推广提供基础性数据。我们目前尚未发现有其他研究关注于此。2015年10月,中国和英国政府间达成在管理和技术层面开展抵制抗生素耐药性国际合作的共识,此后北京中医药大学循证医学中心与英国南安普顿大学开展了合作科研“通过循证实践及使用中药以改进中国临床医生治疗下呼吸道感染抗生素处方行为的整合方法研究”项目。本研究为该项目的第一部分。目的通过1)分析文献中我国各级医院呼吸科抗生素处方率在抗生素整改限令颁布前、中、后的变化,了解我国不同时间、不同地区、不同级别医院呼吸科抗生素处方率的差异,比较中医院与西医院呼吸科抗生素处方率差异;2)结合对北京某三级甲等中医院呼吸科门诊和急诊治疗急性下呼吸道感染（除外肺炎）患者的处方分析,从真实临床数据的角度,为中药能否减少其抗生素使用提供证据;进而筛选高频使用的中成药,为下一步的药物临床筛选提供基础性数据。上述研究共同目的是促进合理应用中药来替代或减少抗生素在急性呼吸道感染（除外肺炎）中的使用。方法本研究系统地检索中国知网（CNKI）、万方数据库（Wanfang Data）、维普数据库（VIP）、中国生物医学文献数据库（CBM）和PubMed数据库,查找建库至今（2017年3月）发表的所有报告呼吸科抗生素处方率的处方进行分析。首先,将文献按照数据来源（病房、门诊、总体）、研究时间（整改前、中、后）、所在区域（东部、中部、西部、东北）、医院级别（一、二、三级）来分层,通过单个率的meta分析将同类研究的结果合并,比较不同区域、不同级别的医院呼吸科抗生素使用率及变化情况以及中医院和西医院的差别,并通过多元回归分析、秩和检验和多重比较探究抗生素处方率的影响因素,并参考RECOED报告的相关条目进行方法学评价;然后,将同时段、同地区、同级别的中医院与西医院进行粗略匹配,将相同级别、相似省市、相近年份的中医院与西医院进行精确匹配,探寻不同类型医院呼吸科抗生素使用差异。最后,针对呼吸科常见疾病急性下呼吸道感染（除外肺炎）,特别是急性（支）气管炎,通过处方分析研究北京某三级中医院2013年至2015年中药与抗生素的具体用药情况,比较抗生素处方率,发现高频中成药,并探讨患者接受不同治疗方法（中药、抗生素、中药和抗生素）后,复诊用药的改变情况。结果1.中国抗生素限令政策下医院呼吸科抗生素处方率的文献研究1.1中国抗生素限令对全国医院呼吸科抗生素处方率的影响共纳入文献256篇,包括中医院20篇（19家医院,8849张处方,4063例病例）,西医院236篇（221家,91621张处方,92892例病例）。其中,东部地区106篇,中部地区63篇,西部地区68篇,东北地区19篇。包括21个省和4个直辖市,4个自治区。三级医院169篇,二级医院61篇,一级医院26篇研究时间跨度为20年（1997年-2016年）。1篇文献同时报告了病房和门诊数据,计入病房和门诊各1篇。因此病房数据196篇,门诊数据38篇,呼吸科整体数据23篇。从呼吸科病房数据来看,经过抗菌药物专项整治后,东部地区的临床抗生素处方率得到了明显的控制,整改前、中、后持续下降,降低16%。在整改中及整改后,东部地区病房处方率均低于中部、西部、东北地区。西部地区及东北地区在整改中有所下降,整改后有很大反弹,上升超过整改前;中部地区整改效果较差,处方率持续上升。三级医院病房整改效果最显着,整改后下降14%,整改后处方率低于其他级别医院。二级、一级医院整改中处方率持平或下降,但整改后反弹较大,均上升超过整改前。三级医院相对其他级别医院不仅整改效果好,整改结束后依然维持着相对较低的使用率。中医院及西医院比较发现,东部地区呼吸科病房,中医院和西医院均得到了较好的整改效果,中医院比西医院有更大的降幅（62%和11%）,整改中及后低于西医院。门诊文献和整体文献数量较少,分层后各层文献多为1-2篇甚至0篇,因此未见明显规律。多元回归和多重比较结果显示,数据来源（门诊、病房、混合）、研究时间（整改前、中、后）和地理区域（东部、中部、西部、东北）会影响抗生素处方率,病房抗生素处方率高于门诊和整体,整改前处方率高于整改后,西部地区处方率高于东部地区。1.2中医院与西医院呼吸科抗生素处方率匹配分析粗略匹配中,20家中医院（4249张处方,44099例患者）分别与1-40家西医院（3679张处方,32565例患者）实现匹配。东部地区三级中医院呼吸科病房处方率在整改前、中、后分别为90%、59%和31%,低于西医院的92%、87%和74%;二级中医院的处方率在整改中、整改后分别为70%和62%,低于西医院73%和73%。中部地区三级医院整改中处方率92%低于西医院94%;东北地区二级医院整改中处方率81%低于西医院85%;西部地区三级医院整改前、中的处方率为95%和92%,高于西医院的92%和85%。东部地区中医院呼吸科门诊的处方率在整改前、整改中分别为49%和55%,西医院分别为67%和48%。中部地区中医院的门诊处方率在整改中、整改后分别为86%和80%,西医院分别为74%和88%。精确匹配中,6家中医院（1800张处方,783例患者）分别与1家西医院（390张处方,4295例患者）实现匹配。东部地区三级中医院病房整改前处方率86%低于西医院97%;二级中医院病房整改中处方率70%低于西医院92%;东北地区二级中医院病房整改中处方率81%低于西医院93%。;西部地区三级中医院病房整改前处方率97%高于西医院93%;西部地区中医院整改中处方率98%高于西医院90%。东部地区三级中医院门诊整改中处方率55%高于西医院44%。2.北京市某三级甲等中医院下呼吸道感染（除肺炎）中药及抗生素使用处方分析共纳入该院呼吸科门诊、急诊104989张下呼吸道感染（除肺炎）相关处方,其中明确诊断为急性（支）气管炎的处方4309张。在104989张处方中,抗生素处方率为16.89%（95%CI,16.7%-17.1%）。在4309张急性（支）气管炎处方中,抗生素处方率为45.81%（95%CI,44.3%-47.3%）,明显低于国内外文献报道水平（60%-100%）。使用最多的抗生素为3代头孢（29.41%）、2代头孢（28.61%）和以阿奇霉素为主的大环内酯类（24.01%）。中药处方率为92.09%（95%CI,91.3%-92.9%）,其中没有抗生素的中药处方为48.69%,其余为中药+抗生素处方率为43.40%。中药处方中,中成药处方率33.98%,汤药处方率24.99%,中成药+汤药处方率为33.12%。中成药中74.07%为OTC药物。使用最多的中成药有牛黄蛇胆川贝液（17.13%）、蓝芩口服液（12.86%）、金花清感颗粒（7.08%）、苏黄止咳胶囊（7.03%）和复方鲜竹沥液（6.91%）。对是否处方抗生素可能影响因素进行分层分析,发现没有血液学检查的患者比有血液检查的患者有更高比例处方抗生素。性别、年龄、季节、是否合并上呼吸道感染以及胸片检查这5个因素对是否处方抗生素没有明显差异。由于门急诊处方中对于病情的记载不足,以及几乎所有患者都服用了中药,所以这两个因素对是否开抗生素的影响无法评价。在复诊的患者（439）中,初诊使用中药但没有使用抗生素者（228例）,187例（82.02%）继续使用中药,有11例（4.82%）在复诊中增加了抗生素;初诊处方抗生素合用中药者（199例）,48例（24.12%）维持原有治疗,14例（7.04%）停用中药,92例（46.23%）停用抗生素,复诊抗生素用药加强和减弱者各4例（2.01%）。初诊使用抗生素没有使用中药者仅有12例,其中5例复诊维持用药不变,其余变化无规律。结论:中医院呼吸科病房在东部、中部、东北部地区的抗生素处方率低于西医院,整改效果好于西医院;而在西部地区,中医院呼吸科病房处方率高于西医院;三级中医院病房抗生素处方率低于西医院,整改效果好于西医院。门诊文献太少,处方率未见明显规律。在北京市某三级甲等中医院呼吸科门诊、急诊中,诊断为急性（支）气管炎的处方中,中药处方率近九成,抗生素处方率低于国内外文献中报告水平。首诊使用中药未用抗生素的患者,四成患者复诊维持中药治疗,仅4.81%增加了抗生素;首诊中药与抗生素联合使用者,复诊近半数停用抗生素。但由于文献分析中,不同研究范围、不同时段、不同地区、不同类型医院的研究数量有很大差异,所报告的处方率差异也很大,且中医院原始研究偏少,导致分层、匹配成功的数据较少,且meta分析的统计结果异质性较大,一定程度影响结果的可靠性;医院处方原始数据分析中门急诊处方中病情信息较少,复诊率低,检验结果和疗效无法获得,无法对处方率和疗效进行同步评价。
顾成武,惠亚,江冬萍,李艳霞,黄家遂[4]（2018）在《某院2013—2016年医院感染现患率与抗菌药物使用趋势分析》文中研究指明目的了解某地级市三级甲等综合医院2013—2016年医院感染现状及变化趋势,为制定医院感染控制措施提供科学依据。方法采取床旁调查和住院病历查询相结合的方法对2013年7月10日、2014年9月16日、2015年8月26日、2016年10月12日该院收治的住院患者进行医院感染现患率调查,并由医院感染管理科专职人员进行数据核对、汇总、整理、统计、分析并上报。结果 2013年医院感染现患率为3.76%（70/1 861）,例次感染率为3.98%（74/1 861）;2014年现患率为3.01%（69/2 292）,例次感染率为3.32%（76/2 292）;2015年现患率为3.67%（83/2 259）,例次感染率为3.94%（89/2 259）;2016年现患率为3.89%（93/2 390）,例次感染率4.27%（102/2 390）。2013—2016年感染率均以重症医学科最高,感染部位均以下呼吸道感染为主,病原体以鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单孢菌为主;抗菌药物使用率平稳维持在30.93%33.43%,而预防性用药从25.73%下降至14.89%。结论某院2013—2016年的医院感染状况无显着变化。连续性的医院感染横断面调查有助于充分了解医院感染状况及变化趋势,更有利于开展医院感染管理工作。
晏雷,陈卫中[5]（2017）在《2013～2015年某院综合ICU医院感染率及病原学特征分析》文中进行了进一步梳理目的分析评价某院20132015年综合ICU医院感染发生率与侵入性操作感染率,并分析医院感染的病原学特征,为可行性预防和控制策略的制定提供依据。方法回顾性分析20132015年综合ICU监测的相关数据,分析医院感染与侵入性操作相关性,使用Excel 2007建立数据库,所有数据统计处理使用SPSS 17.0软件。结果 20132015年共监测综合ICU住院患者2 462例,累计住院日13 792d,其中,医院感染发生率2013年为8.39%、2014年为8.89%、2015年为9.73%;侵入性操作相关感染中,发生率最高的为呼吸机相关性肺炎;3年共检出医院感染多药耐药菌90株,其中,最常见的鲍曼不动杆菌占48.89%,大肠埃希菌占13.33%,金黄色葡萄球菌、肺炎克雷伯菌以及铜绿假单胞菌均占11.11%,其他多重耐药菌占4.45%。结论综合ICU医院感染率较高,特别是患者大多要接受各种侵入性操作的诊疗易发生医院感染,应继续加强对ICU医院感染的预防控制。
朱熠,赵霞,庄建文,潘颖颖,黄玉蓉[6]（2021）在《重症监护病房连续11年器械相关医院感染目标性监测》文中研究说明目的了解某院重症监护病房（ICU）医院感染特点,为医院感染管理提供科学依据。方法 2010年1月—2020年12月对该院ICU开展医院感染连续目标性监测,分析ICU患者医院感染的监测结果。结果 11年共收治患者4 901例,其中发生医院感染400例,医院感染发病率为8.16%,调整后的患者日感染率为4.14‰。不同年份ICU医院感染发病率随年份变化呈下降趋势（P<0.01）。医院感染以呼吸系统为主（占46.08%）,器械相关感染160例次,其中呼吸机相关肺炎（VAP）占66.25%。VAP发病率为8.64‰,中心静脉导管相关血流感染发病率为2.37‰,导尿管相关尿路感染发病率为1.51‰,不同年份器械使用率有所降低,器械相关感染发病率随年份变化均呈下降趋势（均P<0.05）。共检出病原菌2 198株,以革兰阴性菌为主（占72.61%）。结论器械相关感染仍是ICU医院感染的重点,应持续开展ICU医院感染目标性监测工作,及时发现问题,采取有效的控制措施,降低医院感染发病率。
张丽霞[7]（2020）在《医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估》文中认为目的:分析2011-2017年延安市某三级甲等综合性医院常规环境卫生监测合格率与医院感染率相关性,为制定、预防、控制医院感染提供理论依据。采用灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法,探究医院感染率发展趋势,找出预测医院感染率最优模型。方法:选择延安市某三级甲等医院2011年1月1日-2017年12月31日间常规环境监测:空气、医务人员手、物体表面、使用中的消毒液作为环境卫生的监测对象;同时选择2011年1月1日-2017年12月31日同时期住院时间超过48小时的患者作为医院感染研究对象。采用回顾性分析法进行数据收集,利用卡方检验对医院感染率与环境卫生监测合格率进行统计分析。采用指数平滑模型、灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法分别对2011-2016年医院感染率进行拟合,采用本研究所建立的三种方法对2017年医院感染率进行预测,采用平均绝对误差百分比（MAPE）对模型预测效果进行评价。资料收集、整理采用Excel 2010,指数平滑模型拟合采用SPSS24.0统计学软件,应用灰色建模软件第七版进行灰色GM（1,1）模型建模,以P<0.05为差异有统计学意义作为检验标准。结果:1.2011-2017年不同年份环境卫生监测合格率差别具有显着性差异(c2=22.333,P=0.001);2011-2017年不同年份空气监测合格率差别具有统计学意义(c2=14.627,P=0.023);2011-2017年不同年份物体表面监测合格率差别具有统计学意义(c2=17.135,P=0.009);2011-2017年不同年份医务人员手监测合格率差别不具有显着性差异(c2=5.517,P=0.479);2011-2017年不同年份使用中的消毒液监测合格率差别不具有显着性差异(c2=1.890,P=0.930)。2.2011-2017年不同年份医院感染率之间具有统计学意义(c2=54.898,P<0.001);2011-2017年不同年份医院感染各部位感染构成比,下呼吸道感染人数最多（构成比49.61%）,2011-2017年不同年份下呼吸道感染率具有统计学意义(c2=45.501,P<0.001);2011-2017年不同临床科室感染差别存在统计学意义(c2=3899.248,P<0.001);2011-2017年内科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=67.141,P<0.001);2011-2017年外科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=2392.467,P<0.001)。2013-2017年重症监护病房呼吸机相关肺炎总感染发病率7.67‰,2013-2017年 重症监护病房导尿管相关尿路总感染发病率1.21‰,2013-2017年重症监护病房导管相关血流总感染发病率2.42‰。2016-2017年不同科室住院病人总的抗生素使用率存在统计学意义(c2=049.001,P<0.001);2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用率差别具有统计学意义(c2=90.856,P<0.001)。3.2011-2017年空气监测合格率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.768,P=0.044）;2011-2017年物体表面监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.359,P=0.430）;2011-2017年医务人员手监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年使用中的消毒液监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.929,P=0.003）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气监测合格率相关性检验有统计学意义（r=0.867,P=0.012）;2013-2017年环境监测合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性检验无统计学意义（P=0.450）;2013-2017年环境监测合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性检验有统计学意义（P=0.041）;2013-2017年环境监测合格率与导管相关血流感染发病率无统计学意义（P=0.858）。4.2011-2016年医院感染率建立的模型,指数平滑模型MAPE=9.432%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=11.585%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法MAPE=8.77%;2017年医院感染率进行模型评估,指数平滑模型MAPE=13.95%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=32.56%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用MAPE=27.91%。结论:1.医院环境卫生监测合格率与医院感染率之间的相关性检验,说明提高环境卫生质量是控制医院感染的重要方法。提高环境卫生合格率,尤其是提高空气监测合格率,严格执行抗生素的使用标准,有利于降低医院感染率。2.指数平滑模型是预测该医院感染率相对最优模型,短期预测效果相对最好,预测精准度相对较高,能够为医院感染率提出早期预警。
熊莉[8]（2019）在《南昌市某呼吸专科医院下呼吸道感染铜绿假单胞菌的耐药特征及影响因素分析》文中提出目的:了解江西省胸科医院（呼吸专科医院）20132017年下呼吸道分离的铜绿假单胞菌对主要抗菌药物的耐药特点及变化趋势、多重耐药及泛耐药铜绿假单胞菌的检出特征及影响因素。方法:收集江西省胸科医院2013年1月至2017年12月住院患者下呼吸道分离的1110株铜绿假单胞菌（剔除同一患者在同一住院期间获得的同一部位药敏试验结果相同的菌株）,分析铜绿假单胞菌对主要抗菌药物的耐药特点及变化趋势,多重耐药及泛耐药铜绿假单胞菌的检出情况及特征;通过系统抽样选取370份铜绿假单胞菌感染患者病历,收集基本信息后对多重耐药菌铜绿假单胞菌感染的影响因素进行单因素和多因素分析。所有数据均采用SPSS20.0软件进行处理,（49）<0.05为有差异统计学意义。结果:共分离铜绿假单胞菌1110株,以痰液标本为主,占95.14%,其次为刷检物1.98%、胸水1.62%及肺泡灌洗液1.26%。1110株标本主要来自于呼吸科,占45.14%,其次为心内科13.69%、结核科12.88%、胸外科9.82%、重症监护病房7.39%、神经内科5.67%、肿瘤科5.41%。1.对铜绿假单胞菌敏感性最好的是头孢哌酮/舒巴坦,其次为哌拉西林/他唑巴坦、阿米卡星、亚胺培南、头孢他啶、头孢吡肟;耐药率最高的为左氧氟沙星,其次为替卡西林/棒酸、环丙沙星、氨曲南,耐药率均超过了30%。在对12种常用抗菌药物耐药进行趋势卡方检验发现,左氧氟沙星、替卡西林/棒酸、环丙沙星、庆大霉素、头孢他啶、哌拉西林/他唑巴坦、头孢哌酮/舒巴坦的耐药率与年度存在线性趋势（（49）<0.05）,亚胺培南、阿米卡星、氨曲南、氧哌嗪青霉素、头孢吡肟与年度未见趋势（（49）>0.05）。2.20132017年铜绿假单胞菌的多重耐药率为38.02%,各个年度的多重耐药率差异无统计学意义（?2=6.634,（49）=0.157）。3.多重耐药菌株的产生与病人性别、病程、入住该院次数及住院日数、支气管扩张、先天性肺发育不全、支气管哮喘、肿瘤、脑血管疾病、肾脏疾病、糖尿病、是否感染过结核菌、是否有营养不良、呼吸系统手术史、是否有气管插管的使用均无相关（（49）>0.05）,与年龄、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、吸烟史、入院前抗菌药物使用相关（（49）<0.05）;Logistic回归分析显示,年龄、是否患COPD、入院前是否使用抗菌药物与多重耐药铜绿假单胞菌之间存在关联。结论:1.20132017年该院住院患者下呼吸道分离的铜绿假单胞菌除2015年外逐年增加,主要来自呼吸科;2.该院多重耐药及泛耐药铜绿假单胞菌耐药率检出率较高;3.年龄大于60岁、COPD患者、入院前使用抗菌药物是多重耐药菌株产生的独立危险因素。
许作超[9]（2019）在《某院围分娩期抗菌药物预防使用分析》文中提出目的:1.对上海市某医院2017年产科围分娩期抗菌药物的使用情况进行调查,回顾性分析抗菌药物的应用现状。2.以《抗菌药物临床应用指导原则（2015）》为标准,同时参考《剖宫产手术围手术期预防用抗菌药物管理实施细则（2010）》、《胎膜早破的诊断与处理指南（2015）》对该院产科围分娩期抗菌药物的使用现状进行分析,评价其应用的合理性。3.根据围分娩期抗菌药物的应用现状,提出具体的改进与优化措施,提高抗菌药物使用的合理性,减少耐药菌的产生,降低医疗费用支出。方法:1.以2017年度上海市某医院产科2.8万份病历为研究目标,分别从东院、西院、南院随机抽取220、130、55例,共收集样本385例,筛选出229例作为研究对象（详见第一章第四部分）。对229例入选病历进行统计,内容包括:产妇住院号、年龄、诊断、抗菌药物通用名、住院总费用、住院药品总费用、住院抗菌药物总费用、用法用量、用药起止时间等。采用回归分析、统计描述分析等方法,对入选病历抗菌药物的整体用药情况进行分析。2.根据围分娩期产妇分娩方式,调查了自然分娩、剖宫产产妇应用抗菌药物的具体现状。3.根据《抗菌药物临床应用指导原则（2015）》、《剖宫产手术围手术期预防用抗菌药物管理实施细则（2010）》及《胎膜早破的诊断与处理指南（2015）》等所推荐用药方案,分析了自然分娩、剖宫产、胎膜早破（剖宫产）应用抗菌药物的3个典型案例,对用药方案及用药过程进行剖析,评价其用药合理性,并提出合理化建议。结果:1.产妇基本情况。产妇平均年龄为31.41岁;平均孕周38+6.82;平均住院时间为4.39 d;剖宫产率为42.79%;平均抗菌药物费用为73.38元。2.抗菌药物选择。预防应使用的抗菌药物共6大类13个品规,以头孢菌素类中的头孢拉定、头孢唑啉和头霉素类中的头孢西丁为主要预防药物。大多数使用的抗菌药物可进入到胎盘和乳汁中。3.药物使用率。抗菌药物使用率为59.82%,其中剖宫产产妇使用率为100%,自然分娩产妇使用率为29.77%。胎膜早破产妇使用率为78.26%,小于18 h以下的胎膜早破产妇5例,未使用抗菌药物,也未出现感染。4.用药时程。64.10%的自然分娩产妇和80.61%的剖宫产产妇用药时程不超过24 h;5.13%的自然分娩产妇和4.08%的剖宫产产妇用药时间超过了 48 h,分别为2例和4例。胎膜早破产妇用药时程均不超过48 h。5.剖宫产产妇用药时机。在剖宫产预防用药的98例产妇中,88.77%的产妇采用断脐后给药1次+术后给药1次的方式（或术中再追加1次）。单一术后给药的仅2例;采用术前给药的有9例,多为术前口服给药和出院带药。6.人均抗菌药物使用种数随年龄增加而增加。人均使用种数为0.86种,30岁以下年龄组平均为0.82种,35岁以上年龄组平均为1.16种。7.给药途径、溶媒选择及联合用药等符合规定。注射与口服给药方式并存;溶媒选择为注射用水或氯化钠注射液;二联用药为头孢唑林或头孢拉定与替硝唑联用,无三联以上用药情况。8.在优化改进措施3个月后,随机抽查了 2018年11月～12月份出院病历50份进行医嘱点评,抗菌药物预防应用与《抗菌药物临床应用指导原则（2015）》符合度为 96.00%。结论:上海某医院产科围分娩期抗菌药物的使用整体上较为规范,但还存在一些不足,如部分产妇药物选择不适宜、用药时机不当及用药时程偏长等。当前,该院产科围分娩期抗菌药物的使用现状与《抗菌药物临床应用指导原则（2015）》尚存在部分差距。为进一步提高围分娩期抗菌药物预防合理性使用,需要进一步加强《抗菌药物临床应用指导原则（2015）》在产科的实施。在当前完善的抗菌药物监督管理、临床路径以及AMS建设的基础上,通过完善信息管理方法,深化临床药学工作,加强同医护人员的交流与合作,使临床药师完全融入医疗团队,共同参与临床用药方案的制定,促进抗菌药物的合理使用,有利于降低费用支出,节约资源,减少耐药菌的产生。
张岩东[10]（2019）在《某三级甲等医院外科系统住院患者医院感染发生情况评价与分析》文中提出目的:回顾性调查外科系统住院患者医院感染的临床流行病学特征,探讨外科系统住院患者医院感染的相关危险因素与医院感染之间的关系,明确外科系统住院患者医院感染的危险因素,为制定医院感染的预防与控制措施提供依据。研究方法:本研究采用回顾性调查方法,对某三级甲等医院2015年1月1日-2017年12月31日外科系统住院患者开展调查,共选取病例26,329例,通过人工调查与信息系统调查相结合的方式,调查患者的一般临床资料、医院感染状况、医院感染相关危险因素等信息,对原始资料进行登记、分类、整理,采用EXCEL软件进行数据录入,使用SPSS20.0进行t检验、?2检验及多元Logistic回归分析,最终描述医院感染的流行病学特征并分析外科系统住院患者医院感染的危险因素。结果:1、2015年1月1日-2017年12月31日共调查外科系统住院患者26,329例,其中发生医院感染648例,786例次,医院感染率为2.46%,医院感染例次率为2.95%,其中神经外科医院感染率最高,为13.11%。2、医院感染部位按构成比排序依次为下呼吸道感染374例次（47.58%）、是泌尿系统感染163例次（20.74%）、上呼吸道感染53例次（6.74%）、手术部位感染45例次（5.73%）。3、648例医院感染患者共检出病原菌546株:其中革兰氏阴性菌399株（73.08%）,检出数前三位的依次为肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌、铜绿假单胞菌;革兰氏阳性菌113株（20.76%）,居首位的是金黄色葡萄球菌,其次为屎肠球菌、表皮葡萄球菌;真菌检出34株,占6.23%,主要为白假丝酵母菌。药敏监测结果提示,医院感染病原体耐药率较高。4、26,329例住院患者中有11,733例患者使用抗菌药物,使用率达44.56%,其中单独使用抗菌药物8335例（71.04%）、二联用药3134例（26.71%）、三联及以上用药264例（2.25%）。5、单因素分析结果显示:外科系统住院患者医院感染发生率在年龄、住院时间、基础疾病、手术、留置导尿管、使用呼吸机、留置静脉导管方面差异有统计学意义（P<0.05）,而在性别方面差异无统计学意义（P>0.05）。多元Logistic回归分析结果显示:年龄≥60岁、住院天数≥30天、接受手术治疗、留置导尿管、使用呼吸机、留置中心静脉导管是神经外科住院患者发生医院感染的独立危险因素。26,329例住院患者中有11,256例患者住院期间接受手术治疗,单因素分析结果显示:手术患者发生医院感染的发生率在术前住院时间、手术时间方面差异有统计学意义（P<0.05）。手术患者医院感染的发生与不同危险指数得分差异有统计学意义（P<0.05）。6、26,329例住院患者中,有953例患者在出院后30天内二次办理入院,占比3.62%,最常见的病因为恶性肿瘤,占65.37%。单因素分析结果显示,患者是否二次入院与医院感染的发生有显着性差异（P<0.05）。结论:1、外科系统中神经外科住院患者医院感染率较高,应加强对神经外科住院患者的监测与防控。2、外科系统住院患者医院感染部位分布以下呼吸道感染、泌尿系统感染、上呼吸道感染、手术部位感染为主。3、外科系统医院感染病原体耐药情况严重,需合理选用抗菌药物进行治疗。4、外科系统住院患者医院感染的发生与年龄≥60岁、住院时间、患有基础疾病、住院期间手术、留置导尿、使用呼吸机、留置中心静脉导管显着相关。5、手术时间≥4小时、术前住院时间≥10天是手术患者术后发生医院感染的危险因素。6、外科系统住院患者医院感染的发生与患者30天内二次入院显着相关。
二、某院医院感染状况调查（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、某院医院感染状况调查（论文提纲范文）
（1）门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践（论文提纲范文）
| 1 门诊药房自动化发药系统的建设 |
| 1.1 患者取药流程 |
| 1.2 发药机工作流程 |
| 2 门诊药房自动化发药系统的管理 |
| 3 门诊药房自动化发药管理模式的优化 |
| 4 门诊药房自动化发药系统的实践效果 |
| 5 讨论 |
（2）海南某综合医院感染现况调查（论文提纲范文）
| 缩略词 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 医院感染含义和现况分析 |
| 1.2 国外研究现况 |
| 1.3 国内研究现况 |
| 1.4 调查目的和意义 |
| 2 研究内容与方法 |
| 2.1 研究背景 |
| 2.2 调查对象 |
| 2.3 调查内容 |
| 2.4 调查方法 |
| 2.5 资料控制 |
| 2.5.1 资料采集 |
| 2.5.2 调查人员培训 |
| 2.5.3 数据输入 |
| 2.6 统计方法 |
| 2.7 医院感染诊断界限 |
| 3 结果 |
| 3.1 基本情况采集 |
| 3.2 各科室实查率 |
| 3.3 各科室医院感染的现患率 |
| 3.3.1 内科医院感染现患率 |
| 3.3.2 外科医院感染现患率 |
| 3.4 各科室社区感染现患率 |
| 3.4.1 内科社区感染现患率 |
| 3.4.2 外科社区感染现患率 |
| 3.5 医院感染部位分布 |
| 3.6 社区感染部位分布 |
| 3.7 病原菌情况 |
| 3.7.1 医院感染病原菌构成 |
| 3.7.2 医院感染病原菌来源 |
| 3.8 社区感染病原菌情况 |
| 3.8.1 社区感染病原菌的构成 |
| 3.8.2 社区感染病原菌来源 |
| 3.9 抗生素使用情况 |
| 3.9.1 不同科室使用抗生素目的情况 |
| 3.9.2 抗生素使用率 |
| 3.9.3 抗生素联用情况 |
| 3.9.4 病原菌送检率 |
| 3.10 不同药物种类的使用情况 |
| 3.10.1 不同药物种类使用目的的情况 |
| 3.10.2 各种种类抗生素使用率 |
| 3.10.3 不同科室抗生素种类使用情况 |
| 3.11 多重耐药性的情况 |
| 3.11.1 医院感染病原菌多重耐药情况 |
| 3.11.2 社区感染病原菌多重耐药情况 |
| 4 讨论 |
| 4.1 医院感染实查率 |
| 4.2 医院、社区感染现患率的分析 |
| 4.3 感染人群与感染的关系 |
| 4.4 医院、社区感染的科室分布情况 |
| 4.5 医院、社区感染部位的分析 |
| 4.6 医院、社区感染病原菌来源分析 |
| 4.7 抗生素使用情况分析 |
| 4.8 抗生素使用率、联用情况分析 |
| 4.9 抗生素药物种类使用情况的分析 |
| 4.10 病原菌多重耐药性情况分析 |
| 5 对策及建议 |
| 5.1 加强教育宣传和医院感染知识培训 |
| 5.2 规范医院感染控制工作、完善和落实相关管理制度 |
| 5.3 加大监督管理、从面到点开展目标监控 |
| 5.4 加大对抗生素使用的监督力度 |
| 6 本次课题在研究时存在的特点和问题及未来所研究方向 |
| 6.1 研究的特点 |
| 6.2 本课题研究存在的问题 |
| 6.3 本课题未来研究的方向 |
| 参考文献 |
| 综述 海南某综合医院感染现况调查 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）中医院与西医院呼吸科抗生素处方文献及临床数据的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 前言 |
| 第一部分 文献综述 |
| 1. 我国临床抗生素使用情况及相关管理政策综述 |
| 1.1 我国临床抗生素使用情况 |
| 1.2 我国的细菌耐药性分析 |
| 1.3 我国的抗生素使用限令及发布限令的国内外背景 |
| 1.4 我国呼吸科抗生素使用现状 |
| 1.5 我国呼吸科病原菌分布和耐药性分析 |
| 2. 处方分析的概况和方法学研究 |
| 2.1 处方分析概况 |
| 2.2 与处方分析相关的方法学标准和工具 |
| 3. 参考文献 |
| 第二部分 |
| 研究一 中国抗生素限令政策下医院呼吸科抗生素使用的文献研究 |
| 1 目的 |
| 2 方案 |
| 2.1 文献纳入标准 |
| 2.2 文献排除标准 |
| 2.3 文献检索 |
| 2.4 文献筛选 |
| 2.5 资料提取 |
| 2.6 数据分析 |
| 2.7 方法学评价 |
| 2.8 统计分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 文献检索结果 |
| 3.2 纳入研究的基本特征 |
| 3.3 不同区域、不同级别医院的抗生素处方率比较 |
| 3.4 中医院与西医院的抗生素处方率比较 |
| 3.5 方法学评价结果 |
| 4. 讨论 |
| 4.1 小结 |
| 4.2 优点和局限性 |
| 4.3 与先前研究的比较 |
| 4.4 未来建议 |
| 5. 结论 |
| 研究二 中医院与西医院呼吸科抗生素处方率匹配分析 |
| 1. 目的 |
| 2. 方案 |
| 2.1 文献纳排标准 |
| 2.2 文献检索 |
| 2.3 文献筛选与资料提取 |
| 2.4 中医院与西医院匹配方法 |
| 2.5 统计分析 |
| 3. 结果 |
| 3.1. 文献检索结果 |
| 3.2. 纳入研究的基本特征 |
| 3.3 中医院与西医院粗略匹配结果 |
| 3.4 中医院与西医院精确匹配结果 |
| 4 讨论 |
| 4.1 小结 |
| 4.2 优点与局限 |
| 4.3 与先前研究的比较 |
| 4.4 未来建议 |
| 5. 结论 |
| 第三部分 北京市某三甲中医院急性下呼吸道感染(除外肺炎)相关中药及抗生素使用处方分析 |
| 1. 目的 |
| 2. 方案 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 处方分析数据集 |
| 2.3 研究方法 |
| 3. 结果 |
| 3.1 急性下呼吸道感染(除外肺炎)相关患者基本特征 |
| 3.2 急性气管、支气管炎患者基本特征 |
| 3.3 急性气管、支气管炎患者用药特征 |
| 3.4 是否处方抗生素的影响因素 |
| 3.5 急性气管、支气管炎患者复诊情况 |
| 4. 讨论 |
| 4.1 小结 |
| 4.2 优势与局限 |
| 4.3 与其他研究比较 |
| 4.4 未来建议 |
| 5. 结论 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在学期间主要研究成果 |
（4）某院2013—2016年医院感染现患率与抗菌药物使用趋势分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 调查方法 |
| 1.2.2 医院感染判定标准 |
| 1.2.3 现患率计算 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 2013—2016年医院感染现患率状况 |
| 2.2 2013—2016年医院感染现患率前10位科室分布 |
| 2.3 2013—2016年医院感染前5位感染部位分布 |
| 2.4 2014—2016年手术患者不同类型切口感染和术后肺炎患病情况比较 |
| 2.6 2013—2016年抗菌药物使用情况 |
| 3 讨论 |
| 3.1 定期开展横断面调查是掌握医院感染现状的有效方法 |
| 3.2 2013—2016年医院感染现患率情况 |
| 3.3下呼吸道是医院感染发生最多的部位 |
| 3.4 医院感染病原体分布 |
（5）2013～2015年某院综合ICU医院感染率及病原学特征分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 监测方法 |
| 1.3 监测方法与诊断标准 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染率 |
| 2.2 医院感染部位 |
| 2.3 侵入性操作相关医院感染情况 |
| 2.4 医院感染病原体、感染部位分布及多重耐药菌情况 |
| 3 讨论 |
（6）重症监护病房连续11年器械相关医院感染目标性监测（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染发生情况 |
| 2.2 医院感染部位分布 |
| 2.3 器械使用及相关感染情况 VAP |
| 2.4 病原菌检出结果 |
| 3 讨论 |
（7）医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 调查对象 |
| 2.2 调查方法 |
| 2.3 医院环境卫生诊断标准 |
| 2.3.1 空气细菌学监测 |
| 2.3.2 物体表面细菌学监测 |
| 2.3.3 医务人员手细菌学监测 |
| 2.3.4 使用中的消毒液细菌学监测 |
| 2.4 医院感染诊断标准 |
| 2.4.1 属于医院感染 |
| 2.4.2 不属于医院感染 |
| 2.5 统计预测模型 |
| 2.5.1 指数平滑法 |
| 2.5.2 灰色预测模型 |
| 2.5.3 模型效果评价 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计学方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 环境卫生监测结果分析 |
| 3.1.1 2011-2017年空气监测合格率情况 |
| 3.1.2 2011-2017年物体表面监测合格率情况 |
| 3.1.3 2011-2017年医务人员手监测合格率情况 |
| 3.1.4 2011-2017年使用中的消毒液监测合格率情况 |
| 3.1.5 2011-2017年环境卫生监测合格率情况 |
| 3.2 医院感染率监测结果分析 |
| 3.2.1 2011-2017年不同年份医院感染率情况 |
| 3.2.2 2011-2017年医院感染各部位感染构成比 |
| 3.2.3 2011-2017年下呼吸道感染率情况 |
| 3.2.4 2011-2017年医院感染各主要临床科室感染率情况 |
| 3.2.5 2011-2017年神经外科感染率情况 |
| 3.2.6 2011-2017年神经外科呼吸系统感染率情况 |
| 3.2.7 2011-2017内科主要各科室医院感染率情况 |
| 3.2.8 2011-2017年内分泌科感染率情况 |
| 3.2.9 2011-2017外科各科室医院感染率情况 |
| 3.2.10 2013-2017年呼吸机相关肺炎(VAP)感染发病率情况 |
| 3.2.11 2013-2017年导尿管相关尿路感染(CAUTI)发病率情况 |
| 3.2.12 2013-2017年导管相关血流感染(CRBSI)发病率 |
| 3.2.13 2016-2017年住院病人总的抗生素使用情况 |
| 3.2.14 2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用情况 |
| 3.2.15 2016-2017年门(急)诊使用抗生素总的处方情况 |
| 3.2.16 2016年与2017年不同年份门(急)诊处方抗生素使用情况 |
| 3.3 环境监测合格率与医院感染率相关性检验 |
| 3.3.1 2011-2017年空气合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.2 2011-2017年物体表面合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.3 2011-2017年医务人员手合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.4 2011-2017年使用中的消毒液合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.5 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性 |
| 3.3.6 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气合格率相关性 |
| 3.3.7 2013-2017年环境合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性 |
| 3.3.8 2013-2017年环境合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性 |
| 3.3.9 2013-2017年环境合格率与导管相关血流感染发病率相关性 |
| 3.4 医院感染率模型建立 |
| 3.4.1 指数平滑模型 |
| 3.4.2 灰色GM(1,1)预测模型 |
| 3.4.3 指数平滑模型与灰色GM(1,1)模型联合应用 |
| 3.4.4 模型评估 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）南昌市某呼吸专科医院下呼吸道感染铜绿假单胞菌的耐药特征及影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 下呼吸道感染与铜绿假单胞菌 |
| 1.2 住院患者下呼吸道感染铜绿假单胞菌的流行现状 |
| 1.2.1 国外 |
| 1.2.2 国内 |
| 1.3 本研究的目的和意义 |
| 第2章 材料和方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 细菌培养、药敏试验方法 |
| 2.2.1 实验设备 |
| 2.2.2 细菌分离鉴定及药敏试验 |
| 2.3 质量控制 |
| 2.4 数据分析 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 铜绿假单胞菌的分布及耐药情况 |
| 3.1.1 铜绿假单胞菌年度及性别分布 |
| 3.1.2 铜绿假单胞菌标本来源及科室分布 |
| 3.1.3 铜绿假单胞菌对常用抗菌药物的耐药率变化 |
| 3.2 多重耐药及泛耐药铜绿假单胞菌的检出情况及特征 |
| 3.2.1 多重耐药铜绿假单胞菌标本的来源及分布情况 |
| 3.2.2 多重耐药铜绿假单胞菌的科室分布情况 |
| 3.2.3 多重耐药铜绿假单胞菌各年度的检出情况 |
| 3.2.4 泛耐药铜绿假单胞菌的检出情况 |
| 3.3 多重耐药铜绿假单胞菌感染的影响因素 |
| 3.3.1 多重耐药铜绿假单胞菌感染的单因素分析 |
| 3.3.2 多重耐药铜绿假单胞菌感染的Logistic回归分析 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 2013~2017年该院下呼吸道感染铜绿假单胞菌对主要抗菌药物的耐药率变化 |
| 4.1.1 铜绿假单胞菌对喹诺酮类抗菌药物的耐药率变化 |
| 4.1.2 铜绿假单胞菌对碳青霉烯类抗菌药物的耐药率变化 |
| 4.1.3 铜绿假单胞菌对β-内酰胺类及β-内酰胺类/酶抑制剂类抗菌药物的耐药率变化 |
| 4.2 2013~2017年该院多重耐药及泛耐药铜绿假单胞菌的检出特征 |
| 4.3 铜绿假单胞菌耐药菌株出现的可能影响因素 |
| 4.3.1 年龄对多重耐药铜绿假单胞菌的影响 |
| 4.3.2 COPD对多重耐药铜绿假单胞菌的影响 |
| 4.3.3 入院前使用抗菌药物对多重耐药铜绿假单胞菌的影响 |
| 4.4 有关建议 |
| 4.4.1 合理使用抗菌药物 |
| 4.4.2 完善细菌耐药的监测体系 |
| 4.4.3 多重耐药铜绿假单胞菌的医院感染防控策略 |
| 第5章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 综述 |
| 参考文献 |
（9）某院围分娩期抗菌药物预防使用分析（论文提纲范文）
| 缩略语表 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究意义 |
| 第二章 围分娩期抗菌药物预防使用现状调查 |
| 2.1 调查方法 |
| 2.2 基本情况 |
| 2.3 自然分娩 |
| 2.4 剖宫产 |
| 2.5 胎膜早破 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 调查结果分析 |
| 3.1 用药合理部分 |
| 3.2 用药不合理部分 |
| 3.3 原因分析 |
| 3.4 案例分析 |
| 第四章 抗菌药物应用干预与改进措施 |
| 4.1 保持优势机制 |
| 4.2 措施改进与优化 |
| 4.3 效果评估 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 5.3 论文创新点 |
| 5.4 研究不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A: 围分娩期抗菌药物预防(治疗)应用调查表 |
| 附录B: 抗菌药物应用评价表 |
| 附录C: 作者简介 |
（10）某三级甲等医院外科系统住院患者医院感染发生情况评价与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 研究内容 |
| 2.4 医院感染诊断标准 |
| 2.5 医院感染诊断过程 |
| 2.6 标本采集与微生物处理 |
| 2.7 质量控制 |
| 2.8 资料整理与分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究对象的一般特征 |
| 3.2 医院感染流行特征 |
| 3.2.1 医院感染发生情况 |
| 3.2.2 医院感染部位构成 |
| 3.2.3 医院感染病原体检出构成 |
| 3.2.4 医院感染病原体耐药情况 |
| 3.3 抗菌药物使用情况 |
| 3.4 住院患者手术情况 |
| 3.5 医院感染危险因素 |
| 3.5.1 性别与医院感染的关系 |
| 3.5.2 年龄与医院感染的关系 |
| 3.5.3 住院天数与医院感染的关系 |
| 3.5.4 基础疾病与医院感染的关系 |
| 3.5.5 手术与医院感染的关系 |
| 3.5.6 有创操作与医院感染的关系 |
| 3.5.7 多因素分析 |
| 3.6 手术患者发生医院感染的危险因素 |
| 3.6.1 术前住院时间与手术患者发生医院感染的关系 |
| 3.6.2 手术时间与手术患者发生医院感染的关系 |
| 3.6.3 手术危险指数(NNIS评分)与手术患者发生医院感染的关系 |
| 3.7 患者出院后30 天内二次入院情况 |
| 3.7.1 出院后30 天内二次入院情况 |
| 3.7.2 二次入院与医院感染的关系 |
| 4 讨论 |
| 4.1 外科系统住院患者医院感染情况分析 |
| 4.1.1 医院感染发生情况 |
| 4.1.2 医院感染部位分布情况 |
| 4.1.3 医院感染病原体检出与耐药情况 |
| 4.1.4 抗菌药物使用情况 |
| 4.2 医院感染危险因素分析 |
| 4.2.1 性别与医院感染的关系 |
| 4.2.2 年龄与医院感染的关系 |
| 4.2.3 住院时间与医院感染的关系 |
| 4.2.4 基础疾病与医院感染的关系 |
| 4.2.5 手术与医院感染的关系 |
| 4.2.6 留置导尿与医院感染的关系 |
| 4.2.7 使用呼吸机与医院感染的关系 |
| 4.2.8 留置中心静脉导管与医院感染的关系 |
| 4.3 外科患者出院后30 天内二次入院情况 |
| 4.3.1 30 天内二次入院情况 |
| 4.3.2 二次入院与医院感染的关系 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
四、某院医院感染状况调查（论文参考文献）
- [1]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
- [2]海南某综合医院感染现况调查[D]. 王梓瑜. 海南医学院, 2020(01)
- [3]中医院与西医院呼吸科抗生素处方文献及临床数据的分析[D]. 黄娜. 北京中医药大学, 2018(08)
- [4]某院2013—2016年医院感染现患率与抗菌药物使用趋势分析[J]. 顾成武,惠亚,江冬萍,李艳霞,黄家遂. 现代医药卫生, 2018(01)
- [5]2013～2015年某院综合ICU医院感染率及病原学特征分析[J]. 晏雷,陈卫中. 成都医学院学报, 2017(05)
- [6]重症监护病房连续11年器械相关医院感染目标性监测[J]. 朱熠,赵霞,庄建文,潘颖颖,黄玉蓉. 中国感染控制杂志, 2021(09)
- [7]医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估[D]. 张丽霞. 中国医科大学, 2020(01)
- [8]南昌市某呼吸专科医院下呼吸道感染铜绿假单胞菌的耐药特征及影响因素分析[D]. 熊莉. 南昌大学, 2019(01)
- [9]某院围分娩期抗菌药物预防使用分析[D]. 许作超. 延边大学, 2019(01)
- [10]某三级甲等医院外科系统住院患者医院感染发生情况评价与分析[D]. 张岩东. 中国医科大学, 2019(02)
标签：医院感染论文; 铜绿假单胞菌论文; 抗菌药物使用强度论文; 医院系统论文; 抗生素论文;