一、电梯电磁噪声故障分析和处理（论文文献综述）
高向革,车刚,李成良[1]（2022）在《电梯电气故障的查找与排除方法》文中研究表明本文通过介绍电梯故障发生的特点,以及分析电梯故障产生的原因,并针对电梯运行过程中的电气故障进行分析,提出了对电梯维护保用人员的责任要求,以及电梯故障预防措施和七点应对故障的排除方法,为全面提升电梯运行安全提供了借鉴和参考。
温承鹏[2]（2019）在《基于LORA的铁路车站设备状态监测系统研究与设计》文中研究说明近些年,随着铁路车站现代化程度的提高,除了车站内电梯、扶梯这种对乘客生命安全会造成影响的设备需要重点监测维护外,站内闸机、自动售票机等与乘客息息相关的旅服设备也直接影响到乘客的出行效率和满意度,所以对这些设备运行状态进行准确有效地监测,是很重要的。随着无线通信技术的发展,监测数据有线传输方式逐渐被更经济实用的无线传输方式所取代。因此,本文针对监测系统中信号采集和信息传输两大关键技术,研究并设计了应用于铁路车站设备状态的监测系统,该系统主要侧重于下位机的功能实现,可以完成设备状态信号的精准采集,以及通过LoRa无线技术的可靠传输。首先,本文从铁路车站需要监测的设备和具体场景入手,分析了监测系统的功能需求,并对信号检测的方法与监测系统适合采用的无线网络方案进行了分析。其次,设计了可以实现监测系统设备状态信号采集与信息传输功能的硬件系统,其中重点设计了模数转换前端的信号调理电路,并完成了除外接传感器外的整个硬件系统的PCB设计与实现。然后,根据LoRa技术的特点,结合铁路车站的场景,提出了一种“基于速率的分组式时分多址”无线网络通信策略,并设计了相应的MAC协议,完成了协议移植。最后,分别从硬件系统和LoRa无线传输两方面对监测系统进行测试,并对测试结果进行分析,其结果显示硬件系统的性能和LoRa在站内传输的可靠性均满足预期设计。本文设计的监测系统,可以实现对铁路车站设备状态监测的目的,设计的信号调理电路在提高采集微弱信号抗噪性上具有一定的推广价值,提出的无线网络通信策略具有一定的创新性。
刘浩[3]（2019）在《电梯控制柜智能故障诊断系统的研究》文中认为随着建筑业的发展与人们生活水平的不断提高,电梯的需求量也日益增长。电梯控制柜作为电梯重要的组成部分,在使用过程中会出现一定的故障,所以对电梯控制柜进行定期的检验和维修是很有必要的。现代电力电子技术和计算机技术的发展,使电气设备的组成和结构越来越复杂,一旦设备出现问题,普通的检修人员无法及时查修和解决,从而对人们的生命安全造成巨大的威胁。随着工业自动化水平的不断提高,人们对于电气设备的智能化要求也越来越高,因此对于电梯控制柜故障诊断的智能化研究具有重要的现实意义。本文在了解电梯控制柜组成结构以及其各类故障与故障机理的基础上,针对高次谐波易引起继电器发生误动作及变压器温升与电气元件自身故障难以区分的问题,根据变压器振动信号对高次谐波的映射现象,设计了基于LabVIEW搭建框架,MATLAB算法处理的联合故障诊断系统。该系统以电梯控制柜振动、温度、电流和电压信号为研究对象,通过经验模态小波包变换法将振动传感器在变压器上采集到的振动信号进行时频分析,对其进行重构后计算能量熵并作为输入向量对在MATLAB中基于思维进化算法的BP神经网络模型进行训练得到振动状态分类器,与温度、电流和电压阈值模型配合构成最终的电梯控制柜故障诊断系统。该方法解决了传统小波变换缺乏自适应性的问题,改善了经验模态分解存在的端点效应、模态混叠等现象,能更准确地体现振动信号的特征,并且将神经网络强大的非线性拟合能力与思维进化算法局部收敛精度与速度上的优势相结合,得到精确的分类结果。通过数据样本搭建了电梯控制柜故障诊断模型,将构建好的模型应用于诊断系统中,实验表明本方法跟传统故障诊断方法相比具有更高的准确率和更快的速度。该方法保证了电梯控制柜在使用过程中自身诊断及故障预警,一旦发现故障隐患或出现设备故障,电梯控制柜自动检测故障原因,减少设备故障排查时间,为电梯控制柜故障快速、准确定位,提高故障处理效率,避难重大隐患的发生。
刘丽华[4]（2019）在《基于线结构光的电梯制动装置故障检测方法研究》文中指出在城市现代化高速发展的今天,人类对电梯的需求逐年增加,对电梯的安全性提出了更高的要求。制动装置作为电梯制动系统中的主要制动部件具有举足轻重的地位,在电梯制动装置故障检测领域中,传统的检测方法多种多样,但存在精确度不高、耗费人力、误检漏检等问题。本文借鉴现代计算机视觉技术准确、快速获取图像中的信息,针对电梯制动装置系统中较常见故障检测方法进行深入探讨,对抱闸接触器工作状态与抱闸间隙检测方法进行研究,具有良好的理论基础和应用价值。本文主要研究工作如下:（1）分析了电梯制动装置的结构以及常见的电气故障和机械故障,确定了采用基于线结构光的电梯制动装置检测方法。采用高斯滤波的方法去除图像中由于环境和CCD传感器带来的噪声,利用图像归一化解决由于光照强度和物体表面光学性质带来的图像对比度低的问题。（2）研究了线结构光标定方法。通过标定获得相机的内参和外参,进而得到抱闸间隙的实际尺寸。分析了标定原理和标定方法,提出采用Tsai两步法的标定方法。先利用透视矩阵求取线性系统的相机参数,利用最优化法减小相机畸变。该方法的优点是如果摄像机镜头的畸变是径向的,从图像中心到图像点方向的向量不随畸变的变化而变化,这样有效的减少了参数空间的维数（3）研究了线结构光中心提取方法,对经过预处理的抱闸接触器图像和电磁铁块图像上的线结构光进行光条中心的提取。针对现有的光条中心提取方法中检测精度与检测速度不能兼顾的问题,提出Hessian矩阵与区域增长相结合的线结构光条纹中心提取方法。采用自适应阈值法提取图像的感兴趣区域,利用Hessian矩阵获得线结构光的亚像素级中心点;将光条中心点作为种子点进行区域增长迭代运算,从而精确的提取条纹中心。通过与Steger法、灰度重心法进行对比试验,结果表明所提算法处理精度与Steger法相同,但处理时间明显高于Steger法;与灰度重心法相比,本文方法在处理时间上略慢于灰度重心法,但处理精度高于灰度重心法。解决了传统方法中存在大量高斯卷积运算的问题,提高了条纹中心的提取速度。（4）在提取的线结构光光条中心基础之上,实现电梯制动装置的检测。采用角点检测和直线拟合的方法拟合接触器上呈断线分布的线结构光条纹,根据直线的方程监测接触器工作状态。提出了一种利用求取像素点的坐标值和像素点横向分量差值的方法计算抱闸间隙的宽度,实现抱闸装置闸臂和制动轮之间的量化,为采取更有针对性的维修措施提供理论依据。
王琪冰[5]（2018）在《高磁式双驱动智能电梯关键技术研究及产业化》文中研究说明随着我国经济的高速增长,电梯在公共场所的普及使用为人们的出行带来了极大的方便,并推动了电梯产业的快速发展。与此同时,电梯运行的安全性和可靠性等问题也受到了社会各界更多的关注。在提高电梯运行速度的同时,如何保证电梯的安全性、舒适性、稳定性、可靠性以及智能性成为电梯行业的研究热点,也成为我国电梯研发及制造策略的重大战略目标。电梯的核心部件主要包括曳引绳、制动器及安全钳等,国内电梯经过一定时期的运行后,其核心部件会出现疲劳、磨损等故障,导致电梯存在安全隐患。目前这类电梯故障处理和隐患排查的主要模式及存在的问题是:曳引绳的磨损状态还没有能够做到实时自动监控监测,还依赖于维护人员定期上门观察绳索状态,导致现有传统制动器、安全钳控制方案响应滞后,故障频发;电梯运行状态实时监控技术尚未广泛得到有效应用,对电梯的维护与管理仍采用定期上门或发生故障时电话维修等传统方式,使得电梯状态信息的实时性及对称性均不能得到保证。除此之外,电梯轿厢导轨的传统连接方式极易造成运行过程中的轿厢振动,影响乘客主观乘坐的舒适性。另外轿厢门防夹控制智能化水平也亟需提高。课题以高磁式双驱动类型的高速重载型曳引式电梯为研究对象,针对其存在的曳引绳磨损状态无法预知、轿厢减震方法被动、无法探测到电梯门内较细的异物、在小机房内不易安装等问题以及现有检测和监控方法的不足,研究电梯的安全可靠性、稳定舒适性、智能性等关键技术,使电梯技术更好地应用于电梯产业化中。课题首先研究了电梯安全可靠性这一最关键的问题,提出了一种先进的故障实时监测方案,通过分析曳引绳寿命周期与状态模式,建立了曳引绳的故障树,利用光照微细毛刺产生衍射图像的物理机制,研发了基于高精度激光检测技术的曳引绳磨损断裂自动检测与报警系统,实现了曳引绳运行状态的实时监测与安全隐患的自动报警。其次针对轿厢升降过程的速度变化导致电梯振动不稳定而使乘客产生不舒适感的问题,课题提出了轿厢振动的智能抑制技术,通过在轿厢的底面和减振地板之间设置阻尼减振单元,以动态力实时补偿的方式抵消轿厢运动过程因速度变化所产生的不适感,实现最大幅度降低60%的减振效果。为了消除外部光源对于拍摄图像的影响,并避免光学器件由于电梯震荡造成图像质变的问题,课题研发了一种电梯门智能防夹系统,通过电梯门上方的高清摄像机获取电梯门边和门槛的实时漫反射图像,根据近大远小的透视原理智能划分图像区块,再经过对图像颜色的实时处理,可更加精准智能的判断电梯门内是否夹有异物,并可根据异物所在区块判定异物在电梯门的实际立体位置。为提升电梯的远程监控与实时服务能力,课题研发了智能电梯物联网与云计算服务平台,将云计算技术引入电梯运行与维护,在物联网的云端中心将信息资源整合,最大限度地实现了资源共享和业务协同,大幅提高了资源的利用率,降低了检修维护成本,同时能够及时发现电梯故障并给予维修指令,使电梯事故大幅度减少。根据上述多项创新研究与设计,课题还探索了电梯企业技术创新的管理方法。针对目前国内电梯企业发展管理中存在的缺乏技术创新、高技术产品依赖国外市场、重大技术领域占比不足、智能化程度低、过分依赖人员劳动力等问题,提出了通过集中高校与科研院所的研发优势,开展大量电梯基础性研究工作,形成产、学、研紧密合作模式,对企业当前所处阶段和面临问题做清晰的分析,并结合政府对高技术企业大力扶持的优待政策,明确各阶段的发展目标以确保创新战略目标能顺利到达的技术创新管理方法。最后课题将技术创新管理方法引入到电梯企业产业开发和产品化中。在对比国内外电梯产品性能优劣的基础上,根据电梯乘坐过程中乘客的核心需求,开展客用电梯关键技术的创新及管理研究,依托森赫电梯股份有限公司将相关研究成果在GRPS系列乘客电梯产品中进行产业化试点推广应用,实现工业产值3亿多元,并成功应用于吉林长春轨道交通、沪京高铁、中国兵器研究院、国家风景名胜区天平山、上海世博会等国家重要基础工程领域,以期大幅提高该系列相关产品的技术附加值及市场竞争力。
刘艳荣[6]（2017）在《电梯电气控制系统故障分析与检修》文中进行了进一步梳理电气控制系统是电梯的电气系统重要组成部分,对各种信号速度、信号位置、信号指令进行管理,为电梯提供安全环境下的服务,决定着电梯的性能和自动化程度。当前在我国生产的电梯的电气控制系统中,主要采用的是PLC控制和微机控制;在拖动系统方面,采用的是交流双速电动机、交流三速、交流变频变压调速系统。以此,本文对电梯电气控制系统故障分析与检修进行论述。
肖玉彤[7]（2016）在《曳引驱动电梯的多故障诊断与分析》文中研究表明电梯作为高层建筑的主要交通工具,在人民生产生活中扮演着重要的角色。电梯交付使用后,在长时间运行后,如果维护保养不及时或使用不规范,电梯会出现多种问题,这样既影响电梯的乘坐舒适性,久而久之更会影响电梯运行的可靠性与安全性,因此电梯的故障诊断技术一直是电梯行业技术重点的研究方向。在实际维保过程中,维保人员更多的是维保多个电梯品牌,电梯现场所发生的故障要复杂多样的多。因此需要建立一种新的可操作性更强的故障分析方法,尽可能减少故障排查时间,减少电梯停梯时间。电梯按其功能分为八大部分曳引系统、导向系统、轿厢、重量平衡系统、电力拖动系统、电气控制系统、安全保护装置以及门系统。针对电梯以上八大系统又可以简单的分为机械系统和电气系统两大类,本文先针对机械和电气两方面先分别介绍电梯的故障原因。本文提出基于故障树的电梯故障诊断分析,故障树分析法是一种定性的故障分析方法,适用于分析电梯多系统故障,从而最终确定故障发生点,排除故障。本文选用故障树分析法分析电梯多故障,并以电梯蹲底为例主要介绍故障树分析法的运用。定性的分析了电梯故障原因与故障现象之间的因果关系。并将这种方法应用到整个电梯系统的故障分析中在这种直观的分析图中,寻找出各系统的内部联系,发现薄弱环节,结合实际的检验过程重点检验。最后通过分析近几年出现的几期大的事故,查找事故共性,分析易发生故障的电梯系统,提出预防措施。
邱晓创[8]（2016）在《电梯电气故障分析及检修方法探讨》文中研究表明当前我国建筑行业在如火如荼地发展,高层建筑物越来越多的建造起来。随着高层建筑的增多,电梯也越来越广泛地应用起来。电梯的电气故障是造成电梯安全运行的重要影响因素,因此就需要针对电梯电气故障展开分析和探讨,找出故障的原因,并采取针对性的解决措施和检修方法,促进电梯的安全运行。
张传龙[9]（2016）在《电梯驱动主机振动检测分析系统的研制》文中研究指明电梯驱动主机在电梯中扮演着重要的角色,其中电梯驱动主机每分钟起动制动、正转反转次数高达120次。电梯的振动信号较复杂,可能是由电磁方面、电流方面、机械方面、或者空气动力学等多方面原因造成。一旦发生驱动主机的故障,后果将是不堪设想的,其产生振动的原因便成为了广泛关注的焦点。本文专门针对于电梯驱动主机的异常噪声和振动研制了一款电梯驱动主机振动检测分析系统。本论文在开始首先介绍了电梯驱动主机振动检测分析系统的研究意义,然后列出了驱动主机会产生异常噪声和振动的原因。对于振动信号本文设计了信号采集电路,包括信号放大电路、二阶滤波电路、反相放大电路、A／D转换电路等。并且详细的介绍了FFT的基本原理以及信号的加窗,阶次分析等分析方法。另外对采集信号的过程中遇到的问题进行了分析,并且根据这些问题提出了新的解决方法,提高了分析的准确度。本系统硬件方面采用以TMS320F28335为核心芯片的检测系统设计了信号采集电路。软件方面采用CCSV5.5进行编程,来完成DSP芯片的程序设计,并且采用FFT变换、阶次分析等。实现了对电梯驱动主机振动信号采集等功能。通过对电梯实验塔中电梯的控制系统的故障模拟,得出了比例、积分值对电梯异常噪声和振动的影响效果。为了实现对本文研制的电梯驱动主机振动信号检测分析系统的验证,本文进行大量的现场实测。通过对大量的电梯使用现场的数据采集、现场分析、可以得出本系统对于驱动主机中的轴承的磨损、齿轮磨损等故障造成的异常噪声与振动可以有效的进行检测分析。针对于检测分析中提出的故障原因,对故障点进行维修或者更换故障部件之后发现,异常的噪声和振动消失,电梯运行正常。通过现场检测分析结果与验证表明,本文研制的振动检测分析系统效果较好,运行稳定,能接近预期的结果。
范东升[10]（2013）在《基于混沌特征的电梯故障检测方法研究》文中提出进入21世纪,随着高层建筑的急剧增加,使得电梯需求量越来越多,人们对电梯的安全性和可靠性提出了更高的要求。近几年,关于电梯故障导致人员伤亡和财产损失的报道频频出现,为了提高故障检测的灵敏度,电梯系统故障检测成为国际上电梯业专家学者研究的热点之一。本文深入分析了电梯各个组成结构中易出现的故障特点,利用混沌理论的相关特征和方法,针对永磁同步电梯曳引系统中永磁同步电动机系统的故障特性,将混沌模型与电梯故障检测理论相结合,提出一种基于混沌特征的电梯故障检测方法,提高了电梯故障检测的高效率性和准确性。本文研究对于电梯故障检测问题具有重要的实用价值和应用前景。本文研究的主要工作及成果如下：（1）在参阅借鉴大量国内外相关文献的基础上,确定课题研究的可行性方案,分析了故障检测的研究现状,提出了一种将混沌模型与故障检测理论相结合的电梯故障检测方法。（2）探讨了非线性系统中混沌学的相关理论和方法。永磁同步电梯中电动机系统是典型的非线性动力系统,对电梯电动机系统的混沌故障检测分析,符合非线性动力系统的分析范畴。分析了永磁同步电梯中各个系统的构成和故障特征。课题主要应用混沌对初始条件的敏感依赖性这一特征,通过时序图和混沌吸引子图的方法分析永磁同步电动机的复杂运行状态。（3）研究了永磁同步电动机动态特性,提出了基于永磁同步电动机的传统数学模型去建立适用于永磁同步电动机的混沌运动分析模型。（4）在保证电梯正常运行的情况下,把永磁同步电动机运行信号输入混沌模型中,通过MATLAB对混沌模型进行仿真分析,在改变混沌模型的控制参数条件下所仿真出的混沌相序图可以观察到系统的四种运行状态,证明了永磁同步电动机存在混沌现象。（5）在永磁同步电梯控制系统中,当混沌模型的控制参数趋于稳定,永磁同步电动机系统处于混沌运动状态下,通过改变电动机系统故障特点所对应的初始条件,利用MATLAB仿真平台进行实验,仿真结果表明系统出现故障时呈现出不同的混沌状态。（6）针对系统不同状况的仿真结果对比分析,讨论了系统在出现故障时混沌运行状态的特点,证明所提方法检测电梯故障的可行性和有效性。（7）对本课题的研究做出了总结,并对课题的进一步研究工作进行了展望。
二、电梯电磁噪声故障分析和处理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电梯电磁噪声故障分析和处理（论文提纲范文）
（1）电梯电气故障的查找与排除方法（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 电梯电气故障的形成原因 |
| 3 电气故障预防及排除方法 |
| 4 结论 |
（2）基于LORA的铁路车站设备状态监测系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展概况 |
| 1.2.1 设备状态监测系统发展概况 |
| 1.2.2 LoRa无线通信技术发展概况 |
| 1.3 本论文的研究内容及章节安排 |
| 本章小结 |
| 第二章 系统的总体设计 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2 信号检测方法分析 |
| 2.2.1 传感器选型分析 |
| 2.2.2 惠斯通电桥原理分析 |
| 2.2.3 远端补偿电路设计与验证 |
| 2.3 系统无线网络分析 |
| 2.3.1 无线通信的关键技术选型 |
| 2.3.2 监测网络拓扑结构分析 |
| 本章小结 |
| 第三章 系统的硬件设计 |
| 3.1 硬件系统的整体设计 |
| 3.2 电源电路设计 |
| 3.2.1 电源电路的选型分析 |
| 3.2.2 各供电单元电路的详细设计 |
| 3.3 测量电路设计 |
| 3.3.1 桥式线性温度测量电路 |
| 3.3.2 湿度测量电路 |
| 3.3.3 全桥式形变测量电路 |
| 3.3.4 振动测量电路 |
| 3.4 前端信号调理电路设计 |
| 3.4.1 信号放大与共模抑制电路设计 |
| 3.4.2 滤波电路设计 |
| 3.5 模数转换电路设计 |
| 3.5.1 ADC驱动电路设计 |
| 3.5.2 ∑-△型ADC电路设计 |
| 3.6 控制电路及其它功能电路设计 |
| 3.6.1 STM32F103RET6主控电路设计 |
| 3.6.2 USB转串口电路设计 |
| 3.6.3 SD卡存储电路设计 |
| 3.6.4 SWD下载电路设计 |
| 3.7 LoRa无线传输电路设计 |
| 3.8 电路板设计 |
| 本章小结 |
| 第四章 无线监测网络通信协议设计 |
| 4.1 LoRa技术特点分析 |
| 4.2 无线网络拓扑结构的通信研究 |
| 4.2.1 无线网络拓扑结构 |
| 4.2.2 无线网络通信策略研究 |
| 4.3 无线网络的通信建立 |
| 4.3.1 采集节点与汇聚节点通信建立 |
| 4.3.2 传输超时解决方案 |
| 4.3.3 CAD检测通信与网络校时 |
| 4.4 无线传输帧结构设计 |
| 4.4.1 控制帧格式 |
| 4.4.2 数据帧格式 |
| 4.5 协议移植 |
| 4.5.1 采集节点 |
| 4.5.2 汇聚节点 |
| 本章小结 |
| 第五章 测试与结果分析 |
| 5.1 硬件系统测试 |
| 5.1.1 电源电路 |
| 5.1.2 信号调理及ADC转换电路 |
| 5.1.3 控制电路 |
| 5.2 收发性能测试 |
| 5.3 站内LoRa通信距离与可靠性测试 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A LoRa系统电路原理总图 |
| 附录B 部分核心代码 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加重要比赛项目 |
| 致谢 |
（3）电梯控制柜智能故障诊断系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 电梯控制柜故障诊断研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 2 电梯控制柜故障机理及诊断分析 |
| 2.1 电梯控制柜组成及常见故障类型 |
| 2.2 电梯控制柜故障机理 |
| 2.3 高次谐波故障机理 |
| 2.4 电梯控制柜故障诊断分析 |
| 2.5 总体方案规划 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 电梯控制柜故障诊断系统数据采集平台设计 |
| 3.1 信号采集总体方案设计 |
| 3.2 系统硬件选型 |
| 3.3 采集平台软件设计 |
| 3.4 LabVIEW与MATLAB混合编程 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 电梯控制柜振动信号的处理 |
| 4.1 经验模态分解 |
| 4.2 小波包分析 |
| 4.3 经验模态小波包变换 |
| 4.4 经验模态小波包变换的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 电梯控制柜故障诊断模型的构建与应用 |
| 5.1 BP神经网络 |
| 5.2 思维进化算法 |
| 5.3 思维进化算法优化神经网络 |
| 5.4 思维进化算法优化的神经网络的应用 |
| 5.5 电梯控制柜故障诊断系统综合诊断原理 |
| 5.6 电梯控制柜故障诊断系统运行测试 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文主要研究工作总结 |
| 6.3 今后研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于线结构光的电梯制动装置故障检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 |
| 1.1.1 课题研究的目的 |
| 1.1.2 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 电梯制动装置检测发展现状 |
| 1.2.2 三维检测技术的发展现状 |
| 1.2.3 图像处理技术发展现状 |
| 1.3 课题的主要研究内容 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 电梯制动装置故障分析 |
| 2.1 电梯制动装置 |
| 2.1.1 电梯制动装置的结构 |
| 2.1.2 工作特性 |
| 2.2 电梯制动装置故障分析 |
| 2.2.1 电气故障 |
| 2.2.2 机械故障 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于线结构光的检测方法 |
| 3.1 检测原理 |
| 3.1.1 线结构光 |
| 3.1.2 激光三角法原理 |
| 3.1.3 影响测量精度的因素 |
| 3.2 相机成像模型 |
| 3.2.1 相机成像模型原理 |
| 3.2.2 相机成像常用平面及平面间的转换关系 |
| 3.3 标定 |
| 3.3.1 标定原理和方法 |
| 3.3.2 本课题涉及的标定方法详述 |
| 3.3.3 相机标定实验 |
| 3.4 条纹中心提取 |
| 3.4.1 基于条纹灰度特点的提取方法 |
| 3.4.2 基于条纹微分几何特点的提取方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 光条中心混合提取方法 |
| 4.1 线结构光光条图像的特点 |
| 4.2 影响光条图像质量的因素 |
| 4.3 Hessian矩阵理论 |
| 4.3.1 Hessian矩阵 |
| 4.3.2 基于Hessian矩阵的线结构光光条中心提取 |
| 4.4 区域增长算法 |
| 4.5 基于Hessian矩阵与区域增长的光条中心提取方法 |
| 4.5.1 图像预处理 |
| 4.5.2 ROI区域的提取 |
| 4.5.3 光条亚像素中心点的提取 |
| 4.5.4 光条中心的提取 |
| 4.6 实验与分析 |
| 4.6.1 精度实验 |
| 4.6.2 速度实验 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于线结构光的接触器和抱闸检测 |
| 5.1 接触器状态检测 |
| 5.1.1 接触器状态检测方法 |
| 5.1.2 实验与分析 |
| 5.2 制动器抱闸间隙检测 |
| 5.2.1 抱闸间隙宽度测量方法 |
| 5.2.2 实验结果及分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（5）高磁式双驱动智能电梯关键技术研究及产业化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 字母注释表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 电梯应用存在的问题 |
| 1.3 高磁式双驱动智能电梯研究动态 |
| 1.3.1 曳引系统结构 |
| 1.3.2 曳引绳及其安全检测 |
| 1.3.3 轿厢组成及其振动抑制 |
| 1.3.4 电梯智能化运行系统 |
| 1.4 主要创新点和研究内容 |
| 1.4.1 主要研究创新点 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 第2章 高磁式双驱动智能电梯结构及关键部件动力学特性 |
| 2.1 高磁式双驱动智能电梯结构 |
| 2.2 高磁式双驱动智能电梯关键部件动力学特性 |
| 2.2.1 曳引驱动系统的动力学特性 |
| 2.2.2 电梯轿厢部件的动力学特性 |
| 2.2.3 轿厢横向振动的仿真 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 电梯安全性与舒适性及结构优化研究 |
| 3.1 电梯安全性研究 |
| 3.1.1 曳引机及其制动限速器结构优化 |
| 3.1.2 曳引绳的安全检测 |
| 3.1.3 曳引系统可靠性的测试和分析 |
| 3.2 电梯舒适性研究 |
| 3.2.1 轿厢减振系统设计与优化 |
| 3.2.2 轿厢智能减震系统设计 |
| 3.2.3 轿厢门智能防夹系统设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于物联网技术的电梯云服务研究 |
| 4.1 电梯物联网系统结构 |
| 4.1.1 物联网概念 |
| 4.1.2 云计算 |
| 4.1.3 电梯物联网及其关键技术 |
| 4.1.4 电梯云计算架构 |
| 4.1.5 电梯联网监控系统 |
| 4.2 物联网技术在智能电梯远程监控系统中的应用 |
| 4.2.1 分布式电梯关键数据采集 |
| 4.2.2 电梯运行状态数据远程传输与云端监控 |
| 4.2.3 基于云计算技术的电梯故障智能预警 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 高磁双驱动智能电梯产业化管理模式研究 |
| 5.1 电梯产业化技术创新管理方法 |
| 5.1.1 技术创新环境分析 |
| 5.1.2 技术创新战略选择和类型 |
| 5.1.3 技术创新战略的选择依据 |
| 5.1.4 在不同发展阶段的技术创新战略选择 |
| 5.2 实例分析--浙江省CS电梯企业技术创新 |
| 5.2.1 企业概况 |
| 5.2.2 企业发展的SWOT分析 |
| 5.2.3 产业的技术创新战略 |
| 5.3 企业先进制造技术的基本情况 |
| 5.3.1 先进制造技术的基本情况 |
| 5.3.2 先进制造技术的特点 |
| 5.3.3 应用先进的制造技术 |
| 5.4 技术创新产品 |
| 5.4.1 面临问题和研发内容 |
| 5.4.2 主要技术创新点 |
| 5.4.3 与当前国内外同类技术主要参数、效益、市场竞争力的比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和获得科研成果情况说明 |
| 致谢 |
（6）电梯电气控制系统故障分析与检修（论文提纲范文）
| 1 电梯电气控制系统故障分析 |
| 1.1 自动开关 |
| 1.2 电气元件 |
| 1.3 触点断路 |
| 1.4 电磁干扰 |
| 1.4.1 电源噪声 |
| 1.4.2 从输入线侵入的噪声 |
| 2 电气控制系统一般故障检测判断 |
| 3 电梯故障维修举例 |
| 3.1 故障现象 |
| 3.2 电梯远程监测系统 |
| 4 结语 |
（7）曳引驱动电梯的多故障诊断与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 电梯故障诊断与发展 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第2章 电梯的基本构造 |
| 2.1 电梯的定义和分类 |
| 2.2 电梯的基本结构 |
| 2.3 电梯的八大系统 |
| 第3章 电梯故障分析 |
| 3.1 电梯机械故障 |
| 3.2 曳引系统故障分析 |
| 3.2.1 曳引力计算 |
| 3.2.2 曳引力影响分析 |
| 3.3 导向系统故障分析 |
| 3.4 轿厢和重量平衡系统故障分析 |
| 3.4.1 平衡系数对电梯的影响 |
| 3.5 重量平衡系统对电梯运行的影响 |
| 3.6 电气拖动系统故障分析 |
| 3.6.1 供电系统的故障影响 |
| 3.6.2 电梯拖动系统故障 |
| 3.7 电气系统故障 |
| 3.7.1 电气系统普遍故障介绍 |
| 3.7.2 电气控制系统各回路故障分析 |
| 3.8 电梯安全保护装置系统故障分析 |
| 3.8.1 超速保护装置的多故障 |
| 3.8.2 防超越行程的保护装置的故障 |
| 3.8.3 缓冲装置故障分析与成因 |
| 3.8.4 其他故障分析 |
| 3.9 电梯门系统多故障诊断 |
| 3.9.1 门机故障 |
| 3.9.2 继电器故障 |
| 3.9.3 光幕故障 |
| 3.9.4 其他部件的引起的故障 |
| 3.10 人为原因引起的故障 |
| 第4章 电梯故障诊断分析与排除 |
| 4.1 直观检查法确定电梯故障 |
| 4.2 经验法确定故障 |
| 4.3 万用表检测确定故障法 |
| 4.3.1 电阻测量法 |
| 4.3.2 电压测量法 |
| 4.4 短路、断路法确定故障 |
| 4.4.1 短路法 |
| 4.4.2 断路法 |
| 4.5 替代法及模拟试探法 |
| 4.6 专用仪器检测法 |
| 4.7 故障代码法 |
| 4.8 常见故障分类与排除 |
| 第5章 基于故障树的电梯故障诊断分析 |
| 5.1 故障树分析法概述 |
| 5.1.1 故障树分析法概念 |
| 5.1.2 故障树分析法特点 |
| 5.2 故障树分析法常用的概念及符号 |
| 5.3 故障树分析方法步骤 |
| 5.3.1 故障树分析方法的建立 |
| 5.3.2 故障树的结构函数 |
| 5.3.3 故障树的定性分析 |
| 5.4 结合故障树分析法的电梯故障实例分析 |
| 5.4.1 轿厢蹲底故障的故障树建立 |
| 5.4.2 轿厢蹲底故障的定性分析 |
| 5.4.3 轿厢蹲底事故的现场分析 |
| 5.5 整个电梯系统的故障树分析 |
| 5.5.1 电梯故障树的普遍建立 |
| 5.5.2 电梯故障树的最小割集 |
| 5.6 电梯故障树分析法在检验过程的意义 |
| 第6章 基于常见电梯事故分析的故障预防 |
| 6.1 电梯事故案例及分析 |
| 6.2 电梯事故故障统计 |
| 6.3 事故及故障的预防 |
| 6.3.1 制动器与曳引轮间连接失效问题预防 |
| 6.3.2 制动失效及制动力不足的预防 |
| 6.3.3 曳引绳和曳引轮导致的曳引力不足的预防 |
| 6.3.4 平衡系数不足或过大导致电梯失效的预防 |
| 6.3.5 限速器-安全钳联动失效预防 |
| 6.3.6 门系统失效预防 |
| 6.3.7 平层失效的预防 |
| 6.3.8 超载失效的预防 |
| 6.3.9 人为原因的预防 |
| 第7章 结论 |
| 第8章 参考文献 |
| 致谢 |
（9）电梯驱动主机振动检测分析系统的研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 电梯驱动主机振动检测分析系统概述 |
| 1.3 国内外相关研究概况及发展趋势 |
| 1.4 本论文的研究结构和内容 |
| 2 系统硬件组成 |
| 2.1 振动传感器选择 |
| 2.2 DSP芯片选择 |
| 2.3 信号采集系统 |
| 2.4 具体模块硬件设计 |
| 2.4.1 信号调理电路 |
| 2.4.2 DSP与PC机的串行通信设计 |
| 2.4.3 DSP系统 |
| 2.4.4 电源供电电路 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 检测分析系统分析处理部分 |
| 3.1 检测系统的使用方法 |
| 3.2 采样率与分辨率 |
| 3.3 FFT基本原理 |
| 3.4 信号的加窗 |
| 3.5 振动信号处理 |
| 3.5.1 时域分析与频域分析 |
| 3.5.2 阶次分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 实验平台故障设置与案例分析 |
| 4.1 实验平台故障设置 |
| 4.1.1 控制系统故障 |
| 4.2 滚动轴承的故障诊断 |
| 4.2.1 滚动轴承特征频率计算 |
| 4.2.2 电梯滚动轴承诊断实例一 |
| 4.2.3 电梯滚动轴承诊断实例二 |
| 4.3 齿轮振动的故障分析 |
| 4.3.1 齿轮振动的特征频率计算 |
| 4.3.2 齿轮振动故障诊断实例 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（10）基于混沌特征的电梯故障检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目次 |
| Contents |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本文研究背景和意义 |
| 1.2 国内外电梯故障检测及其发展现状 |
| 1.2.1 故障检测及其发展概况 |
| 1.2.2 国外电梯故障检测的研究现状 |
| 1.2.3 国内电梯故障检测的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 本文的结构安排 |
| 第二章 电梯故障分析 |
| 2.1 电梯基本构造及其运行状况分析 |
| 2.1.1 电梯的机械结构 |
| 2.1.2 电梯的电气控制结构 |
| 2.1.3 电梯的安全保护装置 |
| 2.2 电梯的故障分析 |
| 2.2.1 电梯机械故障分析 |
| 2.2.2 电梯电气故障的分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 混沌检测方法研究 |
| 3.1 混沌的基本概念 |
| 3.2 混沌的主要特征 |
| 3.3 混沌研究的判据与准则 |
| 3.3.1 庞加莱截面法 |
| 3.3.2 功率谱分析法 |
| 3.3.3 Lyapunov指数 |
| 3.3.4 关联维数 |
| 3.3.5 Kolmogorov熵 |
| 3.4 混沌的应用 |
| 3.5 混沌检测与电梯故障之间的关系 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于混沌特征的电梯故障检测分析 |
| 4.1 永磁同步电梯电动机系统的数学模型 |
| 4.1.1 永磁同步电动机矢量控制原理 |
| 4.1.2 建立永磁同步电动机的数学模型 |
| 4.2 永磁同步电梯电动机系统的混沌模型 |
| 4.3 永磁同步电梯电动机系统的故障分析 |
| 4.4 永磁同步电梯系统的混沌故障检测仿真实验 |
| 4.4.1 永磁同步电梯系统混沌特性仿真实验 |
| 4.4.2 永磁同步电梯系统故障检测仿真实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 本文主要结论 |
| 5.2 工作展望 |
| 5.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、电梯电磁噪声故障分析和处理（论文参考文献）
- [1]电梯电气故障的查找与排除方法[J]. 高向革,车刚,李成良. 特种设备安全技术, 2022(01)
- [2]基于LORA的铁路车站设备状态监测系统研究与设计[D]. 温承鹏. 大连交通大学, 2019(08)
- [3]电梯控制柜智能故障诊断系统的研究[D]. 刘浩. 山东科技大学, 2019(05)
- [4]基于线结构光的电梯制动装置故障检测方法研究[D]. 刘丽华. 沈阳建筑大学, 2019(05)
- [5]高磁式双驱动智能电梯关键技术研究及产业化[D]. 王琪冰. 天津大学, 2018(06)
- [6]电梯电气控制系统故障分析与检修[J]. 刘艳荣. 知音励志, 2017(01)
- [7]曳引驱动电梯的多故障诊断与分析[D]. 肖玉彤. 武汉工程大学, 2016(04)
- [8]电梯电气故障分析及检修方法探讨[J]. 邱晓创. 中小企业管理与科技(上旬刊), 2016(08)
- [9]电梯驱动主机振动检测分析系统的研制[D]. 张传龙. 大连理工大学, 2016(03)
- [10]基于混沌特征的电梯故障检测方法研究[D]. 范东升. 沈阳建筑大学, 2013(05)