一、企业高精度管理——六西格玛模式（论文文献综述）
莫文星[1]（2021）在《K集团多品种小批量零件生产质量管理研究》文中研究指明21世纪社会经济高速发展的外部环境,以及人们对美好生活的追求,促使多样化、个性化产品需求不断提升。企业为快速抢占市场,赢取用户青睐,越来越倾向于向多品种、小批量的生产模式转变。但多品种小批量生产模式的特点是产品品种多、规格复杂、数量少,生产过程不稳定等特点给质量管理带来很大困难。因此寻找一种合适的质量控制方法变得越来越重要。质量管理中经常提到“质量是制造出来的,而不是检验出来的”,因此对过程质量管控也就显得尤为重要。本文是在K集团多品种小批量加工模式的背景中,利用质量管理理论和方法,对精密机械加工过程中产生的产品质量问题使用排列图进行分析,并按照20/80理论进行分类,找出关键缺陷。并针对关键缺陷,使用鱼骨图等质量工具,从人、机、料、法、环（4M1E）各个方面分析管理的根本原因。最后根据分析的管理根本原因,利用六西格玛、SPC管控图、PDCA等质量管理工具从制度和流程上制定切实有效的管理措施。完善了K集团多品种小批量精密机械加工精密零件的过程质量管控体系。本研究结合传统的质量管理理念,针对精密机械加工多品种小批量的管理特点,在4M1E各维度采取预防为主、优化流程、完善管理制度的一系列质量管理方案。对多品种小批量精密机械加工质量管理提出了一种方案。
张俊[2]（2020）在《WHP微波炉新产品质量管理提升策略研究》文中进行了进一步梳理伴随着我国家用电器市场竞争的日益剧烈,新产品研发就成为每个制造商之间的一个不可回避的争夺点。微波炉行业在中国经历了近30年的发展后,初步形成以美的和格兰仕为代表的双寡头垄断的格局;在国内市场,两家企业以自主品牌进行全价值链经营,而在国外市场上则以OEM（代工）、ODM（原始设计制造商）、SKD（半散装件）等方式占了全球市场的制造数量70%以上;对百年白色厨房电器制造商美国WHP微波炉公司的威胁越来越大,虽然WHP公司增加了在我国市场的规划,控股了合肥荣事达集团,但未来挑战不能不重视。本文以WHP微波炉产品为实例,应用了现代质量管理方面的理论,和科学的方法对其质量问题进行了剖析和诊断,剖析了其质量问题发生的原因,从现有产品的品质现状出发,参考了家电行业品质要求,用全面质量管理论理作为依据,提升新产品的质量管理。利用问卷调查、多部门人员参访和历史资料的分析方法,诊断出企业质量问题的主要原因。应用了好几种质量管理工具,如SPC（统计过程控制）、QFD（质量功能展开）、DOE（试验设计）和FMEA（失效模式分析）等,提升了产品的设计、验证和制程工艺能力满足要求。该论文把QFD、FMEA、DOE、SPC等工具科学的融合在一起,为企业制造出高品质的新产品的提供有力的保障,从而最大限度地满足了顾客要求,同时降低了产品的质量成本。并从企业文化、组织流程、人才培养及信息化管理四个方面提供实施保障措施,保障措施的执行。同时要对生产环境进行改善,全面推行6S管理,运用精益生产管理理念,提高员工质量意识与解决问题的能力,制造出客户满意的好产品。通过采取上述改善措施,WHP微波炉产品SIR（客户投诉率）则由2.5%降低至1.8%,产品质量改善能力得到长足的进步,管理水平也得到显着的提升。对加强WHP微波炉公司降低生产成本、提升产品质量、保持竞争力具有一定的实践意义。
李婉秋[3]（2020）在《S公司六西格玛质量管理实施问题与改进策略研究》文中指出
何玉敏[4]（2020）在《基于DMAIC的R公司三坐标测量机技术改造项目质量管理研究》文中认为R公司是世界知名的工程科技公司,产品涉及汽车、航空航天、医疗等行业,并在工业测量领域处于世界领导地位。其研发的五轴测量系统更是全球首创,备受瞩目。R公司工业测量业务的发展在近十年一直保持高速增长,但随着汽车行业的寒冬来临,竟出现了首次企业收益的负增长。随着汽车行业一系列缩减成本的政策调整,R公司开始采取CMM技术改造项目的特殊形式,用更加经济的业务模式为客户提供服务,以此来应对市场的变化。但在具体项目过程中,出现众多质量问题和缺陷,项目过程中客户投诉近百起。这不但导致项目进度滞后达68天,项目成本增加近25%,而且使得客户对R公司极不满意。这些问题不但影响当前的项目进展及客户关系,也影响着后续项目开展,以及其他汽车厂、相关汽车零部件供应商的业务拓展。所以,三坐标测量机（CMM）技术改造项目的质量管理问题亟待解决。本文对CMM技术改造项目的质量管理进行了研究。首先,介绍了R公司改造项目的背景、组成,并进行项目质量管理的重要性分析。其次,应用DMAIC对项目质量问题进行了界定、测量和分析。在界定阶段,确定项目目标和计划,利用排列图法对质量问题记录和客户投诉进行了分析归纳,得出了项目存在CMM测量能力不足、精度验收不合格、夹具故障、维护保养和其他问题,其中测量能力不足、精度验收不合格、夹具故障占91%。在测量和分析阶段,分别针对测量能力影响因素如震动、温度变化、设备布局进行了实验设计和分析。对测量系统有效性分析（MSA）的前置进行了方差分析法（ANOVA）的实验设计和计算。对精度验收流程造成的问题以及工件夹具的缺陷进行了统计和分析。再次,在DMAIC对项目质量的改进和控制阶段,通过基于工艺和工序改进的实验设计和方案解决了影响设备测量能力的三个缺陷:震动、温度变化、设备空间布局。通过测量精度验收流程的改进大幅减少了精度验收周期。通过工件夹具的质量缺陷改进活动大幅减少了故障率。结合SPC控制以及标准文件的制定,项目完成后,设备测量精度提升20%。缸体、缸盖、曲轴的测量效率分别提升了128%、159%、131%。论文的研究工作不但提升了R公司项目交付质量,而且会为今后的项目开展提供大量经验和帮助。通过DMAIC的持续改进活动,众多项目质量问题的有效解决不但提高了项目质量,降低了项目成本,缩短了项目周期,而且使企业在项目质量管理方面获得了大量经验,形成了符合企业特色的管理模式和方法。逐渐成熟的项目团队以及项目质量管理指导文件可以帮助企业在今后的项目中获得更大的收益。更重要的是,在汽车行业成功的树立了CMM技术改造项目案例,优秀的项目交付质量可以为业务开展带来巨大的助力。此外,也可以为行业内CMM技术改造项目提供参考,互相指正,取长补短。
段锴[5]（2020）在《J医疗器械企业的质量管理策略研究》文中研究表明随着以人工智能、智能化生产及物联网等技术为标志的工业4.0的发展,医疗器械行业也在进入医疗器械4.0,产品更新换代比以前更快。在大变革的时期,如何使得医疗器械的质量管理既能够保证产品安全又能支持公司战略的实现,将成为企业竞争的关键一环。J公司是医疗器械行业的领导者,在布局新产品如手术平台时,发现传统的质量管理模式面临很多问题。如新产品质量不稳定,产品交货期长和质量费用居高不下等因此有迫切的实施新的质量管理策略的需求。本文通过分析J公司所遇到的问题,结合全面质量管理、DMAIC改进方法、数据质量和质量成本理论,探讨对策和实施效果,并总结成工业4.0新技术和传统质量管理结合、进行数据质量管理及质量组织架构和职责变革三方面的质量策略。J公司实施新质量策略后取得了一系列成果如质量费用占比下降33%、一次合格率上升13%,产品召回下降68%,产品交货从一年缩短为3个月,质量部也能够更关注于质量战略,简化质量流程和整合质量资源,很好的支持了 J公司向手术平台的转型战略。本文的研究是对工业4.0下的质量管理理论的初步探讨,也是质量管理支持公司战略的范例,也为其它医疗器械企业,尤其是有志于进入工业4.0的企业提供了参考和借鉴。
杨柳[6]（2020）在《Y公司P产品的品质改善研究》文中指出Y公司是一家流程型化工制造企业,其主营产品P产品的产能在国内居于龙头地位。过去我国P产品主要依靠进口,国内产业一直处于空白状态并未形成产业化。为打破欧美国家对P产品市场的垄断优势,Y企业通过引进波兰技术并经过20多年的自主研发和装置改造,P产品逐步实现了系列化的要求,但是产品应用仍然属于中低端市场。近年来随着汽车行业的蓬勃发展,国内汽车领域对P产品的实际需求日益增长,Y公司为了迈入汽车行业,满足P产品的高端行业用户的需求以及实现盈利的持续增长,需要P产品的迅速转型,即从传统的中低端市场转向以汽车零部件为主的高端市场,而P产品转型的关键是产品质量。当前,Y公司需要有一套强有力的质量管理体系,来保障在汽车零部件市场中占据有利地位和P产品品质的整体提升。本文首先对Y公司的p产品质量问题和产品品质影响因素进行了分析,找出当前公司P产品的品质不足。然后根据质量管理方法,对P产品开展质量持续改善工作,宏观方面通过兼容性质保手册来推进Y企业质量体系的有效性,微观方面主要通过六西格玛活动和汽车标准的培训与学习来实现,摸索出一套适合本企业的质量管理模式。最后,P产品通过一系列对策以及具体的实施,品质得到了有效提升并通过效果评价进行了验证,最终顺利进入汽车零部件市场。本文的工作对解决Y企业的P产品品质改善有一定的参考价值,同时能够为化工行业的类似企业提供一定的参考价值。
姜再龙[7]（2020）在《基于六西格玛DMAIC方法的V公司ECU产品质量改进研究》文中认为近年来燃油车与新能源汽车市场竞争激烈,燃油车的市场份额逐年缩水,燃油车的子部件供应商也面临着同样的命运,好的产品质量会给公司带来更多的效益,而客户对质量的要求也是更加严格。V公司生产的VD46发动机控制单元,在新项目上市量产不足半年的时间里就出现产品在客户预装配高压淋水实验中漏水现象,遭到客户抱怨,与此同时,调查发现生产该产品的生产线一次通过率只有91.3%,泄漏测试岗位一次通过率更是严重低于其他工艺工位,不能达到公司要求标准,产品的密封质量亟待提高。本文将六西格玛质量管理方法应用于VD46ECU生产线工艺流程以提高产品质量的目的。根据当前该产品生产线工艺流程,严格按照DMAIC五步法对ECU生产工序逐一进行分析,运用测量系统分析,过程能力分析,头脑风暴法,鱼刺图,SIPOC方法,C&E矩阵分析等方法进行研究探讨,查出影响产品一次通过率的关键因素,然后进行数据收集,运用假设检验中的双样本T和配对T与DOE实验等分析工具,由浅入深层层剖析引发质量问题根本原因,根据Minitab响应优化器工具找出比对最佳参数,针对各个因子采取相应的措施,改进生产流程关键参数,改良工装夹具尺寸等问题,最终将VD46产线的一次通过率由原来的91.3%提升到95.6%,减少了生产过程中的返修率和报废率,提高了产品的密封性能,使企业生产效益得到明显提升。V公司也通过该绿带项目使产品品质有了大幅度提升,出厂产品再次得到客户肯定,为公司赢回得声誉和更多机会,与此同时也在公司内做出了榜样,将六西格玛理念引入到车间各个项目中,为企业带来更多的收益。
赖汉如[8]（2019）在《L公司S生产线产能改善策略研究》文中进行了进一步梳理现代化的化工生产装置,基本上都采用了PLC或DCS实现的生产过程自动化控制。通过增加生产线或大规模改造生产设备的做法不仅需要大量的资金投入,挑战更大的是项目改造需要重新进行各种合规合法性进行重新评估。因此在化工行业,不对生产线整体或关键设备进行改变的前提下进行产能的优化提升成为了普遍的做法。制造业的管理理论很多,其中被采用最为广泛的有通过改善企业质量流程的六西格玛;有减少浪费、减低成本、缩短周期和改善质量的精益生产;也有通过聚集于瓶颈改善的TOC理论。目前这三个理论称为全球制造业的三大管理理论。随着这三大理论的发展,各自间的优缺点也一一呈现,随后便有学者尝试这三个理论的组合使用,于是出现了三个理论相互整合的TOCLSS理论。本文通过对L公司生产线产能的数据分析与评估,收集实际的生产数据建立生产线的产能计算公式,计算出市场需求和实际产能的差距。利用TOC理论识别出生产系统中的瓶颈工序后,结合精益生产TPM工具对瓶颈工序的设备可靠性进行优化,同时也利用六西格玛的工具对产品质量进行提升,最终实现生产线产能去瓶颈。从而达到了生产线产能的提升,满足市场的需求。
郝立娟[9]（2019）在《基于精益六西格玛的RJ公司订单交付率改善研究》文中提出近年来,智能手机需求量急剧增大,模切行业作为生产手机辅料的主要行业,众多企业在生产速度和产品质量上展开竞争,且日益激烈。本文所研究的RJ公司主要从事手机辅料模切加工业务,面临产品种类多、批量小、交货周期短的现状,生产订单交付率低的问题一直困扰着公司,造成业务量下降。用精益六西格玛的理论指导提升订单交付率的实践是本文主要研究的内容。本文首先简要介绍了精益生产和六西格玛管理的发展历史和理论基础,它们结合后可以保证流程的稳定性、生产预备时间的节省、顾客满意度的提高等。然后分析研究了RJ公司订单管理交付现状,并在其人员组成、管理系统、生产流程等方面讨论了运用精益六西格玛可行性和必要性。通过运用质量功能展开、问卷调查等方法,在了解客户需求的基础之上,对生产现场的浪费现象、跨部门业务流程衔接、原材料管理等方面的问题进行了详细分析,从而设计了精益六西格玛实施方案,理顺产业链上的协作关系、优化生产流程,调动员工的积极性,使订单交付率由76%提升至96%,为企业提升了竞争力。
王兴东[10]（2019）在《预制构件企业质量成本模型研究 ——基于6σ管理视角》文中认为质量成本是在生产经营活动中,为达到和保持特定质量水平而支付的一切费用,以及因未达到既定质量标准而发生的一切损失之总和。伴随着我国装配式建筑的快速发展,全国各地建立起了大量的预制构件生产企业,这些企业面临最主要的问题是产能低、效益差。本文结合该类企业的生产特点,旨在构建DMAIC视角下预制构件企业质量成本模型,以促进预制构件企业与六西格玛DMAIC改进的有机结合,为量化研究预制构件企业实施DMAIC改进后的效果提供理论基础,提高预制构进企业效益,进而推动装配式建筑发展。在吸纳质量成本理论和六西格玛DMAIC改进理论的基础上,论文结合预制构件企业特点构建出质量成本模型。论文的内容主要分为两个部分:第一部分为质量成本构成分析,首先对传统质量成本视角下,预制构件企业质量成本构成所存在的缺陷进行了分析,然后根据DMAIC改进的具体内容与预制构件企业的生产特点,对DMAIC视角下其质量成本构成进行了细化研究。第二部分为DMAIC视角下质量成本模型的构建与实证分析,首先结合非等间隔GM（1,1）理论构建DMAIC视角下预制构件企业质量成本模型,然后针对其参数求解的缺陷提出了基于累积法的改进模型。最后结合WR预制构件企业实施DMAIC改进的实际情况,根据第一部分研究成果收集其实际质量成本数据,对比分析传统DMAIC视角下质量成本模型、基于非等间隔GM（1,1）质量成本模型与基于改进非等间隔GM（1,1）三者的预测精度,进一步给出三种模型预测水平产生差异的原因。本文基于累积法构建了 DMAIC视角下预制构件企业的质量成本模型,平均相对误差为0.00661,后验差比为0.00571,模型精度等级为一级。通过此模型的构建为量化研究预制构件企业实施DMAIC改进的效果提供了理论基础,对解决目前预制构件企业普遍存在的产能低、效益差等问题将有一定的积极作用。
二、企业高精度管理——六西格玛模式（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业高精度管理——六西格玛模式（论文提纲范文）
（1）K集团多品种小批量零件生产质量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容与结构 |
| 1.3.1 论文的主要内容 |
| 1.3.2 论文的结构 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 全面质量管理 |
| 2.1.1 全面质量管理的特点 |
| 2.1.2 质量管理工具 |
| 2.2 戴明环PDCA |
| 2.2.1 PDCA四个阶段和八个步骤 |
| 2.2.2 PDCA的特点 |
| 2.3 六西格玛管理 |
| 2.3.1 六西格玛管理的基本理念 |
| 2.3.2 六西格玛管理流程 |
| 2.4 统计过程控制SPC |
| 2.4.1 Xbar- MR质量控制图 |
| 2.4.2 控制图判定准则 |
| 2.4.3 过程能力分析 |
| 3 K集团多品种小批量零件生产质量管理现状及问题分析 |
| 3.1 K集团概述 |
| 3.2 K集团零件及其特点 |
| 3.3 生产质量管理现状 |
| 3.3.1 前期质量策划 |
| 3.3.2 质量检查控制方案 |
| 3.3.3 不合格品处理 |
| 3.4 生产质量管理目前存在的问题 |
| 3.4.1 不合格缺陷分析 |
| 3.4.2 不合格缺陷分类 |
| 3.5 生产质量管理存在问题分析 |
| 3.5.1 员工管理因素 |
| 3.5.2 设备管理因素 |
| 3.5.3 材料管理因素 |
| 3.5.4 方法管理因素 |
| 3.5.5 环境管理因素 |
| 4 K集团多品种小批量零件生产质量管理提升对策及建议 |
| 4.1 改进目标和原则 |
| 4.1.1 改进目标 |
| 4.1.2 改进原则 |
| 4.2 员工管理因素的改进 |
| 4.2.1 回顾性产品质量问题培训 |
| 4.2.2 完善技术培训制度 |
| 4.2.3 建立导师选拔流程 |
| 4.3 设备管理因素的改进 |
| 4.3.1 制定机床二级维护保养计划 |
| 4.3.2 制定刀具寿命监控规定 |
| 4.3.3 工装精度管理流程 |
| 4.4 材料管理因素改进 |
| 4.4.1 制定材料管理规定 |
| 4.4.2 制定材料膨胀系数表并定期培训 |
| 4.5 方法管理因素改进 |
| 4.5.1 制定加工工艺策划流程 |
| 4.5.2 增加加工过程能力验证 |
| 4.5.3 使用SPC方法监控制造过程 |
| 4.6 环境管理因素改进 |
| 5 K集团多品种小批量零件生产质量管理提升对策及建议实施保障措施 |
| 5.1 监控考核和激励 |
| 5.2 建立技能培训计划 |
| 5.3 异常响应流程 |
| 5.4 建立人员质量意识 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）WHP微波炉新产品质量管理提升策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 质量管理相关理论 |
| 1.4 质量管理相关工具的应用 |
| 1.5 研究方法与论文结构 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 论的结构 |
| 第二章 WHP微波炉新产品质量管理现状 |
| 2.1 WHP公司简介 |
| 2.2 WHP微波炉公司组织架构 |
| 2.3 WHP微波炉公司产品概况 |
| 2.4 WHP微波炉新产品的开发和生产现状 |
| 2.4.1 WHP微波炉新产品开发流程 |
| 2.4.2 WHP微波炉新产品导入流 |
| 2.4.3 WHP微波炉新产品生产质量管理状况 |
| 2.5 WHP微波炉产品的质量现状 |
| 2.5.1 WHP微波炉新产品的设计质量状况 |
| 2.5.2 WHP微波炉公司新产品的生产质量状况 |
| 2.5.3 WHP微波炉公司现有产品的市场品质现况 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 WHP微波炉新产品质量问题形成原因的诊断分析 |
| 3.1 WHP微波炉新产品质量问题现状分析 |
| 3.1.1 访谈问题统计与分析 |
| 3.1.2 现有产品在试产过程中出现的问题及分析 |
| 3.2 WHP微波炉新产品品质问题鱼骨图分析 |
| 3.2.1 人员问题 |
| 3.2.2 机器问题 |
| 3.2.3 物料问题 |
| 3.2.4 环境问题 |
| 3.2.5 方法问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 WHP微波炉新产品质量管理优化措施 |
| 4.1 改善人员工流动性大的问题 |
| 4.1.1 绩效和福利改善 |
| 4.1.2 员工的教育与职业规划改善 |
| 4.1.3 改进项目管理人员架构 |
| 4.2 改善新产品开发阶段质量管理体系 |
| 4.3 生产流程的改进 |
| 4.3.1 建立SPC管理流程 |
| 4.3.2 机器的改进 |
| 4.3.3 物料的改进措施 |
| 4.3.4 环境的改进 |
| 4.4 改进效果评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 WHP微波炉新产品质量管理提升的保障措施 |
| 5.1 明确战略,让质量文化成为公司意志 |
| 5.2 人才保障 |
| 5.3 过程保障 |
| 5.4 信息系统保障 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 研究结论 |
| 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）基于DMAIC的R公司三坐标测量机技术改造项目质量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的研究方法和路线 |
| 1.3.1 论文的研究方法 |
| 1.3.2 论文的研究路线 |
| 第二章 项目质量管理相关理论概述 |
| 2.1 质量管理与企业发展的联系 |
| 2.1.1 项目质量管理 |
| 2.1.2 项目质量管理与质量成本 |
| 2.2 六西格玛管理方法论-DMAIC |
| 2.2.1 六西格玛的定义和项目选择 |
| 2.2.2 DMAIC模型 |
| 2.2.3 DMAIC质量管理工具 |
| 第三章 CMM技术改造项目质量管理现状分析 |
| 3.1 CMM技术改造项目的提出 |
| 3.2 CMM技术改造项目的介绍 |
| 3.2.1 项目组成 |
| 3.2.2 项目人力资源配置 |
| 3.2.3 项目设备资源配置 |
| 3.3 CMM技术改造项目质量管理研究的重要性分析 |
| 3.3.1 项目组织架构对质量管理的影响 |
| 3.3.2 项目质量问题造成项目进度滞后 |
| 3.3.3 项目质量问题造成成本增加 |
| 3.3.4 项目质量问题造成客户满意度降低 |
| 第四章 CMM技术改造项目质量问题的界定与分析 |
| 4.1 基于DMAIC的项目质量管理界定阶段 |
| 4.1.1 排列图法确定项目关键质量特性 |
| 4.1.2 项目质量管理目标的建立 |
| 4.1.3 项目质量管理计划 |
| 4.2 基于DMAIC的项目质量管理测量阶段 |
| 4.2.1 测量能力影响因素的实验设计与数据收集 |
| 4.2.2 测量精度验收流程的问题统计 |
| 4.2.3 测量系统有效性分析前置的实验设计和计算 |
| 4.2.4 工件夹具的质量缺陷统计分析 |
| 4.3 基于DMAIC的项目质量管理分析阶段 |
| 4.3.1 质量缺陷的因果图分析 |
| 4.3.2 设备测量能力的影响因素分析 |
| 4.3.3 测量精度验收流程的分析 |
| 4.3.4 工件夹具的质量缺陷分析 |
| 第五章 CMM技术改造项目质量管理改进和成果控制 |
| 5.1 基于DMAIC的项目质量管理改进阶段 |
| 5.1.1 测量能力的质量问题改进 |
| 5.1.2 测量精度验收流程的改进 |
| 5.1.3 工件夹具的质量缺陷改进 |
| 5.2 基于DMAIC的项目质量管理控制阶段 |
| 5.2.1 持续的质量管理过程的测量和控制 |
| 5.2.2 项目质量管理改进成果的文件化 |
| 5.3 项目质量管理的改进成果 |
| 5.3.1 改进后的设备性能指标 |
| 5.3.2 改进后的工作效能提升 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）J医疗器械企业的质量管理策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究思路与框架 |
| 1.5 论文的创新点 |
| 第二章 相关理论和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 全面质量管理 |
| 2.1.2 DMAIC五步改进法 |
| 2.1.3 数据质量(Data Quality) |
| 2.1.4 质量成本理论 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.2.1 全面质量管理 |
| 2.2.2 六西格玛理论和DMAIC五步法 |
| 2.2.3 数据质量理论 |
| 2.2.4 质量成本理论 |
| 2.2.5 文献总评 |
| 第三章 J公司现状及其质量问题分析 |
| 3.1 J公司基本情况介绍 |
| 3.2 J公司质量管理问题描述 |
| 3.2.1 新产品的质量不稳定 |
| 3.2.2 新产品的订货周期长 |
| 3.2.3 质量费用高 |
| 3.3 J公司质量管理问题分析 |
| 3.3.1 新产品质量问题分析 |
| 3.3.2 产品订货周期长问题分析 |
| 3.3.3 质量费用问题分析 |
| 3.3.4 质量问题分析汇总 |
| 第四章 J公司质量改进策略 |
| 4.1 新产品质量问题 |
| 4.1.1 DMAIC案例背景 |
| 4.1.2 D---项目问题定义 |
| 4.1.3 M---测量阶段 |
| 4.1.4 A---分析阶段 |
| 4.1.5 I---改进阶段 |
| 4.1.6 C---控制阶段 |
| 4.1.7 项目收益 |
| 4.1.8 项目总结 |
| 4.2 产品订货周期长 |
| 4.2.1 改进策略 |
| 4.2.2 改进策略扩展 |
| 4.3 质量费用问题 |
| 4.3.1 质量检测费用 |
| 4.3.2 质量流程复杂 |
| 4.3.3 外包生产 |
| 4.3.4 收购公司质量补救 |
| 4.3.5 质量职责不清 |
| 4.3.6 监管环境变化 |
| 4.4 改进策略汇总 |
| 第五章 J公司质量策略实施保障和初步实施效果评价 |
| 5.1 质量策略实施保障 |
| 5.1.1 组织架构 |
| 5.1.2 人员考核 |
| 5.1.3 管理流程 |
| 5.1.4 技术投入 |
| 5.1.5 培训 |
| 5.1.6 质量文化 |
| 5.2 质量策略初步实施效果评价 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本文研究结论和启示 |
| 6.2 本文研究的不足 |
| 6.3 本文进一步研究的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）Y公司P产品的品质改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究路线 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 质量管理体系 |
| 2.1.2 汽车标准体系 |
| 2.1.3 质量手册 |
| 2.1.4 流程型工业和离散型工业 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 质量管理 |
| 2.2.2 六西格玛质量管理 |
| 第三章 Y公司P产品的质量问题及影响因素 |
| 3.1 Y公司及其重点客户基本情况 |
| 3.1.1 Y公司简介 |
| 3.1.2 Y企业组织机构图 |
| 3.1.3 重点客户D公司简介 |
| 3.2 P产品的发展概况 |
| 3.2.1 P产品的应用领域 |
| 3.2.2 P产品的生产状况和发展契机 |
| 3.3 P产品的质量问题 |
| 3.3.1 技术指标未能满足高端客户要求 |
| 3.3.2 客户投诉 |
| 3.4 P产品品质的主要影响因素 |
| 3.4.1 工艺技术对产品品质的影响 |
| 3.4.2 质量管理对产品品质的影响 |
| 3.4.3 供应流程对产品质量的影响 |
| 第四章 P产品的品质改善对策和实施 |
| 4.1 品质改善的目标 |
| 4.2 公司质量体系的改善活动 |
| 4.2.1 兼容性质保体系手册编制的目的 |
| 4.2.2 兼容性质保体系手册的设计与方案 |
| 4.2.3 兼容性质保体系手册使用注意事项 |
| 4.3 六西格玛小组活动 |
| 4.3.1 定义阶段 |
| 4.3.2 测量阶段 |
| 4.3.3 分析阶段 |
| 4.3.4 改善对策 |
| 4.3.5 控制阶段 |
| 4.4 汽车标准(IATF16949)的引入、学习和预期 |
| 4.4.1 企业引入IATF16949的背景 |
| 4.4.2 开展IATF16949认证工作能够带来的预期改善 |
| 4.4.3 认真开展汽车标准的前期培训工作 |
| 4.5 P产品质量管理改善对策的具体实施 |
| 第五章 Y公司P产品的品质改善效果 |
| 5.1 P产品质量问题改善的效果评价 |
| 5.1.1 六西格玛活动的效果评价 |
| 5.1.2 客户投诉降低 |
| 5.2 质量管理和供应流程的改善效果评价 |
| 5.2.1 兼容性质保体系手册的运行效果 |
| 5.2.2 汽车标准的认证和实施后的效果 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 论文结论 |
| 6.2 进一步展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）基于六西格玛DMAIC方法的V公司ECU产品质量改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 六西格玛在国外发展 |
| 1.2.2 六西格玛在国内发展现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与过程 |
| 第2章 六西格玛管理及其相关理论概述 |
| 2.1 六西格玛理论概述 |
| 2.2 DMAIC方法 |
| 2.3 六西格玛常用方法与工具 |
| 第3章 V公司当前生产车间生产线问题分析 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.2 VD46项目发动机控制单元产品与工艺流程 |
| 3.3 VD46产品当前质量问题 |
| 第4章 V公司基于六西格玛管理方法在VD46项目中应用 |
| 4.1 定义阶段(define) |
| 4.1.1 项目简介 |
| 4.1.2 识别客户声音 |
| 4.1.3 项目界定 |
| 4.1.4 定义输出 |
| 4.1.5 项目目标及财务收益目标 |
| 4.1.6 组建团队 |
| 4.1.7 项目日程计划安排 |
| 4.2 测量阶段 |
| 4.2.1 测量系统分析 |
| 4.2.2 过程能力分析 |
| 4.2.3 查找潜在原因 |
| 4.2.4 筛选变量 |
| 4.2.5 速赢改善 |
| 4.3 分析阶段 |
| 4.3.1 数据收集 |
| 4.3.2 统计分析 |
| 4.3.3 分析总结 |
| 4.4 改善阶段 |
| 4.4.1 改善计划 |
| 4.4.2 X1非实验设计改善 |
| 4.4.3 X3&X4DOE实验设计改善 |
| 4.4.4 试运行效果验证 |
| 4.4.5 改善阶段总结 |
| 4.5 控制阶段 |
| 4.5.1 控制计划改进 |
| 4.5.2 评估改善结果 |
| 4.5.3 六西格玛绿带项目移交 |
| 4.5.4 项目总结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士期间研究成果 |
（8）L公司S生产线产能改善策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究的理论基础 |
| 1.2.1 国内外的研究 |
| 1.2.2 TOCLSS完全整合TOC、精益与六西格玛 |
| 1.3 研究技术路线与内容 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 L公司简介与生产线现状介绍 |
| 2.1 生产线工艺路线与产品特点 |
| 2.1.1 S生产线介绍 |
| 2.1.2 生产线产能与产品结构 |
| 2.1.3 生产线的生产设备 |
| 2.1.4 生产系统划分 |
| 2.2 基于TOC理论的生产瓶颈识别 |
| 2.2.1 TOC理论的运用 |
| 2.2.2 原料系统产能分析 |
| 2.2.3 生产系统产能分析 |
| 2.2.4 成品系统产能分析 |
| 2.2.5 醇回收系统产能分析 |
| 2.3 生产线的产能公式建立 |
| 2.3.1 产能计算公式 |
| 2.3.2 生产线产能系数的计算 |
| 2.3.3 长期产能公式的建立 |
| 2.3.4 长期产能计算 |
| 2.4 S生产线的产品市场需求与实际产能分析 |
| 2.4.1 产品的市场需求 |
| 2.4.2 对生产线产能提升的期望 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 生产线产能提升的优化策略研究 |
| 3.1 产能提升对策 |
| 3.2 工艺流程的改善 |
| 3.2.1 瓶颈工序步骤的转移 |
| 3.2.2 瓶颈工序步骤的优化 |
| 3.2.3 设备可靠性的提升 |
| 3.2.4 工艺可靠性的提升 |
| 3.3 生产线扩建改造 |
| 3.3.1 生产线扩建改造的原则 |
| 3.3.2 瓶颈工序的问题识别 |
| 3.3.3 碳酸化反应器去瓶颈策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 改善的实施与效果评估 |
| 4.1 生产工序步骤的优化 |
| 4.2 TPM活动在S生产线的开展 |
| 4.2.1 TPM活动开展的准备 |
| 4.2.2 TPM活动面临的挑战 |
| 4.3 六西格玛在生产线的运用 |
| 4.3.1 减低浊度不合格的停机时间 |
| 4.3.2 减低过滤器与管道堵塞的次数 |
| 4.3.3 减低切换产品导致的停机 |
| 4.3.4 减少计划停机时间 |
| 4.3.5 其他因素 |
| 4.4 生产线技改项目改造与效果评价 |
| 4.5 产能改善效果评估 |
| 4.5.1 产能改善效果评估 |
| 4.5.2 产能验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）基于精益六西格玛的RJ公司订单交付率改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内研究 |
| 1.2.2 国外研究 |
| 1.3 研究方法和研究结构 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究结构 |
| 第2章 相关理论 |
| 2.1 订单交付率的理论综述 |
| 2.1.1 订单交付率含义及影响 |
| 2.1.2 提高订单交付率的方法 |
| 2.1.3 精益六西格玛在提高订单交付率中应用的特点 |
| 2.2 精益六西格玛的理论综述 |
| 2.2.1 精益生产理论 |
| 2.2.2 六西格玛理论 |
| 2.2.3 精益生产与六西格玛整合理论 |
| 2.2.4 精益六西格玛DMAICⅡ实施流程 |
| 2.3 常用工具介绍 |
| 第3章 RJ公司订单交付率改进方法 |
| 3.1 RJ公司简介及模切行业发展状态 |
| 3.2 RJ公司订单交付管理现状 |
| 3.3 RJ公司实施精益六西格玛的必要性 |
| 3.4 RJ公司实施精益六西格玛的可行性 |
| 3.4.1 人才培训 |
| 3.4.2 团队组建 |
| 3.4.3 管理系统 |
| 3.5 基于精益六西格玛RJ公司订单交付率改进分析 |
| 第4章 RJ公司订单交付率改进的精益六西格玛过程 |
| 4.1 定义阶段 |
| 4.2 测量阶段 |
| 4.3 分析阶段 |
| 4.3.1 生产过程中浪费现象分析 |
| 4.3.2 订单确认不及时分析 |
| 4.3.3 生产计划变更频繁 |
| 4.3.4 产品质量问题 |
| 4.3.5 原材料缺料 |
| 4.3.6 库存原材料准备周期长 |
| 4.4 改进阶段 |
| 4.4.1 流程优化改进 |
| 4.4.2 原材料供应商管理的改进 |
| 4.4.3 模切数字化工厂系统引进 |
| 4.5 控制阶段 |
| 4.5.1 全员参与的激励机制 |
| 4.5.2 数据监控 |
| 4.5.3 模切数字化工厂系统控制 |
| 4.6 固化阶段 |
| 4.7 RJ公司订单交付改善措施的实施效果 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（10）预制构件企业质量成本模型研究 ——基于6σ管理视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 预制构件国内外研究现状 |
| 1.3.2 质量成本国内外研究现状 |
| 1.3.3 六西格玛质量管理国内外研究现状 |
| 1.3.4 灰色理论国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文的技术路线和创新点 |
| 1.5.1 技术路线图 |
| 1.5.2 论文创新点 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 质量成本理论 |
| 2.1.1 质量成本的概念及内容 |
| 2.1.2 DMAIC视角下质量成本的改进 |
| 2.1.3 预制构件企业质量成本 |
| 2.2 6Σ质量管理理论 |
| 2.2.1 6σ质量管理的概念 |
| 2.2.2 6σ质量管理的核心内容 |
| 2.2.3 DMAIC质量改进的概念 |
| 2.2.4 DMAIC质量改进的工具与方法 |
| 2.3 预制构件企业生产分析 |
| 2.3.1 预制构件企业发展缺陷分析 |
| 2.3.2 预制构件企业规模化生产要素分析 |
| 2.3.3 预制构件企业规范性生产缺陷分析 |
| 2.4 灰色系统理论 |
| 2.4.1 灰色系统简介 |
| 2.4.2 灰色系统理论的主要内容及公理 |
| 3 预制构件企业质量成本构成 |
| 3.1 预制构件企业质量成本界定与测量 |
| 3.1.1 预制构件企业质量成本界定 |
| 3.1.2 预制构件企业质量成本测量 |
| 3.2 传统质量成本理论视角下预制构件企业质量成本 |
| 3.2.1 预制构件企业的生产投入分析 |
| 3.2.2 预制构件企业质量成本构成 |
| 3.2.3 传统质量成本理论视角下预制构件企业质量成本缺陷 |
| 3.3 DMAIC视角下预制构件企业质量成本 |
| 3.3.1 预制构件企业6σ改进内容 |
| 3.3.2 6σ视角下预制构件企业的质量成本构成 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 DMAIC视角下预制构件企业质量成本模型构建 |
| 4.1 传统观下的预制构件企业DMAIC质量成本模型构建 |
| 4.1.1 DMAIC视角下预制构件企业经济分析 |
| 4.1.2 西格玛水平的计算 |
| 4.1.3 质量损失成本计量模型核算公式 |
| 4.2 DMAIC视角下预制构件企业质量成本模型构建--基于非等间隔GM(1,1)理论 |
| 4.2.1 建模可行性分析 |
| 4.2.2 模型核算公式 |
| 4.2.3 模型参数a,b求解—最小二乘法 |
| 4.2.4 模型解的确定 |
| 4.2.5 模型缺陷分析—基于DMAIC视角下预制构件企业特点 |
| 4.3 非等间隔GM(1,1)质量成本模型构建—基于DMAIC视角下预制构件企业特点 |
| 4.3.1 基于预制构件企业特点的模型初值改进 |
| 4.3.2 基于预制构件企业特点的模型参数求解方法改进—累积法 |
| 4.3.3 改进模型解的确定 |
| 4.4 质量成本模型检验 |
| 4.4.1 相对误差和平均相对误差检验 |
| 4.4.2 后验差检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实例研究——以WR预制构件企业为例 |
| 5.1 案例的选择 |
| 5.1.1 企业概况 |
| 5.2 WR预制构件企业数据整理 |
| 5.3 WR预制构件企业质量成本核算 |
| 5.3.1 基于传统观下六西格玛质量成本模型的核算 |
| 5.3.2 基于非等间隔GM(1,1)质量成本模型的核算 |
| 5.3.3 基于累积法非等间隔GM(1,1)质量成本模型的核算 |
| 5.4 模型有效性验证 |
| 5.4.1 WR预制构件企业质量成本核算相对误差分析 |
| 5.4.2 WR预制构件企业质量成本核算后验差分析 |
| 5.4.3 验证结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究的不足与展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
四、企业高精度管理——六西格玛模式（论文参考文献）
- [1]K集团多品种小批量零件生产质量管理研究[D]. 莫文星. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]WHP微波炉新产品质量管理提升策略研究[D]. 张俊. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]S公司六西格玛质量管理实施问题与改进策略研究[D]. 李婉秋. 哈尔滨工业大学, 2020
- [4]基于DMAIC的R公司三坐标测量机技术改造项目质量管理研究[D]. 何玉敏. 东华大学, 2020(01)
- [5]J医疗器械企业的质量管理策略研究[D]. 段锴. 苏州大学, 2020(03)
- [6]Y公司P产品的品质改善研究[D]. 杨柳. 昆明理工大学, 2020(05)
- [7]基于六西格玛DMAIC方法的V公司ECU产品质量改进研究[D]. 姜再龙. 长春工业大学, 2020(01)
- [8]L公司S生产线产能改善策略研究[D]. 赖汉如. 华南理工大学, 2019(01)
- [9]基于精益六西格玛的RJ公司订单交付率改善研究[D]. 郝立娟. 天津大学, 2019(06)
- [10]预制构件企业质量成本模型研究 ——基于6σ管理视角[D]. 王兴东. 沈阳建筑大学, 2019(05)